2025-05-21 Hacker News Top Stories #
- Have I Been Pwned 2.0 ra mắt, bổ sung chức năng tìm kiếm rò rỉ email, bảng điều khiển người dùng, v.v., xóa tìm kiếm tên người dùng và số điện thoại.
- DDoSecrets công khai 410GB dữ liệu kết xuất heap, tiết lộ máy chủ của công ty TeleMessage của Israel tồn tại lỗ hổng mã hóa.
- Jules, tác nhân mã hóa không đồng bộ, hỗ trợ các tác vụ sửa lỗi mã, nâng cấp phiên bản, v.v., thông qua tích hợp GitHub và mô hình Gemini để tạo kế hoạch thực thi.
- Tác giả chia sẻ kinh nghiệm phát triển trò chơi không dùng engine thương mại, sử dụng C# và chuỗi công cụ tự phát triển để hiện thực hóa khả năng đa nền tảng và tải lại nóng.
- Claude Code SDK phát hành, cung cấp bộ công cụ phát triển công cụ lập trình AI, hỗ trợ tạo mã và quản lý hội thoại đa phương thức.
- Phần Lan lên kế hoạch điều chỉnh khổ đường sắt từ 1524 mm thành 1435 mm, nâng cao kết nối xuyên biên giới và khả năng cơ động quân sự.
- Tác giả của 《Dilbert》 Scott Adams tuyên bố ung thư tuyến tiền liệt đã di căn, dự kiến chỉ còn sống đến mùa hè năm 2024.
- Các nhà vật lý suy ngẫm về ứng dụng của AI trong nghiên cứu khoa học, chỉ ra rằng nó có hiệu quả hạn chế trong việc giải phương trình đạo hàm riêng và có sự cường điệu trong quảng cáo.
- Bài viết đề xuất bản chất của học sâu là ứng dụng tô pô học, thông qua mạng nơ-ron để thực hiện biến đổi tô pô dữ liệu trong không gian nhiều chiều.
- Bài toán toán học thảo luận về giải pháp tối ưu cho phương trình biểu tượng cảm xúc, chuyển đổi thành giải đường cong elliptic và hiển thị quy mô giải pháp tối thiểu.
Have I Been Pwned 2.0 #
https://www.troyhunt.com/have-i-been-pwned-2-0-is-now-live/
Phiên bản mới của trang web Have I Been Pwned hiện đã hoạt động. Phiên bản mới này là kết quả của một nỗ lực kéo dài. Kể từ khi mã được gửi lần đầu vào tháng 2 năm ngoái, trang web đã được xây dựng lại hoàn toàn và các chức năng cũng đã thay đổi rất nhiều. Trang web mới bao gồm một chức năng tìm kiếm tốt hơn, nơi người dùng có thể nhập địa chỉ email của họ trên trang chủ để kiểm tra xem họ có bị xâm phạm hay không. Trang kết quả tìm kiếm hiện cũng thân thiện với người dùng hơn, cung cấp nhiều thông tin chi tiết hơn, bao gồm cả dòng thời gian và các đề xuất cho từng sự cố xâm phạm.
Chức năng tìm kiếm của trang web đã được cải thiện, người dùng hiện có thể thấy phản hồi ăn mừng nếu địa chỉ email của họ không bị xâm phạm. Tuy nhiên, nếu địa chỉ email bị xâm phạm, người dùng sẽ thấy phản hồi màu đỏ, bao gồm dòng thời gian và thông tin chi tiết về từng sự cố xâm phạm. Trang web cũng đã xóa chức năng tìm kiếm tên người dùng và số điện thoại vì những chức năng này rất khó phân tích cú pháp và bảo trì.
Trang web cũng đã ra mắt một trang xâm phạm mới, mỗi sự kiện xâm phạm đều có một trang riêng, bao gồm thông tin chi tiết và các đề xuất. Trang này cung cấp nhiều thông tin hơn, bao gồm cả dòng thời gian và các đề xuất cho các sự kiện xâm phạm. Trang web cũng đã ra mắt một bảng điều khiển, nơi người dùng có thể xem địa chỉ email của họ có bị xâm phạm hay không, quản lý đăng ký của họ và xem nhật ký stealer.
Chức năng tìm kiếm tên miền của trang web cũng đã được cải thiện, người dùng có thể tìm kiếm một tên miền để xem có địa chỉ email liên quan nào bị xâm phạm hay không. Kết quả tìm kiếm hiện rõ ràng và dễ sử dụng hơn, người dùng có thể lọc theo địa chỉ email và các sự kiện xâm phạm mới nhất. Trang web cũng cung cấp API, các nhà phát triển có thể sử dụng API này để truy cập dữ liệu của Have I Been Pwned.
Nói chung, phiên bản mới của Have I Been Pwned cung cấp nhiều chức năng và cải tiến hơn, giúp người dùng bảo vệ tốt hơn địa chỉ email và thông tin cá nhân của họ. Thiết kế mới và các chức năng được cải thiện của trang web giúp người dùng dễ sử dụng và hiểu hơn, đồng thời cung cấp nhiều thông tin và đề xuất hơn để giúp người dùng tự bảo vệ mình.
HN | Nóng: 817 điểm | 277 bình luận | Tác giả: LorenDB | 1 ngày trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44035158
- Cách thức kiện tụng của Mỹ không thực sự giải quyết vấn đề, mà chỉ làm luật sư kiếm tiền
- Hệ thống phạt tiền của EU có thể hiệu quả hơn, có thể khiến các công ty thực sự thay đổi hành vi
- Nhưng hệ thống phạt tiền của EU cũng có thể dẫn đến việc các công ty đơn giản là tăng giá để trả tiền phạt, thay vì thực sự cải thiện các biện pháp an toàn
- Cách thức kiện tập thể của Mỹ có thể giúp người dùng nhận được một số bồi thường, nhưng điều này không thực sự giải quyết vấn đề
- Cá nhân tôi cho rằng các giám đốc điều hành công ty nên bị truy cứu trách nhiệm cá nhân, nếu không họ sẽ không thực sự coi trọng vấn đề an toàn
- Có người đề nghị thành lập một quỹ, để các công ty nộp tiền phạt vào quỹ này, sau đó dùng để sửa đường, xây nhà và các công trình công cộng khác
- Cũng có người cho rằng nên cải cách hệ thống bầu cử, sử dụng bầu cử ngẫu nhiên hoặc các phương pháp khác để giảm tham nhũng và hối lộ
- Có người cho rằng tiền phạt nên được sử dụng như một biện pháp răn đe, chứ không phải là một nguồn thu nhập
- Nếu tiền phạt được coi là nguồn thu nhập, có thể dẫn đến việc các cơ quan thực thi pháp luật chú trọng đến việc phạt tiền hơn là thực sự giải quyết vấn đề
DDoSecrets publishes 410 GB of heap dumps, hacked from TeleMessage #
Bài viết này giới thiệu về việc một tổ chức có tên DDoSecrets đã công bố 410 GB dữ liệu, dữ liệu này bị đánh cắp từ máy chủ lưu trữ của một công ty Israel có tên TeleMessage. Công ty TeleMessage sản xuất phần mềm có thể lưu trữ các ứng dụng nhắn tin được mã hóa như Signal, WhatsApp, Telegram và WeChat. Dữ liệu này bao gồm các tin nhắn văn bản thuần túy và siêu dữ liệu, chẳng hạn như thông tin người gửi và người nhận, dấu thời gian và tên nhóm.

Tác giả bài viết, Micah Lee, đề cập rằng việc công bố dữ liệu này có liên quan đến một loạt các sự kiện, bao gồm việc cựu cố vấn an ninh quốc gia Mike Waltz sử dụng phần mềm TeleMessage để thảo luận thông tin mật với các quan chức chính quyền Trump. Tác giả cũng đề cập rằng công ty TeleMessage đã từng tuyên bố rằng sản phẩm của họ hỗ trợ mã hóa đầu cuối, nhưng trên thực tế không phải vậy. Tác giả đã phân tích mã nguồn của phần mềm TeleMessage và phát hiện ra các lỗ hổng trên máy chủ của công ty, điều này cho phép bất kỳ ai cũng có thể tải xuống các tệp kết xuất heap Java chứa các bản ghi trò chuyện văn bản thuần túy.
Tổ chức DDoSecrets đã công bố dữ liệu này cho các nhà báo và nhà nghiên cứu, và tác giả cũng đang phân tích dữ liệu này. Tác giả chỉ ra rằng việc công bố dữ liệu này là diễn biến mới nhất của vụ bê bối SignalGate, một sự kiện liên quan đến việc các quan chức chính quyền Trump sử dụng các phương thức liên lạc không an toàn. Tác giả cũng kêu gọi độc giả ủng hộ tổ chức DDoSecrets, vì công việc của tổ chức này có ý nghĩa quan trọng đối với lợi ích công cộng.
Cuối bài viết, tác giả đề cập rằng mình là thành viên của tổ chức DDoSecrets và kêu gọi độc giả quyên góp để hỗ trợ công việc của tổ chức. Tác giả cũng cung cấp thông tin đăng ký của mình, cho phép độc giả nhận được các bài viết và cập nhật mới nhất của tác giả.
HN | Nóng: 636 điểm | 180 bình luận | Tác giả: micahflee | 23 giờ trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44036647
- Vấn đề bảo mật của TeleMessage, một endpoint
/heapdump
của máy chủ đã công khai cung cấp heap dump của máy chủ. - Các ứng dụng hoặc fork của Signal từ bên thứ ba có thể gây ra các vấn đề bảo mật vì chúng có thể không tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật của Signal.
- Việc khóa hệ sinh thái có thể không phải là cách tốt nhất để giải quyết các vấn đề bảo mật, vì ngay cả khi sử dụng thiết bị hoặc ứng dụng chính thức, người dùng vẫn có thể làm rò rỉ thông tin.
- Signal nên tập trung vào việc quảng bá dịch vụ nhắn tin an toàn thay vì quá chú trọng đến thương hiệu.
- Chức năng Actuator của Spring Boot có thể gây ra các vấn đề bảo mật nếu người dùng không cấu hình đúng các cài đặt bảo mật.
- Các nhà phát triển nên được bảo vệ khỏi những sai lầm của chính họ, vì họ có thể không có đủ kiến thức về bảo mật.
- Các cài đặt bảo mật nên đơn giản và dễ hiểu, thay vì dựa vào phương pháp “bảo mật thông qua obscurity”.
Jules: An asynchronous coding agent #
Trang web này chủ yếu giới thiệu một trợ lý mã hóa có tên là Jules. Jules là một tác nhân mã hóa bất đồng bộ, có thể giúp người dùng hoàn thành nhiều tác vụ mã hóa khác nhau, bao gồm sửa lỗi, nâng cấp phiên bản, kiểm tra và phát triển tính năng. Trang web đề cập rằng Jules có thể nhập kho lưu trữ GitHub của người dùng, sao chép mã vào máy ảo đám mây và sử dụng mô hình Gemini 2.5 Pro mới nhất để phát triển một kế hoạch.

Quy trình làm việc của Jules bao gồm ba bước: Đầu tiên, người dùng cần chọn kho lưu trữ và nhánh GitHub của mình, đồng thời cung cấp cho Jules một lời nhắc tác vụ chi tiết. Sau đó, Jules sẽ _fetch kho lưu trữ của người dùng, sao chép mã vào máy ảo đám mây và phát triển một kế hoạch. Cuối cùng, Jules sẽ cung cấp so sánh sự khác biệt của các thay đổi, người dùng có thể nhanh chóng duyệt và phê duyệt chỉnh sửa mã.
Trang web cũng đề cập rằng Jules có thể tạo một yêu cầu kéo (PR), người dùng có thể phê duyệt và hợp nhất vào nhánh của mình. Ngoài ra, Jules cũng có thể tạo một bản tóm tắt âm thanh để giúp người dùng nhanh chóng hiểu nội dung của các thay đổi. Nói chung, Jules là một trợ lý mã hóa mạnh mẽ, có thể giúp người dùng cải thiện hiệu quả và chất lượng mã hóa.
Trang web cũng bao gồm một đoạn mã ví dụ, trình bày cách sử dụng Jules để nâng cấp phiên bản Next.js và chuyển đổi dự án sang sử dụng thư mục app. Mã hiển thị cách Jules cập nhật các tệp và phần phụ thuộc, cũng như cách tạo PR. Đoạn mã ví dụ này có thể giúp người dùng hiểu rõ hơn về các chức năng và cách sử dụng của Jules.
Tóm lại, trang web này giới thiệu các chức năng và cách sử dụng của Jules, thể hiện khả năng trợ lý mã hóa mạnh mẽ của nó, có thể giúp người dùng cải thiện hiệu quả và chất lượng mã hóa.
HN | Nóng: 502 điểm | 219 bình luận | Tác giả: travisennis | 1 ngày trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44034918
- Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể được thiết kế với kiến trúc đa tác tử (multi-agent), mỗi tác tử có vai trò và trách nhiệm riêng, từ đó thực hiện các nhiệm vụ và quyết định phức tạp.
- Tương tác và cộng tác giữa các tác tử có thể được thực hiện thông qua các giao diện và giao thức được xác định rõ ràng, đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của hệ thống.
- Hệ thống tác tử có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm nhưng không giới hạn ở phát triển phần mềm, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, v.v.
- Thiết kế hệ thống tác tử cần xem xét đến các yếu tố như độ phức tạp, khả năng mở rộng và khả năng bảo trì của hệ thống.
- Hệ thống tác tử có thể được hiện thực hóa bằng nhiều ngôn ngữ lập trình và framework khác nhau, bao gồm Python và Langroid, v.v.
- Phát triển hệ thống tác tử cần chú trọng đến việc kiểm thử và xác minh để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của hệ thống.
- Hệ thống tác tử có thể được sử dụng để mô phỏng các kịch bản và quy trình trong thế giới thực, từ đó cung cấp tham khảo cho việc ra quyết định và tối ưu hóa.
- Triển vọng ứng dụng của hệ thống tác tử là rất lớn, nhưng cũng cần xem xét đến những rủi ro và thách thức tiềm ẩn của nó.
Making video games (without an engine) in 2025 #
https://noelberry.ca/posts/making_games_in_2025/
Tác giả của bài viết này là Noel Berry, một nhà phát triển trò chơi độc lập, người đã làm việc trong lĩnh vực phát triển trò chơi được 20 năm. Noel chia sẻ kinh nghiệm của mình về việc không sử dụng các engine trò chơi thương mại (như Unity hoặc Unreal Engine) để phát triển trò chơi, anh cho rằng việc sử dụng các engine này sẽ mang lại nhiều tính năng và hạn chế không cần thiết. Noel thích sử dụng các công cụ và hệ thống do chính mình viết để phát triển trò chơi hơn, nhờ đó anh có thể kiểm soát tốt hơn quá trình phát triển trò chơi và sản phẩm cuối cùng.
Noel đề cập rằng anh sử dụng C# làm ngôn ngữ lập trình chính, anh cho rằng C# có những ưu điểm lớn về hiệu suất và tính dễ sử dụng. Tính năng hot reload của C# giúp cho việc phát triển trò chơi trở nên hiệu quả hơn, Noel có thể sửa đổi mã và xem hiệu ứng thời gian thực mà không cần dừng trò chơi. Noel cũng đề cập rằng em trai của anh, Liam, cũng tham gia vào quá trình phát triển trò chơi, Liam đã học C# mà không có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào và có thể tự mình hoàn thành một số phần của trò chơi.
Trong quá trình phát triển trò chơi, Noel sử dụng SDL3 làm thư viện quản lý cửa sổ và đầu vào đa nền tảng, SDL3 hỗ trợ nhiều nền tảng, bao gồm Windows, Linux, Mac, Switch, PS4/5, Xbox, v.v. Noel cũng sử dụng FMOD làm thư viện quản lý âm thanh, mặc dù anh không thích sử dụng các thư viện nguồn đóng, nhưng FMOD là lựa chọn tốt nhất hiện tại. Đối với tài sản trò chơi, Noel sử dụng một phương pháp rất đơn giản, trực tiếp tải các tệp cần thiết và giải phóng chúng khi cần thiết.
Noel cũng đề cập rằng anh sử dụng lớp (layer) của riêng mình để quản lý việc hiển thị và đầu vào của trò chơi, nhờ đó anh có thể kiểm soát tốt hơn hiệu suất của trò chơi. Noel cho rằng việc sử dụng các công cụ và hệ thống do chính mình viết để phát triển trò chơi có thể mang lại nhiều tự do và linh hoạt hơn, anh có thể tùy chỉnh quá trình phát triển trò chơi và sản phẩm cuối cùng theo nhu cầu của mình. Mục tiêu của Noel là tạo ra một framework phát triển trò chơi có khả năng tùy biến và mở rộng cao, nhờ đó anh có thể dễ dàng tạo ra những trò chơi chất lượng cao.
HN | Nóng: 489 điểm | 219 bình luận | Tác giả: selvan | 18 giờ trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44038209
- Engine game chỉ là một phần nhỏ của toàn bộ hệ thống, điều thực sự quan trọng là các công cụ và quy trình nội dung.
- Tự viết engine không cần phải phổ biến như các engine thương mại, chỉ cần đáp ứng nhu cầu trò chơi của riêng bạn.
- Sử dụng các thư viện và framework của bên thứ ba có thể giảm bớt khối lượng công việc, nhưng cũng có rủi ro bị bỏ rơi và không tương thích.
- Hỗ trợ và bảo trì là những yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi sử dụng các công cụ của bên thứ ba.
- Viết trình soạn thảo và công cụ là phần nhàm chán và tẻ nhạt nhất trong phát triển trò chơi, nhưng cũng là phần rất quan trọng.
- Thiết kế trò chơi và tạo nội dung là những phần quan trọng hơn trong phát triển trò chơi so với viết engine và công cụ.
- Sử dụng các trình soạn thảo và công cụ hiện có có thể tiết kiệm thời gian và công sức.
- Phát triển trò chơi là một quá trình rất phức tạp và đầy thách thức, đòi hỏi phải xem xét nhiều yếu tố.
Claude Code SDK #
https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sdk
Claude Code SDK là một bộ công cụ phát triển phần mềm cho phép các nhà phát triển tích hợp Claude Code vào ứng dụng của họ. Nó hỗ trợ sử dụng dòng lệnh và trong tương lai sẽ hỗ trợ TypeScript và Python SDK. Các nhà phát triển có thể sử dụng Claude Code SDK để tạo trợ lý và công cụ viết mã được hỗ trợ bởi AI, tận dụng khả năng của Claude.
Cách sử dụng cơ bản của Claude Code SDK bao gồm chạy một lời nhắc duy nhất và thoát, sử dụng pipeline để cung cấp đầu vào tiêu chuẩn, xuất dữ liệu meta ở định dạng JSON và xuất dữ liệu JSON theo luồng. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng các tùy chọn –continue và –resume để tiếp tục các cuộc hội thoại trước đó hoặc khôi phục một phiên cụ thể.
Claude Code SDK cũng hỗ trợ các lời nhắc hệ thống tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển ghi đè lời nhắc hệ thống mặc định hoặc thêm các hướng dẫn tùy chỉnh. Các nhà phát triển có thể sử dụng các tùy chọn –system-prompt và –append-system-prompt để chỉ định lời nhắc hệ thống tùy chỉnh. Ngoài ra, Claude Code SDK hỗ trợ cấu hình Model Context Protocol (MCP), cho phép các nhà phát triển mở rộng chức năng của Claude Code, sử dụng các công cụ và tài nguyên do máy chủ bên ngoài cung cấp.
Claude Code SDK cung cấp nhiều định dạng đầu ra, bao gồm đầu ra văn bản, đầu ra JSON và đầu ra JSON theo luồng. Các nhà phát triển có thể sử dụng tùy chọn –output-format để chỉ định định dạng đầu ra. Dữ liệu JSON đầu ra bao gồm siêu dữ liệu, chẳng hạn như ID cuộc hội thoại, chi phí, thời lượng và kết quả. Claude Code SDK cũng hỗ trợ chế độ tin nhắn, cho phép các nhà phát triển xử lý tin nhắn và kết quả hội thoại.
Các tùy chọn CLI của Claude Code SDK bao gồm –print, –output-format, –resume, –continue, –verbose, –max-turns, –system-prompt, –append-system-prompt, –allowedTools và –disallowedTools. Các nhà phát triển có thể sử dụng các tùy chọn này để tùy chỉnh hành vi và đầu ra của Claude Code SDK.
Nói chung, Claude Code SDK là một công cụ mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng viết mã được hỗ trợ bởi AI vào ứng dụng của họ. Nó hỗ trợ nhiều định dạng đầu ra, lời nhắc hệ thống tùy chỉnh và cấu hình MCP, cung cấp các giải pháp linh hoạt và có thể mở rộng.
HN | Nóng: 438 điểm | 189 bình luận | Tác giả: sync | 1 ngày trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44032777
- Nhiều người thích sử dụng bàn phím hơn là nhập liệu bằng giọng nói, vì bàn phím giúp họ tổ chức và diễn đạt ý tưởng tốt hơn.
- Một số người cho rằng nhập liệu bằng giọng nói rất hữu ích để giảm mỏi tay và phòng ngừa RSI (chấn thương do vận động lặp đi lặp lại).
- Có người thích sử dụng nhập liệu bằng giọng nói, nhưng chỉ giới hạn trong những tình huống cụ thể, chẳng hạn như khi lái xe hoặc không thể sử dụng bàn phím.
- Một số người cho rằng độ chính xác của nhập liệu bằng giọng nói chưa đủ cao, đặc biệt đối với những người có giọng địa phương.
- Có người cho rằng các công cụ nhập liệu bằng giọng nói cần được cải thiện hơn nữa để trở thành một phương thức nhập liệu hiệu quả hơn.
- Một số người thích sử dụng bàn phím hơn vì họ có thể nhập và chỉnh sửa nội dung nhanh hơn.
- Có người cho rằng nhập liệu bằng giọng nói có thể không phù hợp với một số nhiệm vụ, chẳng hạn như lập trình hoặc học tập.
- Một số người cho rằng nhập liệu bằng giọng nói có thể trở thành một công cụ bổ trợ, nhưng không nên thay thế bàn phím.
Finland announces migration of its rail network to international gauge #
Phần Lan lên kế hoạch thay đổi khổ đường sắt để phù hợp với tiêu chuẩn châu Âu. Khổ đường sắt của Phần Lan hiện tại giống với Nga vào thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20, là 1524 mm, rộng hơn 89 mm so với tiêu chuẩn châu Âu. Bộ trưởng Giao thông Vận tải Lulu Ranne tuyên bố rằng chính phủ Phần Lan sẽ đưa ra quyết định về việc thay đổi khổ đường sắt trước tháng 7 năm 2027.
Lý do thay đổi khổ đường sắt bao gồm nâng cao an ninh cung ứng và khả năng cơ động quân sự của Phần Lan, cũng như kết nối xuyên biên giới với Thụy Điển và Na Uy. Theo Ranne, kế hoạch này không chỉ là vấn đề của Phần Lan mà còn là dự án chung của châu Âu và NATO. Sau khi bắt đầu, công việc điều chỉnh khổ đường sắt sẽ bắt đầu từ phía bắc thành phố Oulu, trên bờ biển tây bắc của Phần Lan.
Phần Lan có kế hoạch đầu tư xây dựng một tuyến đường sắt nối liền Biển Na Uy, tuyến đường này có thể sử dụng khổ đường sắt tiêu chuẩn châu Âu. Quy định TEN-T của EU sẽ có hiệu lực vào mùa hè này, yêu cầu các quốc gia sử dụng khổ đường sắt khác nhau nghiên cứu và lên kế hoạch chuyển đổi sang khổ đường sắt tiêu chuẩn châu Âu 1435 mm.
Khổ đường sắt 1524 mm hiện đang được Phần Lan sử dụng có từ thế kỷ 19. Hai năm trước, Bộ Giao thông Vận tải của chính phủ tiền nhiệm cho biết việc thay đổi khổ đường sắt không mang lại hiệu quả kinh tế cho Phần Lan. Tuy nhiên, Ranne tin rằng bây giờ là thời điểm thích hợp để Phần Lan bắt đầu thay đổi khổ đường sắt. Bà thừa nhận rằng công việc này sẽ rất tốn kém, nhưng EU có thể tài trợ một nửa chi phí lập kế hoạch và 30% chi phí thực tế của công việc.
Công việc này sẽ không hoàn thành sớm, Ranne cho biết, có thể phải đến những năm 2030 mới có thể bắt đầu xây dựng. Đồng thời, Bộ trưởng Giao thông Vận tải Phần Lan đã tổ chức một cuộc họp không chính thức với các bộ trưởng giao thông vận tải của các nước Bắc Âu khác để thảo luận về các vấn đề như khả năng cơ động quân sự và an ninh cung ứng. Họ đã đưa ra một tuyên bố chung, nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng cơ động quân sự xuyên biên giới, sự chuẩn bị dân sự và an ninh cung ứng.
Phần Lan và Quần đảo Åland năm nay giữ chức chủ tịch Hội đồng Bắc Âu, cuộc họp không chính thức này là một phần của chức chủ tịch. Hội nghị cũng sẽ thảo luận về các vấn đề an ninh hàng hải, bao gồm cả “hạm đội bóng tối” ở khu vực Biển Baltic. Phần Lan có kế hoạch đầu tư xây dựng một tuyến đường sắt nối liền Biển Na Uy trong tương lai, tuyến đường này có thể sử dụng khổ đường sắt tiêu chuẩn châu Âu.
HN | Nóng: 421 điểm | 393 bình luận | Tác giả: axelfontaine | 16 giờ trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44038835
- Phần Lan tuyên bố sẽ chuyển đổi mạng lưới đường sắt sang khổ đường sắt quốc tế, động thái này có thể chỉ là một cử chỉ chính trị, thiếu các kế hoạch kỹ thuật cụ thể.
- Đường sắt miền Nam Hoa Kỳ đã hoàn thành việc thống nhất khổ đường sắt chỉ trong 36 giờ vào năm 1886, một kỳ tích khó có thể lặp lại trong thời hiện đại.
- Độ chính xác của mạng lưới đường sắt hiện đại đòi hỏi cao hơn, rủi ro và trách nhiệm lớn hơn, và thiếu nhân lực, gây khó khăn cho việc hoàn thành một cuộc chuyển đổi khổ đường sắt quy mô lớn như vậy.
- Có người cho rằng có thể sử dụng máy móc lớn để hoàn thành việc chuyển đổi khổ đường sắt, nhưng trên thực tế không có máy chuyển đổi khổ đường sắt nào có sẵn và nhu cầu thị trường không lớn.
- Các quốc gia khác như Tây Ban Nha và Bồ Đào Nha có thể chuyển sang khổ đường sắt quốc tế trong tương lai, điều này sẽ làm tăng nhu cầu về máy chuyển đổi khổ đường sắt.
- Nền công nghiệp hiện đại có thể sản xuất các thiết bị cụ thể theo yêu cầu, không có vấn đề kỹ thuật nào không thể giải quyết được.
- Độ chính xác của đường sắt ở Mỹ dường như đang giảm dần theo thời gian, các đoàn tàu không cao tốc hiện đại có thể thích ứng với sự thay đổi khổ đường sắt.
- Việc chuyển đổi khổ đường sắt cần phải xem xét đến tuổi thọ của đường sắt, độ khó về mặt kỹ thuật và chi phí nhân công.
- Kế hoạch chuyển đổi khổ đường sắt của Phần Lan có thể bị đình trệ hoặc hủy bỏ vì lý do kỹ thuật và kinh tế.
Dilbert creator Scott Adams says he will die soon from same cancer as Joe Biden #
https://www.thewrap.com/dilbert-scott-adams-prostate-cancer-biden/
Tác giả truyện tranh “Dilbert” Scott Adams đã tiết lộ trong chương trình Rumble của mình “Coffee With Scott Adams” rằng ông cũng mắc bệnh ung thư tuyến tiền liệt, giống như cựu Tổng thống Hoa Kỳ Joe Biden. Adams cho biết bệnh ung thư của ông đã lan đến xương và tuổi thọ dự kiến của ông có thể chỉ kéo dài đến mùa hè này. Ông bày tỏ sự đồng cảm và tôn trọng đối với Biden và gia đình ông vì họ sẽ phải đối mặt với một giai đoạn khó khăn.
Adams lần đầu tiên được biết đến với truyện tranh châm biếm về văn hóa công sở “Dilbert”, được xuất bản lần đầu tiên vào năm 1989. Trong những năm gần đây, ông đã bày tỏ nhiều quan điểm chính trị hơn trên mạng xã hội, chủ yếu ủng hộ Donald Trump và chỉ trích đảng viên Đảng Dân chủ. Chương trình Rumble của ông có 38.000 người theo dõi và ông có 1,2 triệu người theo dõi trên X (trước đây là Twitter).
Trong chương trình, Adams đã chia sẻ quan điểm của mình về ung thư tuyến tiền liệt, nếu ung thư khu trú trong tuyến tiền liệt, nó hoàn toàn có thể chữa khỏi. Tuy nhiên, nếu ung thư lan sang các bộ phận khác của cơ thể, chẳng hạn như xương, thì nó không còn có thể chữa khỏi được nữa. Ông cũng đề cập rằng bệnh ung thư của Biden được mô tả là “xâm lấn”, có nghĩa là nó đang phát triển nhanh chóng.
Tuyên bố của Adams được đưa ra ngay sau khi Biden thông báo rằng mình mắc bệnh ung thư tuyến tiền liệt. Adams cho biết ông hy vọng có thể bày tỏ sự đồng cảm và tôn trọng đối với Biden và gia đình ông vì họ sẽ phải đối mặt với một giai đoạn khó khăn.
Ngoài ra, bài viết còn đề cập đến các tin tức liên quan khác, bao gồm thông báo về bệnh ung thư của Joe Biden, cũng như các tin tức liên quan đến những người nổi tiếng khác như Kathy Griffin và Bruce Springsteen. Tuy nhiên, thông báo về bệnh ung thư của Adams là trọng tâm chính của bài viết.
HN | Nóng: 418 điểm | 543 bình luận | Tác giả: dale_huevo | 1 ngày trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44031917
- Sự chuyển đổi từ hài hước sang nghiêng về cánh hữu của truyện tranh “Dilbert” của Scott Adams có thể là do ông tiếp xúc với nhiều quan điểm và thông tin cánh hữu hơn trên Twitter.
- Tác giả cho rằng thành công của Scott Adams nằm ở khả năng thu hút độc giả tham gia vào quá trình sáng tạo của mình, độc giả sẽ cung cấp cho ông những câu chuyện và tài liệu, điều này làm cho truyện tranh của ông trở nên gần gũi với thực tế và thú vị hơn.
- Có người cho rằng truyện tranh “Dilbert” của Scott Adams trong thời kỳ đỉnh cao chủ yếu là châm biếm văn hóa công sở và quản lý doanh nghiệp, chứ không nhắm vào một nhóm người hoặc chủng tộc cụ thể nào.
- Tác hại của thông tin là có thật, một số quan điểm hoặc thông tin có thể gây ảnh hưởng xấu đến tư tưởng và hành vi của cá nhân.
- Có người so sánh sự chuyển đổi của Scott Adams với kinh nghiệm của những nhân vật nổi tiếng khác, cho rằng họ có thể đều bị ảnh hưởng bởi một loại “virus thông tin”.
- Truyện tranh “Dilbert” của Scott Adams có tính đột phá ở nhiều khía cạnh, nó có thể cho độc giả thấy được bộ mặt thật của văn hóa công sở và quản lý doanh nghiệp, đồng thời gây được tiếng vang với rất nhiều người.
AI in my plasma physics research didn’t go the way I expected #
https://www.understandingai.org/p/i-got-fooled-by-ai-for-science-hypeheres
Tác giả của bài viết này là một nhà vật lý, từng nhận bằng tiến sĩ tại Đại học Princeton. Ông từng lạc quan về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu khoa học, tin rằng AI có thể đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu vật lý. Tuy nhiên, khi ông cố gắng áp dụng công nghệ AI vào các vấn đề vật lý thực tế, kết quả lại gây thất vọng.
Tác giả đã chọn một lĩnh vực nghiên cứu được coi là “rất hot”, đó là sử dụng AI để giải phương trình đạo hàm riêng (PDEs). Tuy nhiên, khi ông cố gắng áp dụng các phương pháp AI vào một số PDEs đơn giản, ông nhận thấy những phương pháp này dễ bị tổn thương hơn dự kiến. Mặc dù nhiều bài báo tuyên bố rằng các phương pháp AI có thể giải PDEs nhanh hơn các phương pháp số truyền thống, nhưng tác giả nhận thấy rằng những so sánh này thường không công bằng. Khi ông so sánh các phương pháp AI và các phương pháp số tiên tiến nhất trong các điều kiện tương đương, ưu điểm của các phương pháp AI thường biến mất.
Kinh nghiệm này khiến tác giả bắt đầu nghi ngờ vai trò của AI trong nghiên cứu khoa học. Ông cho rằng tiềm năng của AI trong nghiên cứu khoa học có thể đã bị thổi phồng, giống như trong lĩnh vực nghiên cứu của ông. Các nhà nghiên cứu khác cũng đã phát hiện ra những vấn đề tương tự, chẳng hạn như một bài báo của DeepMind tuyên bố đã phát hiện ra 2,2 triệu cấu trúc tinh thể, nhưng các nhà khoa học vật liệu sau đó phát hiện ra rằng hầu hết các cấu trúc này đều vô dụng.
Mặc dù ứng dụng của AI trong nghiên cứu khoa học đang tăng lên nhanh chóng, nhưng tác giả cho rằng những đột phá do AI mang lại có thể không lớn như tưởng tượng. AI có thể thúc đẩy các đột phá khoa học, nhưng tác giả lo ngại về quy mô và tần suất của những đột phá này. Ông cho rằng ứng dụng của AI trong nghiên cứu khoa học có thể mang lại nhiều lợi ích hơn cho các nhà khoa học cá nhân, hơn là cho bản thân khoa học.
Tác giả cũng chỉ ra rằng các nhà nghiên cứu AI hiếm khi công bố kết quả tiêu cực, điều này dẫn đến sự thiên vị sống sót (survivorship bias). Các kết quả tích cực được công bố thường ước tính quá lạc quan về tiềm năng của AI. Do đó, tác giả cho rằng thành công của AI trong nghiên cứu khoa học có thể không lớn như vẻ bề ngoài. Ông không phủ nhận tiềm năng của AI trong nghiên cứu khoa học, nhưng ông cho rằng AI nên được coi là một công cụ bình thường, chứ không phải là một công cụ mang tính cách mạng.
HN | Nóng: 334 điểm | 262 bình luận | Tác giả: qianli_cs | 19 giờ trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44037941
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học đang tồn tại vấn đề thổi phồng và phóng đại quá mức.
- Giới học thuật tồn tại vấn đề coi trọng số lượng bài báo được công bố mà xem nhẹ tính chân thực của nghiên cứu.
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong một số lĩnh vực vẫn còn nhiều hạn chế và bất định.
- Cơ chế đánh giá và ngành xuất bản trong giới học thuật tồn tại những bất cập, dẫn đến việc các nhà nghiên cứu khó có được những kết quả nghiên cứu chân thực.
- Các doanh nghiệp lớn chiếm quá nhiều nguồn lực và quyền phát ngôn trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, dẫn đến việc các tổ chức nghiên cứu nhỏ khó cạnh tranh.
- Giới học thuật cần nhấn mạnh hơn nữa vào hợp tác và trao đổi để tránh nghiên cứu trùng lặp và thúc đẩy tiến bộ khoa học.
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học cần một thái độ thận trọng và nghiêm ngặt hơn, tránh lạc quan quá mức và phóng đại quá mức.
- Giới học thuật cần cải cách cơ chế đánh giá và ngành xuất bản, khuyến khích các nhà nghiên cứu công bố các kết quả tiêu cực và kết quả nghiên cứu chân thực.
Deep Learning Is Applied Topology #
https://theahura.substack.com/p/deep-learning-is-applied-topology
Bài viết này khám phá mối quan hệ giữa học sâu và tô pô học. Tác giả, thông qua những phép ẩn dụ và ví dụ sinh động, trình bày tầm quan trọng của tô pô học trong khoa học dữ liệu và mạng nơ-ron.
Đầu tiên, tô pô học là một nhánh toán học nghiên cứu về các bề mặt, chủ yếu tập trung vào các biến dạng không phá vỡ cấu trúc bề mặt. Trong bài toán phân loại dữ liệu, tác giả đưa ra một ví dụ minh họa rằng rất khó để phân tách rõ ràng một tập dữ liệu phức tạp trên mặt phẳng hai chiều bằng một đường thẳng, nhưng thông qua phép biến đổi tô pô, có thể tìm thấy không gian chiều cao hơn để làm cho dữ liệu có thể phân tách được.
Tác giả đề cập rằng cốt lõi của học sâu nằm ở việc thực hiện các thao tác không gian trên dữ liệu thông qua việc xếp chồng các phép toán đại số tuyến tính (ví dụ: phép nhân ma trận). Lấy ví dụ về lớp tanh, lớp này biến đổi dữ liệu dần dần thông qua biến đổi tuyến tính, tịnh tiến và hàm kích hoạt, cuối cùng có thể xử lý các tập dữ liệu phức tạp.
Đối với những dữ liệu không thể tách rời trong không gian chiều thấp, tác giả khuyên nên giải quyết vấn đề bằng cách tăng chiều. Ví dụ, một tập dữ liệu gồm hai đường tròn đồng tâm không thể tách rời bằng một đường thẳng trong không gian hai chiều, nhưng có thể tách rời rõ ràng trong không gian ba chiều. Quá trình này nhấn mạnh khả năng mạnh mẽ của mạng nơ-ron trong không gian chiều cao.
Tiếp theo, tác giả đưa ra quan điểm rằng mạng nơ-ron có thể được coi là “bộ tạo tô pô”, chúng học cấu trúc tô pô cụ thể của dữ liệu thông qua hàm mất mát, sao cho dữ liệu tương tự tập hợp lại với nhau trong không gian, ví dụ như đặt hình ảnh chó và mèo vào các vùng không gian khác nhau. Bằng cách này, mạng nơ-ron có thể “hiểu” mối quan hệ ngữ nghĩa của dữ liệu trong không gian chiều cao.
Bài viết tiếp tục khám phá cách thực hiện suy luận trong mạng nơ-ron. Quá trình suy luận cũng có thể được coi là một cấu trúc tô pô, suy luận tốt và suy luận kém có thể được tách biệt và cải thiện khả năng suy luận của mạng thông qua quá trình huấn luyện. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hiện tại thể hiện tốt trong quá trình này, nhưng chỉ dựa vào phương pháp huấn luyện dự đoán từ tiếp theo là không đủ để đạt được suy luận phức tạp hơn.
Tác giả đề cập đến một phương pháp mới, đó là sử dụng học tăng cường (RL) để huấn luyện mô hình trực tiếp từ nhiễu ngẫu nhiên, tìm kiếm các đường dẫn suy luận “tốt”. Phương pháp này đánh giá chất lượng suy luận thông qua các chỉ số heuristic định lượng (ví dụ: kiểm thử đơn vị và các bài toán toán học), giảm sự phụ thuộc vào phân tích chủ quan.
Cuối cùng, tác giả kết luận rằng bản thân mạng nơ-ron cũng có thể được coi là một đa tạp, sự sắp xếp và phân bố trọng số của nó cũng hình thành các cấu trúc ngữ nghĩa khác nhau. Các cụm trọng số này tương ứng với các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như phân đoạn hình ảnh, dịch văn bản, v.v. Điều này chỉ ra phương hướng phát triển của học sâu trong tương lai, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá và tạo ra các quỹ đạo suy luận chất lượng cao một cách hiệu quả.
HN | Nóng: 329 điểm | 154 bình luận | Tác giả: theahura | 10 giờ trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44041738
- Người bình luận cho rằng việc sử dụng topo học để hiểu mạng nơ-ron không mang lại nhiều tiến triển và thu hoạch.
- Cho rằng giả thuyết biểu diễn tuyến tính và khái niệm mạch điện hữu ích hơn và giúp hiểu cơ chế hoạt động của mạng nơ-ron hơn.
- Có người không đồng ý với quan điểm đánh đồng mô hình ngôn ngữ với mô hình n-gram, cho rằng quan điểm này đơn giản hóa quá mức sự phức tạp của mô hình ngôn ngữ.
- Cơ chế hoạt động của mô hình ngôn ngữ nên được khám phá và hiểu thông qua các phương pháp khoa học và nghiên cứu thực nghiệm, thay vì dựa vào các khái niệm mơ hồ và diễn giải chủ quan.
- Cho rằng việc hiểu cơ chế và nguyên lý hoạt động của mạng nơ-ron là rất quan trọng, điều này sẽ giúp cải thiện và tối ưu hóa hiệu suất của mạng nơ-ron.
- Có người nghi ngờ về khả năng hiểu ngữ nghĩa của mô hình ngôn ngữ, cho rằng chỉ dựa vào cú pháp và mẫu thì không thể thực sự hiểu được ý nghĩa ngữ nghĩa.
- Cho rằng sự phát triển và ứng dụng của mô hình ngôn ngữ cần sự hiểu biết và nghiên cứu sâu sắc hơn, đặc biệt là về khả năng hiểu và tạo ngữ nghĩa.
The emoji problem (2022) #
Trang web này là một bài đăng trên blog có tên “Bài toán Emoji: Phần 1”, được viết bởi greenturtle3141. Bài viết bắt đầu bằng cách đề cập đến “bài toán toán học emoji” phổ biến trên internet, những bài toán này thường được thiết kế để dễ mắc lỗi, dẫn đến việc mọi người đưa ra các câu trả lời khác nhau và gây ra tranh cãi. Tác giả nói rằng những người đam mê toán học thực sự cảm thấy nhàm chán với điều này.
Năm 2017, một người dùng Reddit đã khởi xướng một bài đăng với hy vọng tạo ra một bài toán toán học thực sự khó, với chủ đề là hình ảnh và trái cây. Một người dùng khác đã tạo ra một bài toán như vậy, nhưng nó không quá khó. Tuy nhiên, Sridhar Ramesh đã sửa đổi một chút bài toán này, khiến nó trở nên cực kỳ khó giải. Nghiệm nhỏ nhất của bài toán này có số chữ số lớn hơn 100.
Tác giả của bài viết quyết định giải quyết bài toán này và chia sẻ những suy nghĩ của mình trên blog. Đầu tiên, tác giả giới thiệu một bài toán đơn giản, đó là tìm tất cả các bộ ba số Pythagore. Tác giả đã sử dụng một thủ thuật, đó là chuyển đổi bài toán thành việc tìm các điểm hữu tỉ trên đường tròn đơn vị. Bằng cách vẽ một đường có độ dốc hữu tỉ trên đường tròn đơn vị, có thể tìm thấy một điểm hữu tỉ khác.
Tác giả áp dụng thủ thuật này vào bài toán ban đầu, đó là tìm các điểm hữu tỉ thỏa mãn phương trình đã cho. Bằng cách chuyển đổi phương trình thành dạng đường cong elliptic, tác giả đã tìm thấy một số điểm hữu tỉ đơn giản, nhưng những điểm này tương ứng với các nghiệm không hợp lệ của bài toán ban đầu. Tuy nhiên, tác giả đã sử dụng “thủ thuật đường thẳng” để tìm thêm các điểm hữu tỉ, đó là tìm điểm hữu tỉ thứ ba bằng cách nối hai điểm hữu tỉ.
Tác giả giải thích cách “thủ thuật đường thẳng” hoạt động, đó là tìm điểm hữu tỉ thứ ba bằng cách nối hai điểm hữu tỉ. Tác giả cũng đề cập đến bội số của giao điểm, tức là giao điểm có thể là cùng một điểm. Ở cuối bài viết, tác giả đã sử dụng “thủ thuật đường thẳng” để tìm một vài điểm hữu tỉ, nhưng những điểm này không phải là nghiệm hợp lệ của bài toán ban đầu. Bài viết kết thúc ở đây, tác giả sẽ tiếp tục giải quyết bài toán trong phần tiếp theo.
HN | Nóng: 308 điểm | 54 bình luận | Tác giả: mtsolitary | 14 giờ trước #
https://news.ycombinator.com/item?id=44039864
- Quora từng là một nơi tuyệt vời, nhưng giờ đã trở nên rất tệ vì nó đã bị thương mại hóa quá mức
- Việc sử dụng LLM để tạo câu hỏi và câu trả lời để thu hút lưu lượng truy cập là một vấn đề của Quora
- Một số người thích sử dụng các tên biến thú vị, chẳng hạn như “fluffy cloud” hoặc “total number of kittens”, để giúp các bài toán dễ hiểu hơn
- Các nhà toán học thường sử dụng các tên biến ngắn gọn, chẳng hạn như “φ” hoặc “ρ”, điều này có thể khiến mã khó đọc
- Một số người cho rằng việc sử dụng các chữ cái toán học trong Unicode để đặt tên biến là một ý tưởng hay, nhưng điều này có thể gây ra vấn đề cho trình đọc màn hình
- Sử dụng emoji làm tên biến là một ý tưởng thú vị, nhưng không được hỗ trợ trong một số ngôn ngữ lập trình
- Có thể viết một trình tiền xử lý để thay thế emoji bằng các tên biến hợp lệ, nhưng điều này có thể không cải thiện trải nghiệm phát triển
- Một số người thích đổi tên mã phức tạp thành các tên biến dễ hiểu hơn, chẳng hạn như sử dụng emoji để biểu thị biến
- Các bài toán có thể sử dụng tên biến sáng tạo để giúp chúng dễ hiểu và thú vị hơn
- Một số người cho rằng việc sử dụng emoji trái cây thực tế làm tên biến là một ý tưởng hay, nhưng điều này vẫn chưa được áp dụng rộng rãi vào năm 2025