2025-05-28 Hacker News Top Stories #

Game phong cách “Minecraft” được thực hiện hoàn toàn bằng HTML/CSS, dù có vấn đề về hiệu năng nhưng thể hiện tiềm năng của CSS.
Trang web kêu gọi công chúng quan tâm đến bảo tồn động vật hoang dã thông qua những bức ảnh thú vị về một con cú mèo đang hồi phục được quấn trong khăn tắm.
CEO của Duolingo kiên quyết sử dụng AI thay thế con người gây tranh cãi, người dùng chỉ trích điều này ảnh hưởng đến hiệu quả và trải nghiệm học tập.
Công cụ làm bài tập bằng AI khiến học sinh phụ thuộc vào công nghệ để hoàn thành nhiệm vụ, bài viết kêu gọi giáo dục quay trở lại bồi dưỡng tư duy phản biện.
“Lý thuyết Ma trận” tạo ra sự ngạc nhiên về nhận thức thông qua liên kết từ ngữ, được ứng dụng trong các lĩnh vực như chơi chữ, đặt tên thương hiệu, v.v.
Giải pháp nén video không mất dữ liệu dựa trên bộ lọc Bloom hợp lý, đạt được hiệu quả lưu trữ cao thông qua bitmap và dữ liệu chứng thực.
Chim ưng Cooper’s ở thành phố học cách sử dụng quy luật của đèn giao thông để săn mồi, thể hiện khả năng thích nghi của động vật với môi trường do con người tạo ra.
Đổi mới công nghệ không thay thế được nhà phát triển, khả năng thiết kế hệ thống và ra quyết định kinh doanh vẫn là giá trị cốt lõi mà AI khó có thể thay thế.
Trò chơi biến thể Tetris không áp lực nhấn mạnh trải nghiệm xếp chồng thuần túy, người dùng đề xuất tối ưu hóa tính ngẫu nhiên và chức năng.
Gợi ý hệ thống Claude 4 thể hiện thiết kế đạo đức AI thông qua hệ thống quy tắc, từ chối rõ ràng việc tạo ra nội dung gây hại.

CSS Minecraft #

https://benjaminaster.com/css-minecraft/

Trang web này là một trang trình bày CSS Minecraft, toàn bộ logic của trang được thực hiện bằng HTML và CSS thuần túy, không sử dụng JavaScript. Trang này nhắc nhở người dùng nên đóng các tab khác và các chương trình đang chạy để có hiệu suất tốt nhất. Đồng thời, trang cung cấp một số liên kết, bao gồm liên kết để xem GitHub, CodePen và benjaminaster.com.

HN | Nóng: 1088 điểm | 125 bình luận | Tác giả: mudkipdev | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44100148

Dự án Minecraft bằng CSS này thực sự rất ấn tượng, thể hiện sức mạnh của CSS
Dự án sử dụng radiobuttons và mã HTML để quản lý trạng thái và hiển thị các ô vuông
Dự án có thể gặp vấn đề về hiệu năng và khả năng tương thích do lạm dụng CSS
Có người cho rằng dự án này tuy rất hay nhưng không nên được sử dụng trong phát triển web thực tế
Tác giả của dự án đã sử dụng Firebase static hosting dẫn đến vượt quá lưu lượng truy cập trang web, sau đó đã chuyển sang Cloudflare
Có người đã đề cập đến CSS Zen Garden, một trang web cộng đồng thể hiện khả năng của CSS
Mã nguồn của dự án đã được mở, bao gồm các tệp index.pug và main.scss
Dự án có thể gặp vấn đề về khả năng tương thích và hiệu năng trên thiết bị di động
Có người cho rằng dự án này có thể thúc đẩy mọi người học hỏi và hiểu khả năng cũng như giới hạn của CSS
Tác giả của dự án ban đầu không có ý định công khai dự án này, nhưng hiện tại đã có người viết bài blog về nó
Có người đã đề cập đến khả năng và giới hạn của việc sử dụng CSS để tạo các phần tử tương tác
Video trình diễn của dự án có thể được tìm thấy trên YouTube
Có người cho rằng dự án này có thể giúp mọi người hiểu được tiềm năng và sự sáng tạo của CSS

Owls in Towels #

https://owlsintowels.org/

Trang web này chủ yếu giới thiệu một loạt nội dung về cú mèo, đặc biệt là các bức ảnh và câu chuyện về cú mèo trong quá trình phục hồi. Trang web đề cập rằng những người phục hồi động vật hoang dã thường dùng vải bọc cú mèo để dễ dàng cân, điều trị và cho ăn. Cách làm này đã dẫn đến vô số bức ảnh “cú mèo được bọc trong khăn”.

Trang web hiển thị nhiều bức ảnh về các loài cú mèo khác nhau được bọc trong khăn, bao gồm cú mèo lưng cưa phương Bắc, cú mèo Screech phương Đông, cú mèo núi, v.v. Mỗi bức ảnh đều có một mô tả ngắn gọn, giới thiệu tên, loài và quá trình phục hồi của cú mèo. Ví dụ, có một bức ảnh cho thấy một con cú mèo lưng cưa phương Bắc tên là “Rocket”, được mô tả là “đã làm tan chảy trái tim của rất nhiều người”.

Ngoài các bức ảnh, trang web còn đề cập đến quá trình phục hồi của cú mèo, bao gồm điều trị, cho ăn và các câu chuyện phục hồi. Ví dụ, một bài viết giới thiệu cách phục hồi một con cú mèo Ural phương Bắc, bao gồm hai phần. Trang web cũng đề cập đến công tác bảo tồn và phục hồi cú mèo, bao gồm cách giúp đỡ cú mèo và hỗ trợ công việc của những người phục hồi động vật hoang dã.

Trang web cũng cung cấp các liên kết đến nhiều nền tảng truyền thông xã hội, bao gồm Instagram, Bluesky, Reddit và Mastodon, để độc giả dễ dàng theo dõi và chia sẻ nội dung về cú mèo trên các nền tảng này. Nói chung, trang web này là một nền tảng chia sẻ và trao đổi dành cho những người yêu thích và bảo vệ cú mèo, cung cấp rất nhiều ảnh, câu chuyện và thông tin, giúp mọi người hiểu rõ hơn và bảo vệ những loài chim xinh đẹp này.

HN | Nóng: 680 điểm | 86 bình luận | Tác giả: schaum | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44101349

Trang web Owls in Towels là một ví dụ đơn giản nhưng hiệu quả, cho thấy cách tận dụng công nghệ để quảng bá và hỗ trợ sự nghiệp mà bạn quan tâm.
Việc sử dụng từ “rẻ tiền” để mô tả trang web có thể mang ý nghĩa tiêu cực, nên sử dụng “chi phí thấp” hoặc “hiệu quả về chi phí” để thay thế.
Phong cách “web cũ” của trang web có một sức hút độc đáo, cho thấy công nghệ có thể đơn giản và mạnh mẽ đồng thời truyền tải thông tin.
Nhiều người cho rằng, công nghệ có thể được sử dụng để hỗ trợ và giúp đỡ người khác, ví dụ như giúp đỡ những con chim bị thương.
Một số người chia sẻ kinh nghiệm của bản thân trong việc giúp đỡ những con chim bị thương, ví dụ như rửa sạch những con chim bị ô nhiễm dầu.
Việc sử dụng các thiết bị và phương pháp thích hợp để làm sạch và chăm sóc những con chim bị thương là rất quan trọng.
Một số người chỉ ra rằng, một số chất tẩy rửa có thể gây hại cho sinh vật thủy sinh, nên sử dụng các sản phẩm thay thế.

Duolingo CEO tries to walk back AI-first comments, fails #

https://htxt.co.za/2025/05/duolingo-ceo-tries-to-walk-back-ai-first-comments-fails/

Gần đây, CEO của Duolingo, Luis von Ahn, đã cố gắng thu hồi tuyên bố trước đó của mình về việc công ty sẽ trở thành AI đầu tiên, nhưng không thành công. Trước đó, von Ahn tuyên bố rằng Duolingo sẽ dần sa thải tất cả các nhân viên hợp đồng và sử dụng AI để thay thế họ, điều này đã gây ra sự phản đối mạnh mẽ từ người dùng. Von Ahn đã đưa ra một tuyên bố trên LinkedIn, cố gắng làm rõ quan điểm của mình, nhưng không thu hồi những điểm chính trước đó của ông.

Von Ahn nói rằng AI sẽ thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc và các công ty cần phải đi đầu trong lĩnh vực này. Ông cũng nói rằng AI sẽ tạo ra sự không chắc chắn, nhưng các công ty có thể đối phó với sự không chắc chắn này bằng cách nắm bắt các công nghệ mới. Tuy nhiên, tuyên bố trước đó của von Ahn lại cho thấy rằng Duolingo sẽ sử dụng AI để thay thế nhân viên hợp đồng và AI là một yếu tố cần thiết cho hoạt động kinh doanh của công ty.

Tuyên bố mới nhất của von Ahn không những không xoa dịu được những lo lắng của người dùng mà còn gây ra nhiều chỉ trích hơn. Người dùng cho rằng chiến lược AI đầu tiên của Duolingo sẽ dẫn đến mất việc làm và quyết định của công ty dựa trên lợi nhuận hơn là nhu cầu của người dùng. Tuyên bố của von Ahn cũng bị chỉ trích là mâu thuẫn và không trung thực.

Ngoài ra, tuyên bố của von Ahn cũng làm dấy lên lo ngại về vai trò của AI tại nơi làm việc. Một số người dùng cho rằng AI sẽ thay thế người lao động và các công ty sẽ sử dụng AI để bóc lột nhân viên. Tuyên bố của von Ahn cũng bị coi là lời chỉ trích đối với các công ty công nghệ ở Thung lũng Silicon, những công ty bị cho là quá chú trọng đến lợi nhuận mà bỏ qua trách nhiệm xã hội.

Nhìn chung, tuyên bố của von Ahn không giải quyết được những lo lắng của người dùng mà còn gây ra nhiều tranh cãi hơn. Chiến lược AI đầu tiên của Duolingo vẫn là một chủ đề gây tranh cãi và công ty cần nỗ lực hơn nữa trong lĩnh vực này để giành được sự tin tưởng của người dùng.

HN | Nóng: 427 điểm | 296 bình luận | Tác giả: Improvement | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44100035

Tính năng gamification của Duolingo đã trở nên thái quá, ảnh hưởng đến trải nghiệm học tập của người dùng
Công ty ưu tiên mức độ tương tác và doanh thu của người dùng hơn là hiệu quả học tập
Thông báo và cửa sổ bật lên của Duolingo quá phiền phức, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng
Có thể có sự cạnh tranh giữa các nhóm nội bộ công ty, dẫn đến việc thông báo và cửa sổ bật lên quá mức
Người dùng có thể tránh những vấn đề này bằng cách tắt thông báo và sử dụng các công cụ học ngôn ngữ khác
Những thay đổi của Duolingo khiến người dùng thất vọng, đặc biệt là những người đã sử dụng ứng dụng này trong thời gian dài
Công ty nên xem xét lại các ưu tiên của mình, chú trọng hơn đến trải nghiệm và hiệu quả học tập của người dùng
Việc gamification và thông báo quá mức có thể dẫn đến việc người dùng rời bỏ và đánh giá tiêu cực

Trying to teach in the age of the AI homework machine #

https://www.solarshades.club/p/dispatch-from-the-trenches-of-the

Bài viết này thảo luận về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực giáo dục, đặc biệt là việc sử dụng ChatGPT. Tác giả cho rằng, việc sử dụng AI đang ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt là trong giới học sinh, sinh viên, họ sử dụng ChatGPT để hoàn thành bài tập và bài kiểm tra. Tác giả chỉ ra rằng, xu hướng này đáng lo ngại, vì nó có thể dẫn đến việc học sinh, sinh viên thiếu sự học hỏi và hiểu biết thực sự.

Tác giả đề cập rằng, bản thân là một giáo viên, đã tận mắt chứng kiến học sinh, sinh viên sử dụng ChatGPT để hoàn thành bài tập và bài kiểm tra. Một số học sinh, sinh viên thậm chí còn sử dụng ChatGPT để phân tích và viết luận văn, tuy nhiên họ lại không thực sự hiểu nội dung được phân tích. Tác giả cho rằng, hiện tượng này không chỉ là vấn đề lười biếng của học sinh, sinh viên, mà còn là khiếm khuyết của hệ thống giáo dục.

Tác giả cũng đề cập rằng, việc sử dụng AI có thể dẫn đến việc học sinh, sinh viên thiếu tư duy phản biện và khả năng sáng tạo. Vì ChatGPT có thể cung cấp câu trả lời nhanh chóng và chính xác, học sinh, sinh viên có thể dựa vào nó, thay vì tự mình suy nghĩ và giải quyết vấn đề. Tác giả cho rằng, xu hướng này có thể dẫn đến việc học sinh, sinh viên sau khi tốt nghiệp thiếu khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp.

Ngoài ra, tác giả còn thảo luận về khái niệm Butlerian Jihad, một thuật ngữ đến từ tiểu thuyết khoa học viễn tưởng “Dune”, chỉ cuộc nổi dậy của loài người chống lại máy móc. Tác giả cho rằng, khái niệm này có thể được sử dụng để mô tả phong trào phản đối AI hiện nay. Tác giả chỉ ra rằng, sự phản đối của mọi người đối với AI không chỉ vì nó có thể thay thế công việc của con người, mà còn vì nó có thể khiến con người mất đi tính tự chủ và khả năng sáng tạo.

Cuối cùng, tác giả kêu gọi mọi người cần quan tâm hơn đến việc sử dụng AI và tác động của nó đối với giáo dục. Tác giả cho rằng, cần tìm ra một cách cân bằng để sử dụng AI, đồng thời cũng cần đảm bảo học sinh, sinh viên thực sự học hỏi và hiểu biết. Tác giả cũng đề cập rằng, cần quan tâm hơn đến chất lượng giáo dục và sự phát triển của học sinh, sinh viên, thay vì chỉ dựa vào công nghệ để giải quyết vấn đề.

HN | Nóng: 421 điểm | 585 bình luận | Tác giả: notarobot123 | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44100677

Sự trỗi dậy của các cỗ máy làm bài tập bằng trí tuệ nhân tạo đang đặt ra thách thức cho giáo dục đại học, đòi hỏi phải đánh giá lại các phương pháp giảng dạy và đánh giá.
Thương mại hóa giáo dục đại học đã dẫn đến sự suy giảm chất lượng giáo dục và gia tăng hành vi gian lận.
Các lớp học quy mô nhỏ và đánh giá trực tiếp có thể cải thiện chất lượng giáo dục và ngăn chặn gian lận.
Giáo dục trực tuyến và các khóa học trực tuyến mở quy mô lớn (MOOC) không thể thay thế giáo dục đại học truyền thống.
Mục đích của giáo dục là để có được kiến thức và kỹ năng, chứ không chỉ để có được chứng chỉ.
Các trường đại học nên tập trung vào chất lượng hơn là số lượng giáo dục, chú trọng đến trải nghiệm học tập và sự trưởng thành của sinh viên.
Trí tuệ nhân tạo và các nguồn tài nguyên trực tuyến có thể là công cụ hỗ trợ học tập, nhưng không thể thay thế các phương pháp giáo dục truyền thống.
Hệ thống giáo dục cần được cải cách để thích ứng với những thách thức và thay đổi của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Square Theory #

https://aaronson.org/blog/square-theory

Bài viết này thảo luận về “Lý thuyết Phương trận” (Square Theory), một khái niệm về nhận dạng mẫu và trò chơi ngôn ngữ. Tác giả bắt đầu từ một cộng đồng giải ô chữ trực tuyến (Crosscord), kể về cách một bài đăng đã khơi mào cuộc thảo luận về “song trùng kép” (double doubles). Những song trùng kép này đề cập đến hai cặp từ, có ý nghĩa khác nhau, nhưng khi kết hợp với nhau, chúng tạo thành các cụm từ hoặc từ mới.

Tác giả chỉ ra rằng mô hình này không chỉ giới hạn ở các cặp từ mà còn có thể được áp dụng cho các lĩnh vực khác, chẳng hạn như toán học, đặt tên thương hiệu và truyện cười. Cốt lõi của Lý thuyết Phương trận là xác định mối quan hệ giữa các thực thể hoặc khái niệm khác nhau và kết hợp chúng thành một mô hình hoàn chỉnh. Mô hình này có thể mang lại cảm giác thỏa mãn và ngạc nhiên, bởi vì nó tiết lộ mối liên hệ giữa những thứ dường như không liên quan.

Bài viết cũng thảo luận về ứng dụng của Lý thuyết Phương trận trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như gợi ý giải ô chữ, đặt tên thương hiệu và truyện cười. Tác giả chỉ ra rằng một tên thương hiệu hoặc truyện cười hay thường là do nó có thể hoàn thành một phương trận, thiết lập mối liên hệ giữa các khái niệm khác nhau. Đồng thời, tác giả cũng đề cập đến các hình dạng khác, chẳng hạn như hình tam giác và hình ngũ giác, nhưng cho rằng phương trận là mô hình đơn giản nhất nhưng hiệu quả nhất.

Cuối cùng, tác giả tóm tắt tầm quan trọng của Lý thuyết Phương trận, nhấn mạnh rằng nó có thể giúp chúng ta nhận biết và hiểu mối quan hệ giữa các thực thể hoặc khái niệm khác nhau, đồng thời mang lại cảm giác thỏa mãn và ngạc nhiên. Bài viết kết thúc bằng một ví dụ, trình bày cách áp dụng Lý thuyết Phương trận vào một tên thương hiệu cụ thể, tiết lộ ý tưởng thiết kế và sự khéo léo đằng sau nó.

HN | Nóng: 398 điểm | 81 bình luận | Tác giả: aaaronson | 8 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44107942

Có người đề cập đến một trò chơi gọi là “rhyming slang” (tiếng lóng vần), liên quan đến việc thay thế một từ thông dụng bằng một cụm từ, từ cuối cùng của cụm từ đó vần với từ gốc.
Có người chia sẻ một trò chơi gọi là “hink pink”, người chơi cần đoán hai từ vần điệu, dựa trên các gợi ý được đưa ra.
Có người đề cập đến một trò chơi board game gọi là “codenames” (bí danh), liên quan đến việc đưa ra gợi ý để đồng đội đoán ra các từ cụ thể.
Có người chia sẻ một trò chơi gọi là “decrypto”, người chơi cần đưa ra gợi ý để đồng đội đoán ra các từ cụ thể, mà không để đối thủ đoán ra.
Có người đề cập đến một trò chơi gọi là “square theory” (lý thuyết ô vuông), liên quan đến việc sử dụng một từ đồng nghĩa hoặc từ liên quan để mô tả một từ.
Có người chia sẻ một câu chuyện cười, về một bù nhìn được thưởng vì “xuất sắc đứng” trên cánh đồng, tận dụng ý nghĩa kép của từ “outstanding”.
Có người đề cập đến câu chuyện cười “tại sao gà lại băng qua đường”, và cố gắng đưa ra một lời giải thích sâu sắc, nhưng bị chỉ ra rằng đây là một truyền thuyết đô thị.
Có người chia sẻ một câu chuyện cười, về một người bạn uống mực tàng hình, đang ở bệnh viện chờ được “nhìn thấy” (waiting to be seen), tận dụng ý nghĩa kép của cụm từ “waiting to be seen”.

Lossless video compression using Bloom filters #

https://github.com/ross39/new_bloom_filter_repo/blob/main/README.md

Trang web này là phần giới thiệu về dự án sử dụng Bộ lọc Bloom Hợp lý (Rational Bloom Filters) để nén video không mất dữ liệu. Mục tiêu của dự án là đạt được nén video không mất dữ liệu, đồng thời đảm bảo chất lượng video. Các thuật toán nén video truyền thống thường loại bỏ một số thông tin trực quan để đạt được mục đích nén, trong khi dự án này cố gắng sử dụng bộ lọc Bloom để thực hiện nén không mất dữ liệu.

Bộ lọc Bloom là một cấu trúc dữ liệu xác suất, thường được sử dụng để kiểm tra thành viên tập hợp. Nó ánh xạ các phần tử vào các vị trí trong mảng bit thông qua nhiều hàm băm. Trong dự án này, tác giả đề xuất khái niệm bộ lọc Bloom hợp lý, tức là thực hiện đếm hàm băm không phải số nguyên (k*) thông qua phương pháp xác suất. Phương pháp này có thể cải thiện hiệu quả không gian của bộ lọc Bloom.

Điểm đổi mới của dự án là ứng dụng bộ lọc Bloom vào nén video không mất dữ liệu. Tác giả phát hiện ra rằng, khi mật độ của 1 trong chuỗi nhị phân thấp, có thể đạt được nén hiệu quả hơn bằng cách mã hóa vị trí của 1. Thuật toán nén bao gồm hai phần: bitmap bộ lọc Bloom và dữ liệu chứng thực. Bitmap ghi lại vị trí của 1 trong dữ liệu gốc, dữ liệu chứng thực ghi lại giá trị bit thực tế.

Cơ sở lý thuyết của dự án dựa trên mật độ của 1 (p) trong dữ liệu đầu vào. Khi p nhỏ hơn một ngưỡng nhất định (p*≈0.32453), việc nén là khả thi. Tác giả cũng đề xuất các công thức tối ưu hóa số lượng hàm băm và kích thước bộ lọc Bloom để tối đa hóa tỷ lệ nén.

Kiến trúc nén video của dự án dựa trên sự khác biệt giữa các khung hình. Tác giả áp dụng nén bộ lọc Bloom cho sự khác biệt giữa các khung hình, điều này có thể tận dụng tính liên tục về thời gian. Tác giả cũng đã tiến hành xác minh kết quả nghiêm ngặt, bao gồm hạch toán dữ liệu nén đầy đủ, xác minh đa cấp và kiểm tra đầu cuối để đảm bảo tính hợp lệ của kết quả nén.

HN | Nóng: 328 điểm | 112 bình luận | Tác giả: rh3939 | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44100179

Việc lựa chọn hệ thống phần mềm hiện đại không quan trọng, bất kỳ ngôn ngữ, kernel và cơ sở dữ liệu phổ biến nào cũng có thể được sử dụng để tạo dự án
Ngôn ngữ phần mềm có “phong cách” riêng, khiến một số người cảm thấy tự nhiên, trong khi những người khác cảm thấy xa lạ
Đôi khi sự đổi mới thực sự xuất hiện, đòi hỏi phải có người đưa ra những ý tưởng này trước tiên
Redis không được thiết kế để mở rộng, là một ứng dụng đơn nhân, chú trọng hiệu năng hơn là tính khả dụng
Sử dụng một stack phần mềm duy nhất có thể dẫn đến sự trì trệ trong đổi mới, các stack khác nhau có thể mang lại những ý tưởng và giải pháp mới
Trong tương lai có thể xuất hiện các nền tảng phần cứng đơn chức năng, phần mềm chủ yếu sẽ được sử dụng để đồng bộ hóa và trao đổi dữ liệu
Các dự án như kilo có thể dạy cho các nhà phát triển nhiều khái niệm và kiến thức cơ bản, những kiến thức này sẽ tồn tại lâu hơn các phần mềm như Redis
Redis có nhiều tối ưu hóa và chức năng, có thể sẽ không sớm lỗi thời

How a hawk learned to use traffic signals to hunt more successfully #

https://www.frontiersin.org/news/2025/05/23/street-smarts-hawk-use-traffic-signals-hunting

Bài viết này giới thiệu một loài chim có tên là chim ưng Cooper’s, sống ở Bắc Mỹ, đã học được cách sử dụng đèn giao thông để săn bắt nhiều con mồi hơn. Các nhà nghiên cứu quan sát thấy rằng loài chim ưng này sẽ bay xuống đường khi đèn đỏ, sử dụng các hàng xe làm vỏ bọc để tấn công các đàn chim kiếm ăn ở hai bên đường.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng hành vi tấn công của loài chim ưng này có liên quan đến tín hiệu âm thanh của đèn giao thông. Khi ai đó nhấn nút dành cho người đi bộ, đèn giao thông sẽ phát ra tín hiệu âm thanh, báo hiệu rằng đèn đỏ sẽ kéo dài hơn. Lúc này, chim ưng sẽ bay xuống đường, sử dụng các hàng xe làm vỏ bọc để tấn công đàn chim. Các nhà nghiên cứu cho rằng loài chim ưng này đã học được cách hiểu mối quan hệ giữa tín hiệu âm thanh của đèn giao thông và độ dài của hàng xe.

Nghiên cứu này cho thấy chim ưng Cooper’s là một loài chim rất thông minh, có khả năng học hỏi và thích nghi với môi trường mới. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng hành vi của loài chim ưng này là một trong những yếu tố then chốt để chúng tồn tại và sinh sản trong môi trường đô thị. Đồng thời, nghiên cứu này cũng cho thấy rằng chim có thể thích nghi với các hoạt động của con người, thậm chí có thể sử dụng công nghệ của con người để kiếm thức ăn và tài nguyên.

Các nhà nghiên cứu cũng chỉ ra rằng hành vi của loài chim ưng này là một trong những yếu tố then chốt để chúng tồn tại và sinh sản trong môi trường đô thị. Do môi trường đô thị có nhiều yếu tố nguy hiểm, chẳng hạn như ô tô, tòa nhà và các hoạt động khác của con người, chim cần phát triển các chiến lược mới để tồn tại và sinh sản. Hành vi của chim ưng Cooper’s là một ví dụ điển hình về sự thích nghi và tồn tại của chim trong môi trường đô thị.

Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng đối với sự hiểu biết của chúng ta về hành vi và hệ sinh thái của chim. Đồng thời, nó cũng nhắc nhở chúng ta cần quan tâm và bảo vệ hơn nữa môi trường sống và môi trường sinh tồn của chim, để đảm bảo rằng chim có thể tiếp tục tồn tại và sinh sản dưới tác động của các hoạt động của con người.

HN | Nóng: 314 điểm | 100 bình luận | Tác giả: layer8 | 12 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44105965

Các loài chim có thể học hỏi và thích nghi bằng cách quan sát hành vi và môi trường của con người, ví dụ như sử dụng đèn giao thông để săn mồi.
Các loài chim có thể học hỏi và nhận biết các tuyến đường và địa danh bằng cách quan sát các phương tiện giao thông và đường xá của con người.
Các loài chim có thể dự đoán và tránh nguy hiểm bằng cách quan sát hành vi và môi trường của con người, ví dụ như tránh ô tô và máy bay.
Các loài chim có thể có nhận thức về không gian và thị giác cao, có khả năng cảm nhận và phản ứng nhanh chóng với môi trường xung quanh.
Các loài chim có thể phát triển khả năng và hành vi thích nghi với môi trường sống của con người thông qua chọn lọc tự nhiên và tiến hóa.
Các loài chim có thể có trí thông minh và khả năng nhận thức cao, có khả năng học hỏi và sử dụng các công cụ và công nghệ của con người.
Các loài chim có thể cảm nhận và phản ứng với sóng điện từ và từ trường, ví dụ như tín hiệu vô tuyến và từ tính.
Các loài chim có thể có tính xã hội và khả năng giao tiếp cao, có khả năng tương tác và giao tiếp phức tạp với các loài chim khác và con người.

The Myth of Developer Obsolescence #

https://alonso.network/the-recurring-cycle-of-developer-replacement-hype/

Trang web này là một bài viết về lĩnh vực phát triển phần mềm, thảo luận về cách tiến bộ công nghệ ảnh hưởng đến công việc của các nhà phát triển. Tác giả chỉ ra rằng cứ vài năm lại xuất hiện một công nghệ mới, hứa hẹn sẽ thay thế công việc của các nhà phát triển phần mềm, chẳng hạn như phát triển không cần code (NoCode), điện toán đám mây và phát triển có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, thực tế chứng minh rằng những công nghệ này không thay thế các nhà phát triển mà tạo ra các lĩnh vực chuyên môn mới và mức lương cao hơn.

Tác giả xem xét sự phát triển của một số công nghệ, chẳng hạn như phát triển không cần code, nó không loại bỏ công việc của các nhà phát triển mà tạo ra các chuyên gia về NoCode và những người tích hợp backend. Điện toán đám mây cũng không loại bỏ công việc của các quản trị viên hệ thống mà biến họ thành các kỹ sư DevOps với mức lương cao hơn. Tương tự, phát triển có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo không thay thế các nhà phát triển mà đòi hỏi các kỹ sư có khả năng điều phối hiệu quả các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Tác giả cho rằng, phát triển có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo khác với những thay đổi công nghệ trước đây, nó làm nổi bật một sự thật cơ bản trong kỹ thuật phần mềm: kỹ năng có giá trị nhất không phải là viết code mà là thiết kế hệ thống. Trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa các hàm riêng lẻ, nhưng không thể xác định xem một dịch vụ có nên tồn tại hay không, hoặc cách nó tương tác với một hệ thống rộng lớn hơn. Do đó, khả năng thiết kế hệ thống trở nên quan trọng hơn.

Tác giả kết luận rằng, tiến bộ công nghệ không thay thế công việc của các nhà phát triển mà nâng công việc của họ lên một mức độ trừu tượng cao hơn. Các nhà phát triển cần có khả năng quản lý và giảm thiểu trách nhiệm về code, thiết kế hệ thống để đáp ứng nhu cầu kinh doanh. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà phát triển, nhưng không thể thay thế công việc của họ. Tác giả cho rằng, khả năng thiết kế hệ thống là kỹ năng có giá trị nhất trong kỹ thuật phần mềm và là điều mà trí tuệ nhân tạo không thể thay thế.

HN | Nóng: 305 điểm | 323 bình luận | Tác giả: cat-whisperer | 13 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44105592

Giá trị của nhà phát triển nằm ở khả năng nói “không” với những yêu cầu phi lý.
Ngay cả khi AI trở nên cực kỳ thông minh, nó cũng không thể giải quyết được những vấn đề phức tạp bất ngờ do con người tạo ra.
Mọi người luôn đưa ra những yêu cầu phi lý, chẳng hạn như yêu cầu tạo ra một hình vuông mà mọi điểm đều cách đều tâm.
AI có thể không hiểu được những sắc thái tinh tế của một số yêu cầu, chẳng hạn như khái niệm về GIF trong suốt.
Khả năng của hệ thống AI nên được đánh giá dựa trên khả năng thực tế hiện tại, thay vì dựa trên khả năng giả định trong tương lai.
Các vấn đề kỹ thuật thường không phải là vấn đề kỹ thuật thuần túy, mà là vấn đề phức tạp do các yếu tố con người gây ra.
Nhà phát triển cần giao tiếp và phối hợp với khách hàng để đảm bảo tính hợp lý và khả thi của các yêu cầu.
Hệ thống AI có thể không thể phản hồi hoặc lặp lại các yêu cầu như nhà phát triển con người, cần cải thiện khả năng đối thoại và phối hợp của nó.

Show HN: Lazy Tetris #

https://lazytetris.com/

Tôi đã tạo một biến thể của trò chơi Tetris. Mục tiêu là loại bỏ mọi áp lực và tập trung vào phần tôi thích nhất — xếp chồng.

Không có đồng hồ đếm giờ
Không có điểm số
Không có trọng lực

Bạn có thể sẵn sàng di chuyển đến khối tiếp theo bất cứ lúc nào và xóa hàng khi bạn muốn. Trò chơi cũng cung cấp các phương pháp điều khiển riêng biệt cho thiết bị di động và máy tính để bàn.

HN | Nóng: 292 điểm | 125 bình luận | Tác giả: admtal | 20 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44103839

Nhà phát triển trò chơi nên thêm hệ thống nhiều túi để giảm tính ngẫu nhiên
Trò chơi nên có một danh sách hiển thị tất cả các phím tắt
Nhà phát triển trò chơi nên thêm cửa sổ bật lên lỗi khi WebGL bị tắt
Trò chơi có thể cho phép người chơi tùy chỉnh khối tiếp theo và loại bỏ phát hiện va chạm
Nhà phát triển trò chơi nên tắt hành vi mặc định của xem trước trang để người chơi có thể chơi trò chơi trên thiết bị di động dễ dàng hơn
Trò chơi có thể được sử dụng như một công cụ để dạy mọi người cách tránh mắc lỗi trong cuộc sống thực
Nhà phát triển trò chơi có thể thêm nhiều chức năng hơn, chẳng hạn như lưu tiến trình trò chơi và tải trò chơi
Trò chơi có thể được sử dụng để mô phỏng các vấn đề và thách thức trong cuộc sống thực
Nhà phát triển trò chơi nên xem xét thêm nhiều chế độ và chức năng chơi trò chơi hơn để tăng thêm sự thú vị cho trò chơi
Trò chơi có thể được sử dụng để giúp mọi người cải thiện khả năng tư duy không gian và tư duy logic

Highlights from the Claude 4 system prompt #

https://simonwillison.net/2025/May/25/claude-4-system-prompt/

Bài viết này chủ yếu thảo luận về nội dung của lời nhắc hệ thống Claude 4 do Anthropic phát hành. Claude 4 là một mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi công ty Anthropic, lời nhắc hệ thống đề cập đến các quy tắc và hướng dẫn mà mô hình cần tuân theo khi xử lý đầu vào của người dùng. Tác giả đã phân tích những lời nhắc hệ thống này và nhận thấy rằng chúng không chỉ là những quy tắc đơn giản mà còn phản ánh triết lý thiết kế và các giá trị của nhà phát triển.

Đầu tiên, tác giả chỉ ra rằng lời nhắc hệ thống giới thiệu thông tin cơ bản về Claude, bao gồm tên, số phiên bản và công ty phát triển. Thông tin này có thể giúp người dùng hiểu được bối cảnh và khả năng của mô hình. Ngoài ra, lời nhắc hệ thống còn cung cấp hướng dẫn về cách sử dụng Claude một cách hiệu quả, bao gồm cách đặt câu hỏi rõ ràng và chi tiết, cách sử dụng các ví dụ tích cực và tiêu cực, v.v.

Tác giả cũng lưu ý rằng có một số nội dung trong lời nhắc hệ thống liên quan đến các vấn đề an toàn và đạo đức của mô hình. Ví dụ: mô hình được thiết kế để tránh cung cấp thông tin có thể được sử dụng để chế tạo vũ khí hóa học hoặc sinh học, hoặc viết mã có thể được sử dụng cho các mục đích độc hại. Những quy tắc này cho thấy các nhà phát triển rất coi trọng các vấn đề an toàn và đạo đức của mô hình.

Ngoài ra, tác giả nhận thấy rằng có một số nội dung trong lời nhắc hệ thống liên quan đến tính cách và giọng điệu của mô hình. Ví dụ: mô hình được thiết kế để thân thiện và hỗ trợ người dùng, nhưng đồng thời cũng cần duy trì tính trung lập và khách quan. Những quy tắc này cho thấy các nhà phát triển mong muốn mô hình có thể cung cấp thông tin và trợ giúp hữu ích, đồng thời cũng cần duy trì một khoảng cách và tính khách quan nhất định.

Cuối cùng, tác giả chỉ ra rằng có một số nội dung trong lời nhắc hệ thống liên quan đến những hạn chế và thiếu sót của mô hình. Ví dụ: mô hình có thể không cung cấp thông tin trong một số lĩnh vực nhất định hoặc có thể không hiểu được đầu vào của một số người dùng. Những quy tắc này cho thấy các nhà phát triển có một sự hiểu biết rõ ràng về khả năng của mô hình và mong muốn người dùng có thể hiểu được những hạn chế của mô hình.

Nói chung, phân tích của bài viết này về lời nhắc hệ thống Claude 4 cung cấp một sự hiểu biết sâu sắc về thiết kế và phát triển của mô hình. Thông qua những lời nhắc hệ thống này, chúng ta có thể thấy rằng các nhà phát triển rất coi trọng các vấn đề an toàn, đạo đức, tính cách và hạn chế của mô hình, đồng thời mong muốn người dùng có thể sử dụng mô hình một cách hiệu quả và hiểu được những hạn chế của nó.

HN | Nóng: 287 điểm | 82 bình luận | Tác giả: Anon84 | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44101833

Claude 4 lạm dụng biểu tượng cảm xúc, đặc biệt khi chèn biểu tượng cảm xúc, thể hiện sự phấn khích đối với những cơ hội nhỏ nhất.
Việc sử dụng biểu tượng cảm xúc rất khó chịu và nên có một công tắc để kiểm soát.
Có thể thêm yêu cầu không sử dụng biểu tượng cảm xúc và dấu gạch ngang vào lời nhắc chính.
Một số người cho rằng dấu gạch ngang là dấu chấm câu lỗi thời và không nên sử dụng.
Dấu gạch ngang phù hợp trong một số ngữ cảnh, chẳng hạn như trong văn viết trang trọng hoặc cấu trúc ngữ pháp cụ thể.
Một số người sử dụng dấu gạch ngang để cung cấp sự rõ ràng và tránh nhầm lẫn.
Cách nhập dấu gạch ngang trong Windows quá phức tạp và nên được đơn giản hóa.
Mac và Linux có những cách đơn giản hơn để nhập dấu gạch ngang.
Một số người cho rằng việc sử dụng dấu gạch ngang là một đặc điểm của văn bản do AI tạo ra và nên tránh sử dụng.