2025-05-31 Hacker News Top Stories #

FLUX.1 Kontext là một mô hình khớp dòng sinh (generative flow matching model), hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh bằng gợi ý văn bản và hình ảnh, có đặc điểm là tạo nhanh và chi phí thấp.
Kỹ thuật cơ số 2^51 giúp cải thiện hiệu suất tính toán bằng cách tối ưu hóa các phép toán cộng số nguyên lớn, phù hợp để xử lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu.
Các hãng hàng không sử dụng chiến lược tính giá vé cao hơn đối với khách du lịch một mình để phân biệt người đi một mình với người đi theo nhóm, nhằm tăng doanh thu.
AWS đảm bảo tính đúng đắn của hệ thống thông qua các phương pháp và công cụ hình thức, nâng cao hiệu quả phát triển và độ tin cậy của dịch vụ, đặc biệt thể hiện tốt trong các hệ thống phân tán.
Wave3 Social là một câu lạc bộ xã hội nhằm giải quyết vấn đề cô đơn của nam giới, thông qua các hoạt động ngoại tuyến giúp xây dựng tình bạn vững chắc.
Cuốn sách “Practical Software Defined Radio” giới thiệu kiến thức cơ bản và kỹ năng thực hành về SDR, phù hợp cho độc giả ở mọi trình độ học hỏi và ứng dụng.
Thông qua tối ưu hóa tính toán bằng AVX512, nhóm đã giải quyết thành công bài toán chứng minh công việc (Proof-of-Work) của Google và giành được giải thưởng của cuộc thi.
Microsandbox kết hợp ưu điểm của máy ảo và container, cung cấp môi trường sandbox khởi động nhanh và có tính bảo mật cao, phù hợp để chạy các đoạn mã không đáng tin cậy.
Buttplug MCP là một máy chủ hỗ trợ các chương trình LLM điều khiển các thiết bị giao diện sinh dục, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm và vẫn đang giải quyết các vấn đề về độ ổn định kết nối.
Procreate nhấn mạnh việc bảo vệ quyền sáng tạo và quyền riêng tư của người dùng, không sử dụng công nghệ AI tạo sinh, đồng thời cam kết duy trì giá trị độc đáo của sự sáng tạo của con người.

FLUX.1 Kontext #

FLUX.1 Kontext là một bộ công cụ mô hình đối sánh luồng tạo sinh được phát triển bởi Black Forest Labs, cho phép người dùng tạo và chỉnh sửa hình ảnh thông qua các gợi ý bằng văn bản và hình ảnh. Không giống như các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh hiện có, bộ công cụ FLUX.1 Kontext có thể tạo hình ảnh trong ngữ cảnh, cho phép người dùng sử dụng các gợi ý bằng văn bản và hình ảnh, đồng thời có thể trích xuất và sửa đổi các khái niệm trực quan một cách liền mạch để tạo ra các kết xuất mạch lạc mới.

Mô hình FLUX.1 Kontext vượt ra ngoài phạm vi chuyển văn bản thành hình ảnh, không chỉ có thể sử dụng văn bản để tạo hình ảnh mà còn có thể sử dụng hình ảnh hiện có làm đầu vào và sửa đổi hình ảnh thông qua các lệnh văn bản đơn giản, do đó đạt được khả năng chỉnh sửa hình ảnh linh hoạt và tức thì. Các chức năng cốt lõi của bộ công cụ FLUX.1 Kontext bao gồm tính nhất quán của nhân vật, chỉnh sửa cục bộ, tham khảo kiểu dáng và tốc độ tương tác.

Tính nhất quán của nhân vật có thể giữ lại các yếu tố độc đáo trong hình ảnh, chẳng hạn như nhân vật hoặc vật thể tham khảo, duy trì tính nhất quán trong nhiều cảnh và môi trường. Chỉnh sửa cục bộ có thể thực hiện các sửa đổi có mục tiêu đối với các yếu tố cụ thể trong hình ảnh mà không ảnh hưởng đến các phần khác của hình ảnh. Tham khảo kiểu dáng có thể tạo ra các cảnh mới, đồng thời giữ lại kiểu dáng độc đáo trong hình ảnh tham khảo và được hướng dẫn bởi các gợi ý bằng văn bản. Tốc độ tương tác có thể đạt được độ trễ tối thiểu trong việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh, cho phép người dùng lặp đi lặp lại để thêm nhiều lệnh hơn và dần dần hoàn thiện tác phẩm.

FLUX.1 Kontext cung cấp ba mô hình khác nhau, bao gồm FLUX.1 Kontext [max], FLUX.1 Kontext [pro] và FLUX.1 Kontext [dev]. FLUX.1 Kontext [max] là một mô hình hiệu suất cao, cung cấp mức hiệu suất và tốc độ tối đa. FLUX.1 Kontext [pro] là tiền phong trong việc chỉnh sửa hình ảnh lặp đi lặp lại nhanh chóng, cung cấp một mô hình thống nhất để chỉnh sửa cục bộ, sửa đổi tạo sinh và tạo hình ảnh từ văn bản. FLUX.1 Kontext [dev] là một mô hình có trọng số mở, cung cấp mô hình chỉnh sửa hình ảnh tạo sinh tiên tiến nhất.

Nói chung, FLUX.1 Kontext là một bộ công cụ mô hình đối sánh luồng tạo sinh mạnh mẽ, có thể giúp người dùng tạo và chỉnh sửa hình ảnh, với các đặc điểm linh hoạt và tức thì. Nó có thể được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như chỉnh sửa hình ảnh, nghệ thuật tạo sinh, thiết kế, v.v.

HN | Nóng: 495 điểm | 113 bình luận | Tác giả: minimaxir | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44128322

Chất lượng tạo ảnh của FLUX.1 Kontext tương tự như GPT-4o, nhưng chính xác hơn trong việc giữ lại các chi tiết ban đầu.
FLUX.1 Kontext tạo ảnh nhanh, khoảng 4 giây mỗi lần tạo và giá rẻ.
Khi xử lý các tác vụ chỉnh sửa ảnh, FLUX.1 Kontext có thể duy trì cấu trúc và chi tiết ban đầu của ảnh, nhưng trong một số trường hợp có thể xảy ra “trượt ngữ cảnh”.
Mặc dù hiệu suất của FLUX.1 Kontext không bằng GPT-4o, nhưng nó lấp đầy khoảng trống trong lĩnh vực mô hình ảnh, cung cấp một công cụ tạo và chỉnh sửa ảnh nhanh chóng, giá rẻ và khả dụng.
Sự xuất hiện của FLUX.1 Kontext gây áp lực lên các công ty lớn như OpenAI, thúc đẩy họ cải thiện mô hình của mình và nâng cao chất lượng đầu ra.
Thành công của FLUX.1 Kontext chứng minh rằng các công ty vừa và nhỏ cũng có thể phát triển các mô hình AI chất lượng cao, phá vỡ sự độc quyền của các công ty lớn.

The radix 2^51 trick (2017) #

https://www.chosenplaintext.ca/articles/radix-2-51-trick.html

Bài viết này thảo luận về cách tăng tốc các phép toán cộng và trừ số nguyên lớn trên CPU hiện đại. Đầu tiên, tác giả xem xét lại quá trình thực hiện phép cộng dài trên giấy, nhấn mạnh thứ tự từ phải sang trái để xử lý phần nhớ. Sau đó, tác giả chỉ ra rằng, trong máy tính, một quy trình tương tự cũng cần xử lý phần nhớ, nhưng do những hạn chế của tập lệnh và cách thực thi của CPU, việc sử dụng các lệnh cộng truyền thống sẽ dẫn đến giảm hiệu suất.

Để giải quyết vấn đề này, tác giả giới thiệu một kỹ thuật, đó là sử dụng biểu diễn cơ số 2^51 để giảm sự xuất hiện của phần nhớ. Phương pháp này được thực hiện bằng cách chia số 256 bit thành năm phần 64 bit, thay vì bốn phần. Mỗi phần có thể được coi là một “chữ số” của cơ số 2^51, do đó làm giảm sự xuất hiện của phần nhớ.

Tác giả cũng giải thích nguyên lý của phương pháp này, bao gồm cách chuyển đổi số thành biểu diễn cơ số 2^51, cũng như cách thực hiện các phép toán cộng và trừ. Đồng thời, tác giả cũng thảo luận về những ưu điểm của phương pháp này, bao gồm việc có thể giảm sự xuất hiện của phần nhớ, từ đó cải thiện hiệu suất.

Ngoài ra, tác giả còn so sánh hiệu suất của các lệnh cộng truyền thống và các lệnh cộng sử dụng biểu diễn cơ số 2^51, kết quả cho thấy phương pháp sau có thể cải thiện hiệu suất đáng kể. Tác giả cũng chỉ ra rằng phương pháp này có thể được áp dụng cho các loại phép toán khác, chẳng hạn như phép nhân và phép chia.

Nói chung, bài viết này giới thiệu một phương pháp mới để tăng tốc các phép toán cộng và trừ số nguyên lớn, bằng cách sử dụng biểu diễn cơ số 2^51 để giảm sự xuất hiện của phần nhớ. Phương pháp này có thể cải thiện hiệu suất và có thể được áp dụng cho các loại phép toán khác.

HN | Nóng: 380 điểm | 74 bình luận | Tác giả: blobcode | 20 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44132673

Việc sử dụng các lệnh AVX512 có thể thực hiện phép cộng 256 bit và có thể lưu trữ nhiều số hơn trong các thanh ghi, nhưng việc sử dụng các lệnh AVX512 trong một số kiến trúc Intel có thể khiến bộ xử lý giảm xung nhịp.
Việc sử dụng các lệnh AVX512 không nhất thiết dẫn đến giảm xung nhịp, việc giảm xung nhịp chỉ xảy ra khi sử dụng các thanh ghi 512 bit.
Việc gán 64 bit cho byte trên cùng và 48 bit cho các byte khác có thể tích lũy nhiều phép cộng hơn và có thể tận dụng căn chỉnh byte để tối ưu hóa.
Việc phân phối đồng đều số lượng bit cho mỗi từ cho phép thực hiện nhiều phép cộng và phép trừ hơn trước khi chuẩn hóa.
Việc sử dụng byte trên cùng 64 bit và các byte khác 48 bit có thể giảm tràn và có thể sử dụng căn chỉnh byte tốt hơn.
Trong CPU x86 hiện đại, có thể sử dụng các lệnh ADX để thực hiện phép cộng, điều này có thể nhanh hơn so với ký hiệu cơ số 2^51 truyền thống.
Thực hiện nhiều phép toán độc lập hơn có thể nhanh hơn, trong khi thực hiện ít phép toán phụ thuộc hơn có thể chậm hơn.
Việc sử dụng các khối 64 bit thông thường và thực hiện suy đoán mỗi phép cộng có thể giảm thời gian hoạt động.

Airlines are charging solo passengers higher fares than groups #

https://thriftytraveler.com/news/airlines/airlines-charging-solo-travelers-higher-fares/

Gần đây, một vài hãng hàng không lớn của Mỹ bị phát hiện tính giá vé cao hơn cho hành khách đi một mình, so với những người đi theo nhóm từ hai người trở lên, hành khách đi một mình thường phải trả nhiều tiền hơn. Hiện tượng này tồn tại ở một số hãng hàng không lớn như United Airlines, Delta Air Lines và American Airlines.

Ví dụ, giá vé một chiều của United Airlines từ Sân bay Quốc tế Chicago O’Hare đến Peoria, Illinois là 269 đô la Mỹ. Tuy nhiên, nếu đặt đồng thời hai vé trở lên, giá vé sẽ giảm xuống còn 181 đô la Mỹ. Đồng thời, United Airlines cũng sẽ cung cấp giá vé hạng Phổ thông cơ bản rẻ hơn, loại giá vé này không khả dụng khi đặt riêng lẻ.

Hiện tượng này không phải là một lỗi, mà là một chiến lược giá vé được các hãng hàng không cố ý thiết lập. Các hãng hàng không phân biệt hành khách đi một mình và hành khách đi theo nhóm thông qua các hạng giá vé khác nhau. Hành khách đi một mình thường phải trả giá vé cao hơn, trong khi hành khách đi theo nhóm có thể được hưởng giá vé thấp hơn.

Chiến lược giá vé này được coi là một biện pháp mà các hãng hàng không thực hiện để tăng doanh thu. Bằng cách tính giá vé cao hơn cho hành khách đi một mình, các hãng hàng không có thể thu được nhiều doanh thu hơn từ những hành khách này. Đồng thời, các hãng hàng không cũng có thể thu hút hành khách đi theo nhóm bằng cách cung cấp giá vé thấp hơn, từ đó tăng doanh thu tổng thể.

Điều đáng chú ý là không phải tất cả các hãng hàng không đều áp dụng chiến lược giá vé này. Một số hãng hàng không nhỏ có thể không áp dụng chiến lược này hoặc có thể có các chiến lược giá vé khác nhau. Do đó, hành khách cần chú ý đến chiến lược giá vé của hãng hàng không khi đặt vé để tránh phải trả những chi phí không cần thiết.

Ngoài ra, chiến lược giá vé của các hãng hàng không cũng có thể thay đổi theo thời gian. Do đó, hành khách cần theo dõi các chiến lược giá vé mới nhất của hãng hàng không để đưa ra lựa chọn phù hợp nhất khi đặt vé. Bằng cách hiểu rõ chiến lược giá vé của các hãng hàng không, hành khách có thể lập kế hoạch cho chuyến đi của mình tốt hơn và tránh phải trả những chi phí không cần thiết.

HN | Nóng: 299 điểm | 458 bình luận | Tác giả: _tqr3 | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44128901

Việc các hãng hàng không tính giá vé cao hơn cho những người đi du lịch một mình là điều bình thường, vì mua số lượng lớn thường có chiết khấu.
Sự khác biệt về giá của các hãng hàng không chủ yếu là do thiếu minh bạch và giao tiếp, người tiêu dùng không biết về chiết khấu số lượng lớn trong quá trình mua hàng.
Các hãng hàng không có thể phân biệt giá dựa trên nhu cầu và khả năng thanh toán của người tiêu dùng, khách du lịch công tác thường sẵn sàng trả giá cao hơn.
Phân biệt giá có thể dẫn đến tổn thất cho người tiêu dùng và các hãng hàng không thu được nhiều lợi nhuận hơn, nhưng cũng có thể giúp nhiều người hơn có thể tận hưởng dịch vụ bay.
Chiến lược định giá của các hãng hàng không có thể bị ảnh hưởng bởi quy định và cạnh tranh thị trường, nhưng môi trường cạnh tranh hiện tại chưa loại bỏ hoàn toàn sự khác biệt về giá.
Tỷ suất lợi nhuận thấp và chi phí vận hành cao của các hãng hàng không có thể là một trong những nguyên nhân dẫn đến phân biệt giá.
Người tiêu dùng có thể hiểu rõ hơn về chiến lược và quy tắc định giá của các hãng hàng không để lựa chọn giá vé phù hợp với mình hơn.

Systems Correctness Practices at Amazon Web Services #

https://cacm.acm.org/practice/systems-correctness-practices-at-amazon-web-services/

Amazon Web Services (AWS) cam kết cung cấp các dịch vụ đáng tin cậy để giành được sự tin tưởng hoàn toàn của khách hàng. Điều này đòi hỏi phải duy trì các tiêu chuẩn cao nhất về bảo mật, độ bền, tính toàn vẹn và tính khả dụng, trong đó tính đúng đắn của hệ thống là nền tảng để đạt được những ưu tiên này. Một bài viết được xuất bản trên Communications of the ACM năm 2015 đã đề cập rằng AWS đảm bảo tính đúng đắn của các dịch vụ quan trọng thông qua các phương pháp hình thức, những dịch vụ này sau đó đã trở thành một trong những dịch vụ được sử dụng rộng rãi nhất của khách hàng AWS.

Trong thực tiễn của AWS, công cụ cốt lõi của các phương pháp hình thức là TLA+, một ngôn ngữ đặc tả hình thức được phát triển bởi Leslie Lamport. AWS đã phát hiện ra hai ưu điểm chính khi sử dụng TLA+: Thứ nhất, có thể xác định và loại bỏ các lỗi tinh vi ở giai đoạn đầu phát triển, những lỗi này thường bị bỏ qua bởi các phương pháp kiểm thử truyền thống; Thứ hai, có được sự hiểu biết sâu sắc và sự tự tin để thực hiện các tối ưu hóa hiệu suất mạnh mẽ trong khi vẫn duy trì tính đúng đắn của hệ thống.

Thực tiễn kiểm thử phần mềm của AWS đã trải qua một sự phát triển đáng kể, từ việc chủ yếu dựa vào kiểm thử đơn vị tại thời điểm xây dựng và kiểm thử tích hợp hạn chế tại thời điểm triển khai, đến việc tích hợp các phương pháp chính thức và bán chính thức vào quy trình phát triển. Cùng với sự phát triển của AWS, các phương pháp hình thức ngày càng trở nên quan trọng trong việc đảm bảo tính đúng đắn và nâng cao hiệu suất. Phương pháp có hệ thống về tính đúng đắn của hệ thống này đã trở thành động lực thúc đẩy ở quy mô của AWS, có thể tăng năng suất của nhà phát triển, đẩy nhanh chu kỳ phát triển, đồng thời cung cấp các dịch vụ hiệu quả về chi phí hơn cho khách hàng.

Bài viết này khảo sát sự kết hợp các phương pháp hình thức mà AWS sử dụng, bao gồm các phương pháp hình thức truyền thống (như chứng minh định lý, xác minh diễn dịch và kiểm tra mô hình) và các phương pháp bán chính thức nhẹ hơn (như kiểm thử dựa trên thuộc tính, fuzzing và giám sát thời gian chạy). Vào đầu những năm 2010, AWS nhận thấy nhiều kỹ sư gặp khó khăn trong việc học và sử dụng TLA+, vì vậy đã phát triển ngôn ngữ lập trình P. P là một ngôn ngữ dựa trên trạng thái, phù hợp để mô hình hóa và phân tích các hệ thống phân tán, có thể giúp các nhà phát triển mô hình hóa thiết kế hệ thống của họ bằng các mô hình tư duy quen thuộc hơn.

Ví dụ: trong quá trình di chuyển Simple Storage Service (S3) từ tính nhất quán cuối cùng sang tính nhất quán mạnh mẽ, nhóm S3 đã sử dụng ngôn ngữ P để mô hình hóa và xác minh chính thức thiết kế giao thức, từ đó loại bỏ một số lỗi cấp thiết kế ở giai đoạn đầu của quá trình phát triển và cung cấp sự tự tin khi triển khai các tối ưu hóa phức tạp.

Năm 2023, nhóm P của AWS đã phát triển công cụ PObserve, có thể xác minh tính đúng đắn của các hệ thống phân tán trong quá trình kiểm thử và sản xuất. Nó xác nhận xem hành vi của hệ thống có tuân thủ các đặc tả chính thức của ngôn ngữ P hay không bằng cách phân tích các nhật ký có cấu trúc. Điều này giúp kết nối chặt chẽ hơn giữa xác minh thời gian thiết kế và triển khai sản xuất.

AWS cũng tiếp cận gần hơn với các nhóm kỹ thuật bằng cách áp dụng các phương pháp hình thức nhẹ. Ví dụ: trong ShardStore của Amazon S3, nhóm đã sử dụng kiểm thử dựa trên thuộc tính kết hợp với các đặc tả tính đúng đắn do nhà phát triển cung cấp để đẩy nhanh quá trình phát triển và xác minh tính đúng đắn. Một phương pháp nhẹ phổ biến khác là kiểm thử mô phỏng tất định, phương pháp này kiểm soát tất cả các nguồn ngẫu nhiên bằng cách thực thi hệ thống phân tán trên một trình mô phỏng đơn luồng, từ đó bao phủ tốt hơn các tình huống kiểm thử.

AWS cũng đã ra mắt Dịch vụ Chèn Lỗi (FIS), giúp kiểm thử chèn lỗi trở nên dễ tiếp cận hơn, giúp khách hàng xác minh các cơ chế phục hồi trong kiến trúc của họ. Mặc dù chèn lỗi không được coi là một phương pháp chính thức, nhưng nó có thể được kết hợp với các đặc tả chính thức để nắm bắt nhiều lỗi hơn.

Trong thập kỷ qua, AWS ngày càng tập trung vào một loại lỗi hệ thống cụ thể, đó là “lỗi siêu ổn định”, lỗi này sẽ khiến hệ thống phân tán rơi vào trạng thái không thể phục hồi sau một số sự kiện kích hoạt nhất định. Để hiểu hành vi mới nổi này của hệ thống, AWS đã đầu tư vào các công cụ mô phỏng hệ thống tùy chỉnh và sử dụng các mô hình hiện có để mô phỏng.

Trong một số trường hợp, các phương pháp hình thức không đủ để đáp ứng nhu cầu, chẳng hạn như trên các ranh giới bảo mật quan trọng (như ủy quyền và ảo hóa), chứng minh tính đúng đắn có thể là cần thiết. Năm 2023, AWS đã giới thiệu ngôn ngữ chính sách ủy quyền Cedar, được sử dụng để viết các chính sách về quyền chi tiết, nhằm hỗ trợ suy luận tự động và chứng minh hình thức.

Cuối cùng, một lợi ích quan trọng khác của việc áp dụng các phương pháp hình thức là thúc đẩy việc cải thiện hiệu suất của các hệ thống đám mây một cách an toàn, thông qua việc suy nghĩ sâu sắc và ghi lại chính thức các giao thức phân tán, các nhóm có thể khám phá các cơ hội tối ưu hóa, đồng thời có thể sử dụng xác minh hình thức để đảm bảo tính đúng đắn của các tối ưu hóa này. AWS đã tối ưu hóa nhiều đoạn mã bên trong, đạt được những cải thiện đáng kể về hiệu suất.

Tóm lại, AWS áp dụng rộng rãi các phương pháp hình thức trong chương trình tính đúng đắn của phần mềm, điều này không chỉ giúp cải thiện độ tin cậy và bảo mật của hệ thống mà còn thúc đẩy hiệu quả sản xuất của nhà phát triển và giảm chi phí dịch vụ.

HN | Nóng: 285 điểm | 100 bình luận | Tác giả: tanelpoder | 11 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44135638

Phương pháp kiểm thử hệ thống phân tán của AWS đáng để học hỏi và tham khảo
Kiểm thử mô phỏng tất định (Deterministic Simulation Testing) là rất quan trọng đối với việc kiểm thử và gỡ lỗi hệ thống phân tán
Hiện tại vẫn chưa tìm thấy thư viện mã nguồn mở phù hợp để thực hiện kiểm thử mô phỏng tất định độc lập ngôn ngữ
Dự án Antithesis cố gắng giải quyết hai thách thức chính của kiểm thử mô phỏng tất định: xây dựng toàn bộ hệ thống và tạo ra các đầu vào mạnh mẽ
Máy tính tất định là một nguyên thủy kỹ thuật với triển vọng ứng dụng rộng rãi, vượt ra ngoài phạm vi kiểm thử
Thiết kế của bộ nhớ đối tượng làm cho nó có tính song song tự nhiên, việc nâng cấp và di chuyển có thể được thực hiện mà không cần dừng máy
Để thực hiện kiểm thử mô phỏng tất định, cần kiểm soát các yếu tố không tất định của hệ thống, chẳng hạn như lập lịch luồng, thời gian và thứ tự truyền tin
Sử dụng QEMU hoặc các công nghệ ảo hóa khác có thể thực hiện kiểm thử mô phỏng tất định, nhưng cần kiểm soát và cấu hình cẩn thận
Kiểm thử mô phỏng tất định có thể giúp phát hiện các lỗi và vấn đề ẩn trong hệ thống phân tán
Framework kiểm thử mô phỏng tất định độc lập ngôn ngữ có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và tác dụng của việc kiểm thử
Bộ nhớ đối tượng S3 của AWS là một hình mẫu về kiểm thử và thiết kế hệ thống phân tán, đáng để học hỏi và nghiên cứu

https://wave3.social

Wave3 Social là một nền tảng chuyên cung cấp cơ hội giao lưu xã hội cho mọi người, nhằm mục đích giúp mọi người xây dựng tình bạn bền vững trực tiếp trong thời đại làm việc từ xa. Nền tảng này hoan nghênh bất kỳ ai tham gia các sự kiện “mix and mingle” (giao lưu kết bạn) để làm quen với những người bạn mới. Các thành viên có thể tham gia các sự kiện độc quyền, được tổ chức xoay quanh các sở thích chung.

Để tham gia Wave3 Social, trước tiên bạn cần tham gia một sự kiện “mix and mingle” tại địa phương, đây là một sự kiện mở, bất kỳ ai cũng có thể tham gia, làm quen với các thành viên hiện tại và cảm nhận bầu không khí của cộng đồng. Nếu các thành viên cảm thấy bạn phù hợp, bạn sẽ nhận được lời mời chính thức để trở thành thành viên chính thức của Wave3 Social, được quyền tham gia các sự kiện và trải nghiệm độc quyền.

Các thành viên của Wave3 Social có thể tham gia nhiều hoạt động khác nhau, bao gồm các buổi tụ tập nhỏ, hội thảo và các sự kiện giao lưu lớn. Những hoạt động này đều được lên kế hoạch cẩn thận, tập trung vào việc xây dựng tình bạn chân thành và những khoảnh khắc vui vẻ. Nền tảng này nhấn mạnh rằng bất kỳ ai cũng có thể tham gia, miễn là bạn thực sự tìm kiếm những tình bạn ý nghĩa.

Hệ thống mời của Wave3 Social được thực hiện thông qua sự giới thiệu của các thành viên hiện tại. Nếu bạn tham gia một sự kiện “mix and mingle”, các thành viên hiện tại có thể giới thiệu bạn, và nếu bạn nhận được đủ số lượng giới thiệu, bạn sẽ nhận được lời mời chính thức để tham gia Wave3 Social. Cơ chế này giúp duy trì bầu không khí và các giá trị nhất quán của cộng đồng.

Trước khi tham gia Wave3 Social, bạn có thể tham gia các sự kiện “mix and mingle” để làm quen với các thành viên hiện tại và cảm nhận bầu không khí của cộng đồng. Các sự kiện “mix and mingle” thường miễn phí hoặc chi phí thấp, một khi bạn trở thành thành viên, một số hoạt động có thể yêu cầu một khoản phí nhỏ để trang trải địa điểm, thức ăn hoặc các chi phí khác, nhưng Wave3 Social sẽ thông báo cho bạn trước.

Những người sáng lập Wave3 Social tin rằng tình bạn cần được nỗ lực duy trì và không thể chỉ dựa vào công nghệ để giải quyết vấn đề cô đơn. Họ hy vọng sẽ tạo ra một không gian nơi mọi người có thể xây dựng tình bạn chân thành, giải quyết vấn đề tình bạn giảm sút trong thời đại làm việc từ xa.

HN | Nóng: 281 điểm | 618 bình luận | Tác giả: nswizzle31 | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44131513

Cách giải quyết vấn đề cô đơn ở nam giới nên là xây dựng những địa điểm vật lý cụ thể, thay vì dựa vào các ứng dụng hoặc dịch vụ trực tuyến.
Địa điểm cho các hoạt động xã hội của nam giới nên là không gian vật lý cố định, không cần đặt trước, chẳng hạn như quán cà phê hoặc quán bar cộng đồng.
Một số tổ chức nam giới, chẳng hạn như Men’s Sheds, đã đạt được hiệu quả trong việc giải quyết vấn đề cô đơn ở nam giới.
Giải quyết vấn đề cô đơn ở nam giới đòi hỏi phải định nghĩa lại vai trò và kỳ vọng truyền thống của nam giới.
Kỳ vọng và yêu cầu của xã hội đối với nam giới có thể khiến họ cảm thấy lạc lõng và mất phương hướng.
Giải quyết vấn đề cô đơn ở nam giới cần giải quyết đồng thời các vấn đề của cả phụ nữ và nam giới, thay vì chỉ tập trung vào một bên.
Hệ thống giáo dục có thể vô tình kéo dài những tác động tiêu cực đến nam giới, chẳng hạn như khiến các bé trai cảm thấy vô dụng hoặc tội lỗi.
Giải quyết vấn đề cô đơn ở nam giới đòi hỏi phải tái cân bằng những kỳ vọng và yêu cầu của xã hội đối với cả nam và nữ.
Giải quyết vấn đề cô đơn ở nam giới đòi hỏi phải phá vỡ các vai trò và kỳ vọng giới tính truyền thống, xây dựng một xã hội bình đẳng và công bằng hơn.

Practical SDR: Getting started with software-defined radio #

https://nostarch.com/practical-sdr

Trang web này giới thiệu một cuốn sách có tên “Practical SDR” (Vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm thực tế), cuốn sách này nhằm mục đích giúp độc giả nắm vững kiến thức cơ bản về vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm. Vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm là một công nghệ sử dụng máy tính và phần mềm để xử lý tín hiệu vô tuyến, cho phép người dùng tạo ra các bộ thu và phát vô tuyến ảo.

Cuốn sách này được đồng tác giả bởi David Clark và Paul Clark, cả hai tác giả đều là chuyên gia trong lĩnh vực vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm. David Clark là một kỹ sư, đam mê nghiên cứu công nghệ vô tuyến, Paul Clark là chủ sở hữu và kỹ sư trưởng của Factoria Labs, có nhiều kinh nghiệm về vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm.

Cuốn sách bao gồm một loạt các chủ đề từ các khái niệm vô tuyến cơ bản đến các kỹ thuật xử lý tín hiệu nâng cao, bao gồm cách sử dụng giao diện GNU Radio Companion để tạo ra các hệ thống vô tuyến hoạt động, cách trích xuất tín hiệu rõ ràng từ tiếng ồn, cách chọn ăng-ten và phần cứng RF phù hợp, v.v. Độc giả cũng sẽ học cách xử lý dữ liệu IQ thời gian thực phức tạp để giải điều chế tín hiệu vô tuyến thực tế.

Cuốn sách được chia thành ba phần, phần đầu tiên giới thiệu về việc tạo bộ thu vô tuyến cơ bản, phần thứ hai đi sâu vào hoạt động bên trong của bộ thu, phần thứ ba thảo luận về việc sử dụng phần cứng vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm để làm việc. Cuốn sách cũng bao gồm nhiều dự án thực hành, chẳng hạn như tạo bộ thu và phát vô tuyến AM và FM, giúp độc giả nắm vững các kỹ năng thực tế về vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm.

Nói chung, “Practical SDR” là một cuốn sách toàn diện và thiết thực, phù hợp với những độc giả quan tâm đến vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm, cho dù là người mới bắt đầu hay kỹ sư giàu kinh nghiệm, đều có thể thu được kiến thức và kỹ năng có giá trị từ đó.

HN | Nóng: 247 điểm | 74 bình luận | Tác giả: teleforce | 23 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44131984

Radio định nghĩa bằng phần mềm (SDR) có thể gây nghiện, dẫn đến việc mua ngày càng nhiều thiết bị và phụ kiện.
Một số người khuyên nên sử dụng radio FM/AM truyền thống chạy bằng pin hoặc quay tay trong trường hợp khẩn cấp.
SDR có thể được sử dụng cho nhiều dự án thú vị, chẳng hạn như nhận tín hiệu từ bên kia đại dương, thực hiện liên lạc vô tuyến nghiệp dư, v.v.
Những người đam mê radio nghiệp dư có thể chi một số tiền đáng kể để mua thiết bị và xây dựng cột ăng-ten.
SDR có thể giúp mọi người tiếp cận với những sở thích mới, chẳng hạn như quan sát thời tiết, nhận dạng chim, nhà thông minh, v.v.
Một số người cảnh báo không nên bắt đầu sử dụng SDR, để tránh bị nó thu hút, dẫn đến gánh nặng kinh tế.
Những người đam mê radio nghiệp dư có thể sử dụng SDR để tham gia các cuộc thi radio và các hoạt động khác.

Beating Google’s kernelCTF PoW using AVX512 #

https://anemato.de/blog/kctf-vdf

Bài viết này giới thiệu về kinh nghiệm của tác giả và nhóm của anh ấy khi tham gia cuộc thi kernelCTF. Cuộc thi kernelCTF là một cuộc thi về khám phá và khai thác lỗ hổng trong nhân Linux, với giải thưởng lên tới 51.000 đô la Mỹ. Nhóm của tác giả đã phát hiện ra một lỗ hổng use-after-free trong nhân Linux và phát triển một exploit để khai thác lỗ hổng đó.

Tuy nhiên, quy tắc của cuộc thi quy định rằng chỉ có một cửa sổ nộp bài hai tuần một lần và đội đầu tiên nộp exploit hợp lệ sẽ nhận được giải thưởng. Để ngăn chặn quá nhiều lượt nộp, ban tổ chức cuộc thi đã thiết lập một “bằng chứng công việc” (proof of work), yêu cầu người tham gia giải một nhiệm vụ tính toán chuyên sâu trước khi nộp exploit.

Nhóm của tác giả cần tối ưu hóa bằng chứng công việc này để nộp exploit trước các đội khác. Bằng chứng công việc là một hàm trì hoãn có thể kiểm chứng (VDF) có tên là “sloth”, đòi hỏi một lượng lớn tính toán để có được kết quả. Tác giả đầu tiên sử dụng tối ưu hóa toán học và lập trình C++ để cải thiện hiệu quả tính toán, giảm thời gian tính toán xuống còn 1,9 giây.

Tuy nhiên, điều này vẫn chưa đủ nhanh, tác giả cần tối ưu hóa hơn nữa. Tác giả phát hiện ra rằng việc sử dụng tập lệnh AVX512 có thể cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán. AVX512 là một tập lệnh SIMD do Intel giới thiệu, hỗ trợ tính toán vector hiệu năng cao. Tác giả đã viết lại mã tính toán bằng cách sử dụng tập lệnh AVX512 và đạt được hiệu suất tăng đáng kể.

Thông qua những tối ưu hóa này, nhóm của tác giả đã nộp thành công exploit trước các đội khác và giành được giải thưởng 51.000 đô la Mỹ. Kinh nghiệm của tác giả cho thấy rằng việc tối ưu hóa mã tính toán và sử dụng tập lệnh phù hợp có thể mang lại hiệu suất tăng đáng kể, có ý nghĩa quan trọng trong lĩnh vực tính toán hiệu năng cao.

HN | Nóng: 237 điểm | 71 bình luận | Tác giả: anematode | 8 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44137715

Tối ưu hóa AVX-512 có thể cải thiện hiệu suất của việc triển khai RSA, nhưng việc duy trì nhiều nhân RSA có thể gây rắc rối
Hỗ trợ AVX-512 của Intel từng chỉ giới hạn ở các CPU cao cấp và CPU Xeon, sau đó đã bị vô hiệu hóa trong CPU thế hệ thứ 12, nhưng có thể được giới thiệu lại trong tương lai
Việc tối ưu hóa Proof of Work có thể không phải là cách tốt nhất, nên xem xét các giải pháp tốt hơn
Tính bảo mật của nhân Linux có thể bị đánh giá quá cao, trong lịch sử luôn tồn tại các lỗ hổng có thể bị khai thác
Tối ưu hóa các chỉ thị AVX-512 có thể mang lại cải thiện hiệu suất, nhưng cũng có thể dẫn đến các vấn đề khác, chẳng hạn như giảm tần số
Sử dụng các chỉ thị AVX-512 có thể dẫn đến giảm tần số CPU, nhưng có thể giảm thiểu tác động bằng cách tối ưu hóa mã
Mục đích của Proof of Work là giảm spam các yêu cầu kết nối, nhưng có thể dẫn đến các vấn đề khác, chẳng hạn như cạnh tranh cửa sổ gửi
Tính bảo mật của nhân Linux phụ thuộc vào tỷ lệ lỗi so với tính năng, chứ không phải là hoàn toàn không có lỗi
Hỗ trợ AVX-512 có thể được giới thiệu lại trong tương lai để đối phó với áp lực cạnh tranh từ AMD

Microsandbox: Virtual Machines that feel and perform like containers #

https://github.com/microsandbox/microsandbox

microsandbox là một nền tảng tự lưu trữ, dùng để thực thi an toàn mã người dùng/AI không đáng tin cậy. Các phương pháp truyền thống để chạy mã không đáng tin cậy tồn tại những nhược điểm nghiêm trọng, ví dụ như chạy mã cục bộ có thể gây hại cho toàn bộ hệ thống, sử dụng container có thể bị tấn công bởi kernel dùng chung, máy ảo truyền thống khởi động quá lâu, còn các giải pháp đám mây thì không đủ linh hoạt. microsandbox kết hợp những ưu điểm của tất cả các phương pháp này, cung cấp khả năng cách ly VM thực sự, khởi động tức thì, tự lưu trữ và khả năng tương thích OCI.

Các tính năng chính của microsandbox bao gồm:

Bảo mật tuyệt đối: Sử dụng microVMs để cung cấp khả năng cách ly VM thực sự
Khởi động tức thì: Thời gian khởi động nhỏ hơn 200ms
Tự lưu trữ: Người dùng có thể tự lưu trữ microsandbox, có toàn quyền kiểm soát
Tương thích OCI: Hỗ trợ các image container tiêu chuẩn
Sẵn sàng cho AI: Tích hợp sẵn hỗ trợ MCP, để tích hợp liền mạch với các công cụ và agent AI

Để bắt đầu sử dụng microsandbox, người dùng có thể làm theo các bước sau:

Khởi động máy chủ: Cài đặt microsandbox và khởi động máy chủ
Cài đặt SDK: Cài đặt SDK cho ngôn ngữ tương ứng, ví dụ như Python, JavaScript hoặc Rust
Thực thi mã: Chọn môi trường sandbox phù hợp (ví dụ như PythonSandbox hoặc NodeSandbox) để chạy mã

microsandbox cung cấp một bản demo playground, người dùng có thể xem qua liên kết ASCIINEMA. Đồng thời, microsandbox cũng cung cấp một hướng dẫn tự lưu trữ, giúp người dùng thiết lập máy chủ. Người dùng cũng có thể tương tác trực tiếp với Claude, Agno và các công cụ và agent AI hỗ trợ MCP khác thông qua máy chủ MCP của microsandbox.

HN | Nóng: 232 điểm | 118 bình luận | Tác giả: makeboss | 11 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44135977

Tính bảo mật của container phụ thuộc vào tính bảo mật của hệ điều hành cơ bản, các lỗ hổng trong nhân Linux có thể dẫn đến việc container thoát ra ngoài.
Ảo hóa có thể cung cấp khả năng bảo mật tốt hơn, nhưng cũng tồn tại các lỗ hổng tiềm ẩn, cần được đánh giá và chứng minh an toàn.
Hạn chế diện tích API gọi hệ thống có thể cải thiện tính bảo mật của container, nhưng cũng sẽ làm giảm giá trị và tính phổ dụng của nó.
Sử dụng các công nghệ ảo hóa, chẳng hạn như Kata Containers và gVisor, có thể cải thiện tính bảo mật của container.
Nguyên nhân khiến máy ảo truyền thống khởi động chậm có thể là do các quá trình như khởi tạo phần cứng ảo, chuẩn bị môi trường hệ thống và khởi động dịch vụ hệ điều hành.
Tối ưu hóa tốc độ khởi động máy ảo có thể được thực hiện bằng cách sử dụng kernel đặc biệt, khởi tạo trạng thái lưu trữ và tải vào bộ nhớ, v.v.

Buttplug MCP #

https://github.com/ConAcademy/buttplug-mcp

buttplug-mcp là một máy chủ Model Context Protocol (MCP), được sử dụng cho hệ sinh thái Buttplug.io. Nó cho phép các công cụ hỗ trợ chương trình LLM, chẳng hạn như Claude Desktop, truy vấn và điều khiển các thiết bị giao diện sinh dục của bạn.

buttplug-mcp hỗ trợ các tài nguyên và công cụ sau: danh sách thiết bị, thông tin thiết bị, mức tín hiệu RSSI, mức pin, thiết bị rung, v.v. Nó cũng cung cấp JSON Schema để mô tả các tài nguyên và công cụ này. Người dùng có thể định cấu hình máy chủ buttplug-mcp thông qua các chương trình như Claude Desktop và sử dụng nó để truy vấn và điều khiển thiết bị.

Trạng thái hiện tại là, máy chủ buttplug-mcp vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, thư viện go-buttplug cơ bản có sự không ổn định trong việc xử lý kết nối. Các nhà phát triển đang nỗ lực giải quyết những vấn đề này và hy vọng có thể cung cấp một dịch vụ ổn định và đáng tin cậy hơn.

Việc cài đặt và sử dụng máy chủ buttplug-mcp tương đối đơn giản, người dùng có thể tải xuống các tệp nhị phân thông qua GitHub Actions hoặc sử dụng Homebrew để cài đặt. Việc định cấu hình máy chủ buttplug-mcp yêu cầu chỉ định địa chỉ và số cổng của máy chủ trong chương trình host, sau đó bạn có thể sử dụng các chương trình như Claude Desktop để truy vấn và điều khiển thiết bị.

Việc phát triển máy chủ buttplug-mcp bắt đầu vào ngày 1 tháng 4 năm 2025 và hiện vẫn đang ở giai đoạn đầu. Các nhà phát triển hy vọng có thể cung cấp một dịch vụ hoàn thiện và ổn định hơn, đồng thời có thể hỗ trợ nhiều thiết bị và công cụ hơn.

HN | Nóng: 227 điểm | 132 bình luận | Tác giả: surrTurr | 17 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44133706

Teledildonics là một từ vựng rất thú vị, có thể khiến mọi người quan tâm đến lĩnh vực này
Công nghệ làm việc từ xa của doanh nghiệp là một khái niệm rất thú vị, có thể mang lại những cơ hội kinh doanh mới
Một số thuật ngữ kỹ thuật trong lĩnh vực này có ý nghĩa khác nhau, ví dụ như “penetration testing” và “backdoor”
Một số người cho rằng thuật ngữ kỹ thuật trong lĩnh vực này rất thú vị, ví dụ như “exponential backoff” và “packet sniffing”
Code injection và bảo mật cũng là những vấn đề cần xem xét trong lĩnh vực này
Một số người lạc quan về sự phát triển trong tương lai của lĩnh vực này, cho rằng nó có thể mang lại những cơ hội kinh doanh và công nghệ mới
Công nghệ làm việc từ xa của doanh nghiệp có thể liên quan đến một số vấn đề kỹ thuật phức tạp, ví dụ như bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư
Một số người cho rằng thuật ngữ kỹ thuật trong lĩnh vực này rất dễ gây hiểu lầm, cần sử dụng thận trọng
An toàn mã nguồn và bảo vệ dữ liệu là những vấn đề rất quan trọng trong lĩnh vực này
Một số người đã diễn giải các thuật ngữ kỹ thuật trong lĩnh vực này một cách hài hước và trêu chọc
Công nghệ làm việc từ xa của doanh nghiệp có thể mang lại những vấn đề văn hóa và xã hội mới, cần xem xét thận trọng

AI is not our future #

https://procreate.com/ai

Procreate là một ứng dụng vẽ và sáng tạo được thiết kế cho iPad. Ứng dụng này cung cấp một loạt các công cụ và chức năng mạnh mẽ, bao gồm vẽ, phác thảo và tạo hoạt ảnh. Procreate cam kết bảo vệ quyền sáng tạo và quyền riêng tư của người dùng, không sử dụng công nghệ AI tạo sinh và đảm bảo tác phẩm của người dùng thuộc về chính họ.

Đội ngũ phát triển của Procreate tin rằng công nghệ AI tạo sinh có thể xóa bỏ sự sáng tạo của con người và coi nó như một mối đe dọa đối với ngành nghệ thuật và thiết kế. Do đó, họ đã chọn một con đường khác, tập trung vào việc cung cấp cho người dùng một môi trường sáng tạo an toàn và riêng tư. Đội ngũ phát triển của Procreate tin rằng nghệ thuật và sự sáng tạo là những lợi thế độc đáo của con người, cần được bảo vệ và tôn trọng.

Procreate cung cấp một loạt các chức năng và công cụ, bao gồm Super Brush (cọ vẽ siêu việt), quản lý màu sắc và vẽ 3D. Ứng dụng này cũng cung cấp một hướng dẫn sử dụng và các bài hướng dẫn chi tiết, giúp người dùng học và làm chủ các chức năng của nó. Đội ngũ phát triển của Procreate cam kết cung cấp cho người dùng trải nghiệm sử dụng tốt nhất và không ngừng cập nhật và cải thiện các chức năng và hiệu suất của ứng dụng.

Ngoài Procreate, đội ngũ phát triển còn cung cấp các sản phẩm và dịch vụ khác, bao gồm Procreate Dreams và Procreate Pocket. Procreate Dreams là một ứng dụng để chỉnh sửa và tạo hoạt ảnh, trong khi Procreate Pocket là một ứng dụng vẽ và phác thảo dành cho iPhone. Tất cả các ứng dụng này đều tuân theo cùng một nguyên tắc, bảo vệ quyền sáng tạo và quyền riêng tư của người dùng, đồng thời cung cấp một môi trường sáng tạo an toàn và riêng tư.

Đội ngũ phát triển của Procreate là một đội ngũ đầy nhiệt huyết và sáng tạo, họ cam kết cung cấp cho người dùng trải nghiệm sử dụng tốt nhất. Họ tin rằng nghệ thuật và sự sáng tạo là những lợi thế độc đáo của con người, cần được bảo vệ và tôn trọng. Bằng cách cung cấp một môi trường sáng tạo an toàn và riêng tư, đội ngũ phát triển của Procreate hy vọng có thể khơi dậy sự sáng tạo và cảm hứng của người dùng, giúp họ tạo ra nhiều tác phẩm nghệ thuật và thiết kế hơn.

HN | Nóng: 215 điểm | 156 bình luận | Tác giả: alexharri | 13 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44134798

AI tạo sinh có thể vi phạm bản quyền và trách nhiệm sáng tạo của nó không rõ ràng.
Một công cụ tìm kiếm và cơ sở dữ liệu hình ảnh tốt có thể giúp các nghệ sĩ tìm thấy hình ảnh tham khảo phù hợp và tránh vi phạm bản quyền.
AI tạo sinh và công cụ tìm kiếm hình ảnh có thể cùng tồn tại, cái trước có thể được sử dụng để lấy cảm hứng sáng tạo, cái sau có thể được sử dụng để kiểm tra bản quyền.
Luật bản quyền hiện tại có vấn đề, cản trở sự phát triển của công cụ tìm kiếm hình ảnh.
Mô hình kinh doanh của AI tạo sinh có thể ưu tiên sáng tạo hơn là truy xuất, dẫn đến sự phát triển hạn chế của công cụ tìm kiếm hình ảnh.
Các nhà phát triển phần mềm có thể có vấn đề về sự không trung thực, chẳng hạn như ăn cắp ý tưởng.
AI tạo sinh vẫn còn khoảng cách so với sáng tạo truyền thống, và khả năng sáng tạo của con người vẫn không thể thay thế.