Top tin tức trên Hacker News ngày 2025-06-02 #

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra root shell trong thiết bị thanh toán thẻ tín dụng Worldline Yomani, hé lộ những nguy cơ tiềm ẩn về bảo mật.
JSON lũy tiến (Progressive JSON) giúp cải thiện hiệu quả truyền dữ liệu và trải nghiệm người dùng bằng cách phân tách dữ liệu để xử lý đồng thời khi nhận.
Figma Slides thể hiện tốt trong thiết kế và xây dựng, nhưng có những vấn đề lớn về chức năng trình bày và tính ổn định.
Nhiếp ảnh gia Christophe Nuyens chia sẻ kinh nghiệm làm việc trong “Andor”, cho rằng chất lượng sản xuất của phim truyền hình đã vượt qua một số bộ phim điện ảnh.
DeepSeek-V3 có chi phí vận hành cục bộ cao, chủ yếu do suy luận theo lô (batch processing) và giới hạn tài nguyên phần cứng.
RenderFormer hiện thực hóa việc dựng hình lưới tam giác chất lượng cao thông qua mạng nơ-ron, nhưng vẫn còn những hạn chế trong việc xử lý các cảnh phức tạp.
Nền tảng Patio cung cấp hướng dẫn về trang trí nhà cửa và làm vườn, khuyến khích chia sẻ công cụ và học tập DIY để thúc đẩy phát triển bền vững.
Dự án Kilnettle Shrine đã tạo ra một máy cắt băng dính thoại in 3D chi phí thấp và khuyến khích độc giả tự làm.
Oniux sử dụng Linux namespace để cung cấp khả năng cách ly mạng Tor cho các ứng dụng, tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.
Google AI Edge hỗ trợ triển khai AI đa nền tảng, giúp các nhà phát triển hiện thực hóa các ứng dụng AI trên thiết bị với độ trễ thấp và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.

Root shell on a credit card terminal #

Trang web này là một bài viết về nghiên cứu bảo mật, trong đó tác giả đã thực hiện kỹ thuật đảo ngược trên một thiết bị đầu cuối thẻ tín dụng. Tác giả đã chọn một thiết bị đầu cuối Worldline Yomani XR, một loại thiết bị rất phổ biến ở Thụy Sĩ. Tác giả bắt đầu bằng cách tháo rời thiết bị đầu cuối về mặt vật lý, phát hiện ra nhiều bảng mạch PCB, bao gồm bảng mạch chính, bảng kết nối và bảng khe cắm thẻ. Tác giả cũng phát hiện ra một chip ASIC tùy chỉnh, có mật danh là “Samoa II”.

Trong quá trình tháo rời, tác giả đã phát hiện ra nhiều cơ chế chống giả mạo, bao gồm kết nối bảng-với-bảng, sọc ngựa vằn và PCB dẻo. Các cơ chế này có thể phát hiện ra sự giả mạo vật lý của thiết bị đầu cuối và kích hoạt các sự kiện chống giả mạo. Tác giả cũng phát hiện ra một pin Coin Cell, được sử dụng để duy trì hoạt động của cơ chế chống giả mạo khi mất điện.

Sau đó, tác giả đã phân tích firmware của thiết bị đầu cuối, phát hiện ra rằng firmware không được mã hóa, nhưng có bố cục ECC đặc biệt. Tác giả đã sử dụng một số công cụ và sự giúp đỡ của bạn bè, đã giải mã thành công nội dung của firmware, phát hiện ra một hệ thống tệp Linux tiêu chuẩn. Tác giả cũng phát hiện ra một phiên bản kernel Linux cũ (3.6.0) và một số gói phần mềm lỗi thời.

Trong quá trình phân tích firmware, tác giả vô tình phát hiện ra một root shell, cho phép tác giả đăng nhập vào thiết bị đầu cuối với tư cách người dùng root. Tác giả đã rất ngạc nhiên về điều này, vì hầu hết các hệ thống Linux nhúng đều có các biện pháp bảo mật để ngăn chặn truy cập trái phép. Sau đó, tác giả đã phân tích quá trình đăng nhập của thiết bị đầu cuối, phát hiện ra một lời nhắc đăng nhập đơn giản, cho phép tác giả đăng nhập với tư cách người dùng root.

Nói chung, bài viết này giới thiệu nghiên cứu bảo mật của tác giả về một thiết bị đầu cuối thẻ tín dụng, bao gồm tháo rời vật lý, phân tích firmware và phân tích quá trình đăng nhập. Tác giả đã phát hiện ra nhiều cơ chế chống giả mạo và lỗ hổng bảo mật, bao gồm một quy trình đăng nhập root shell đơn giản. Những phát hiện này cho thấy rằng tính bảo mật của thiết bị đầu cuối thẻ tín dụng có thể có những rủi ro tiềm ẩn, cần nghiên cứu và cải tiến thêm.

HN | Nóng: 511 điểm | 141 bình luận | Tác giả: stgl | 11 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44150803

Tên gọi Hacker News bắt nguồn từ văn hóa hacker, đại diện cho niềm đam mê công nghệ và tinh thần khám phá
Có quá nhiều cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo và LLM trên diễn đàn, gây cảm giác nhàm chán
Nội dung của diễn đàn nên đa dạng hơn, bao gồm thảo luận kỹ thuật, văn hóa hacker, v.v.
Có một số người trên diễn đàn đang thổi phồng các sản phẩm hoặc công nghệ LLM, gây ra sự phản cảm cho những người khác
Tên của diễn đàn không nên bị hiểu lầm là chỉ liên quan đến hacker bảo mật, mà nên đại diện cho niềm đam mê công nghệ và tinh thần khám phá
Có một số người trên diễn đàn cho rằng công nghệ LLM chưa trưởng thành và đang bị thổi phồng quá mức
Có một số người trên diễn đàn kêu gọi tăng chiều sâu và chiều rộng của các cuộc thảo luận kỹ thuật
Có một số người trên diễn đàn cho rằng nội dung của diễn đàn nên thiết thực và có giá trị hơn
Có một số người trên diễn đàn cho rằng các cuộc thảo luận về công nghệ LLM nên khách quan và trung lập hơn

Progressive JSON #

https://overreacted.io/progressive-json/

Bài viết này thảo luận về cách cải thiện hiệu quả truyền dữ liệu JSON. Phương thức truyền JSON truyền thống yêu cầu đợi toàn bộ gói dữ liệu được tải xong mới có thể bắt đầu xử lý, điều này có thể dẫn đến độ trễ và hiệu quả thấp. Để giải quyết vấn đề này, tác giả đề xuất khái niệm “JSON luồng”, tức là phân tích cú pháp và xử lý dữ liệu JSON dần dần trong quá trình truyền dữ liệu.

Tuy nhiên, JSON luồng cũng tồn tại một số vấn đề, chẳng hạn như dữ liệu có thể không đầy đủ, loại không khớp, v.v. Để giải quyết những vấn đề này, tác giả đề xuất khái niệm “JSON lũy tiến”, tức là phân tách dữ liệu JSON thành nhiều phần, truyền và xử lý dần dần. Cách này cho phép máy khách bắt đầu xử lý dữ liệu trong quá trình truyền dữ liệu, cải thiện hiệu quả và trải nghiệm người dùng.

Nguyên tắc hoạt động của JSON lũy tiến là phân tách dữ liệu JSON thành nhiều phần, mỗi phần có một mã định danh duy nhất. Máy khách có thể bắt đầu xử lý ngay sau khi nhận được mỗi phần mà không cần đợi toàn bộ gói dữ liệu được tải xong. Cách này cho phép máy khách bắt đầu hiển thị trang trong quá trình truyền dữ liệu, cải thiện trải nghiệm người dùng.

Để tối ưu hóa đầu ra của JSON lũy tiến, tác giả đề xuất khái niệm “nội tuyến”, tức là hợp nhất nhiều phần thành một gói dữ liệu duy nhất để truyền. Cách này có thể giảm số lượng gói dữ liệu và cải thiện hiệu quả truyền tải. Tác giả cũng đưa ra một ví dụ, trình bày cách sử dụng JSON lũy tiến và kỹ thuật nội tuyến để truyền và xử lý dữ liệu JSON.

Nói chung, JSON lũy tiến là một kỹ thuật cải thiện hiệu quả truyền dữ liệu JSON, nó cho phép máy khách bắt đầu xử lý dữ liệu trong quá trình truyền dữ liệu, cải thiện trải nghiệm người dùng. Bằng cách sử dụng JSON lũy tiến và kỹ thuật nội tuyến, nhà phát triển có thể tối ưu hóa việc truyền và xử lý dữ liệu JSON, cải thiện hiệu suất và hiệu quả của ứng dụng.

HN | Nóng: 454 điểm | 195 bình luận | Tác giả: kacesensitive | 23 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44147945

Progressive JSON không phải là một định dạng dữ liệu mới, mà là một ý tưởng về tuần tự hóa dữ liệu trong React Server Components
React Server Components hiện thực hóa tốc độ tải nhanh hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn bằng cách biểu diễn cây thành phần dưới dạng các đối tượng JavaScript và truyền dữ liệu dưới dạng luồng
Một số người cho rằng việc tải tiến trình sẽ dẫn đến việc nội dung bị nhảy, hiển thị UI trạng thái trống là một anti-pattern
Một số người cho rằng có thể tránh việc nội dung bị nhảy bằng cách thiết kế trạng thái tải tốt, React cung cấp thành phần Suspense để hiện thực hóa điều này
Việc tải tiến trình có thể được hiện thực hóa thông qua truyền dữ liệu dạng luồng và trình phân tích cú pháp kiểu SAX, giúp cải thiện tốc độ tải trang
Một số người cho rằng việc truyền và phân tích cú pháp các tài liệu JSON quy mô lớn có thể có vấn đề, nên xem xét tải theo lô hoặc phân trang dữ liệu
Việc tải tiến trình là cần thiết trong một số trường hợp, chẳng hạn như quá trình tạo chậm của các công cụ AI
Một số người cho rằng có thể hiện thực hóa việc tải tiến trình thông qua đầu ra có cấu trúc và truyền dữ liệu dạng luồng, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng

Figma Slides Is a Beautiful Disaster #

https://allenpike.com/2025/figma-slides-beautiful-disaster

Tác giả gần đây đã thử sử dụng Figma Slides để tạo bản trình bày, mặc dù nó có một số tính năng thú vị, nhưng cũng có một số vấn đề. Tác giả cho rằng bản trình bày nên có ba chức năng chính: nhấn mạnh các điểm chính, phân tích các khái niệm phức tạp và giải trí cho khán giả. Do đó, tác giả cho rằng các slide nên chủ yếu chứa hình ảnh hoặc các cụm từ rất ngắn.

Trải nghiệm của tác giả khi xây dựng slide trong Figma là tích cực, chế độ xem Grid giúp cấu trúc các ý tưởng trở nên dễ dàng, các tính năng Auto Layout và Components giúp xây dựng các slide thích ứng với các văn bản và hình ảnh khác nhau trở nên đơn giản. Tuy nhiên, Figma Slides thiếu một số chức năng quan trọng, chẳng hạn như tự động điều chỉnh kích thước văn bản và tạo các slide có hoạt ảnh.

Mặc dù có những vấn đề này, tác giả vẫn cảm thấy hào hứng với Figma Slides, cho rằng nó có tiềm năng trở thành một công cụ trình bày mạnh mẽ. Tuy nhiên, khi tác giả cố gắng sử dụng Figma Slides để trình bày thực tế, đã gặp phải nhiều vấn đề hơn. Ví dụ: bản sao slide được lưu cục bộ không thể trình bày ngoại tuyến, nhấp vào nút “Trình bày” có thể gây ra lỗi, hoạt ảnh của slide có thể không hoạt động bình thường.

Trải nghiệm trình bày của tác giả rất tệ, hoạt ảnh của slide không hoạt động bình thường, tác giả phải nhấp nhiều lần mới có thể chuyển sang slide tiếp theo. Tác giả cho rằng Figma đã không coi chức năng trình bày là một chức năng quan trọng, dẫn đến những vấn đề này. Ngược lại, Keynote là một công cụ trình bày hoàn thiện, có thể cung cấp trải nghiệm trình bày đáng tin cậy.

Tác giả kết luận rằng, mặc dù Figma Slides có tiềm năng, nhưng nó vẫn còn nhiều vấn đề và không thể thay thế Keynote trở thành công cụ trình bày được ưu tiên. Tác giả hy vọng Figma có thể cải thiện chức năng trình bày của mình, cung cấp trải nghiệm đáng tin cậy hơn. Tác giả cũng chỉ ra rằng, mặc dù công nghệ mới có thể rất hấp dẫn, nhưng đôi khi, công nghệ truyền thống, đáng tin cậy lại quan trọng hơn.

HN | Nóng: 349 điểm | 210 bình luận | Tác giả: tobr | 18 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44148933

Các vấn đề của Figma Slides đáng lẽ phải được phát hiện trong quá trình thử nghiệm nội bộ, có thể là do ra mắt sản phẩm quá nhanh.
Hiệu suất và độ ổn định của sản phẩm chưa tốt, đặc biệt là trong điều kiện kết nối mạng không ổn định.
Việc sử dụng Figma Slides nội bộ có thể không mô phỏng hoàn toàn được các tình huống và nhu cầu sử dụng của người dùng bên ngoài.
Kết nối mạng không phải lúc nào cũng đáng tin cậy, đặc biệt là trong các sự kiện hoặc hội nghị lớn.
Thiết kế và phát triển sản phẩm nên xem xét đến nhu cầu thực tế và các tình huống sử dụng của người dùng.
Chức năng xuất của Figma Slides có vấn đề, ví dụ như xuất file PDF quá lớn.
Các vấn đề về hiệu suất và độ ổn định của sản phẩm có thể là do các vấn đề về quản lý và ra quyết định trong nội bộ công ty.
Người dùng có thể gặp phải nhiều vấn đề bất ngờ khi sử dụng Figma Slides, chẳng hạn như mất kết nối mạng, xuất file không thành công, v.v.

Cinematography of “Andor” #

https://www.pushing-pixels.org/2025/05/20/cinematography-of-andor-interview-with-christophe-nuyens.html

Bài viết này là một cuộc phỏng vấn với nhà quay phim Christophe Nuyens, chủ yếu thảo luận về kinh nghiệm của ông trong ngành điện ảnh và truyền hình, cũng như quan điểm của ông về kỹ thuật và nghệ thuật quay phim. Christophe Nuyens cho biết, sự quan tâm ban đầu của ông đối với quay phim bắt đầu từ thời còn học trường điện ảnh, ông thích sự kết hợp giữa kỹ thuật và nghệ thuật của quay phim. Ông tin rằng, khía cạnh kỹ thuật của quay phim có thể được nắm vững thông qua học tập và thực hành, trong khi khía cạnh nghệ thuật cần được trau dồi thông qua học hỏi và tích lũy không ngừng.

Khi nói về những thay đổi trong ngành điện ảnh và truyền hình, Christophe Nuyens cho biết, sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số đã giúp việc quay phim trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn. Ông đề cập rằng, máy quay kỹ thuật số có thể ghi lại các cảnh quay ban đêm tốt hơn và có thể kiểm soát ánh sáng và màu sắc dễ dàng hơn. Ông cũng cho biết, sự phát triển của đèn LED là một bước đột phá lớn trong công nghệ quay phim những năm gần đây, cho phép các nhà quay phim kiểm soát tốt hơn màu sắc và cường độ ánh sáng.

Christophe Nuyens cũng nói về kinh nghiệm làm việc của mình trong bộ phim truyền hình “Andor”, ông cho biết, dự án này đã cho ông rất nhiều tự do sáng tạo. Ông cũng đề cập rằng, trình độ sản xuất của phim truyền hình ngày càng cao, chất lượng sản xuất của nhiều phim truyền hình đã vượt qua cả phim điện ảnh. Ông cho rằng, điều này là do kỳ vọng của khán giả đã tăng lên, và các đội ngũ sản xuất phim truyền hình cũng chú trọng hơn đến chất lượng.

Trong phần cuối của cuộc phỏng vấn, Christophe Nuyens cho biết, ông rất vui khi thấy ranh giới giữa ngành điện ảnh và truyền hình đang ngày càng trở nên mờ nhạt. Ông tin rằng, các nhà quay phim nên có thể tự do sáng tạo và thử nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau, mà không bị giới hạn bởi các ranh giới truyền thống. Ông cũng cho biết, ông hy vọng có thể tiếp tục học hỏi và trưởng thành, theo kịp thời đại và tạo ra nhiều tác phẩm xuất sắc hơn.

HN | Nóng: 301 điểm | 305 bình luận | Tác giả: rcarmo | 15 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44149718

Sản xuất phim và phát triển phần mềm khác nhau ở chỗ, sản xuất phim chú trọng vào sáng tạo nghệ thuật và hợp tác nhóm, trong khi phát triển phần mềm chú trọng hơn vào kỹ thuật và kiểm soát quy trình
Trong sản xuất phim, giai đoạn tiền kỳ sẽ tốn rất nhiều thời gian để lên kế hoạch và chuẩn bị, nhằm đảm bảo quá trình quay phim diễn ra suôn sẻ
Trong sản xuất phim, đạo diễn và nhà sản xuất có trách nhiệm và phân công công việc rõ ràng, đạo diễn chịu trách nhiệm về sáng tạo và các quyết định nghệ thuật, còn nhà sản xuất chịu trách nhiệm về hậu cần và quản lý tài chính
Trong sản xuất phim, quá trình quay phim sẽ xuất hiện nhiều sự cố và vấn đề bất ngờ, nhưng cả nhóm sẽ cùng nhau nỗ lực để giải quyết những vấn đề này
Cả sản xuất phim và phát triển phần mềm đều cần sự hợp tác và giao tiếp nhóm, nhưng sản xuất phim chú trọng hơn vào tự do sáng tạo và biểu đạt nghệ thuật
Trong sản xuất phim, giai đoạn hậu kỳ có thể chỉnh sửa và hoàn thiện các cảnh quay, nhưng điều này không có nghĩa là có thể làm lại hoàn toàn cả bộ phim
Trong sản xuất phim, giới hạn về ngân sách và thời gian sẽ ảnh hưởng đến quá trình và chất lượng quay phim và hậu kỳ
Cả sản xuất phim và phát triển phần mềm đều cần không ngừng học hỏi và cải tiến để thích ứng với các công nghệ và nhu cầu thị trường mới

Why DeepSeek is cheap at scale but expensive to run locally #

https://www.seangoedecke.com/inference-batching-and-deepseek/

Tại sao mô hình DeepSeek-V3 lại rẻ và hiệu quả khi triển khai quy mô lớn, nhưng lại chậm và tốn kém khi chạy cục bộ? Đó là do một sự đánh đổi cơ bản mà các nhà cung cấp suy luận AI thường nói đến: thông lượng so với độ trễ. Đối với bất kỳ mô hình nhất định nào, bạn có thể chọn cung cấp dịch vụ với thông lượng cao và độ trễ cao hoặc thông lượng thấp và độ trễ thấp. Một số mô hình vốn dĩ không phù hợp với GPU, do đó phải được cung cấp dịch vụ với độ trễ cao để đạt được thông lượng khả thi.

Suy luận theo lô (Batch inference) là chìa khóa để đạt được thông lượng cao. GPU rất giỏi trong việc thực hiện các phép nhân ma trận lớn. Việc truyền một token duy nhất cho mô hình có thể được biểu diễn dưới dạng một vectơ, khớp với kích thước (hoặc kích thước ẩn) của mô hình, sau đó nhân với trọng số của mô hình. Suy luận theo lô cho phép xếp chồng nhiều token thành một ma trận lớn, thực hiện một phép nhân ma trận lớn duy nhất, do đó làm tăng hiệu quả.

Tuy nhiên, một số mô hình, chẳng hạn như mô hình hỗn hợp chuyên gia (như DeepSeek-V3), vốn dĩ không phù hợp với GPU. Các mô hình này có nhiều chuyên gia, mỗi chuyên gia là một mạng tiến thẳng độc lập, cần được thực thi riêng biệt. Trừ khi sử dụng suy luận theo lô, nếu không thông lượng của các mô hình này sẽ rất thấp. Suy luận theo lô có thể đảm bảo GPU được sử dụng đầy đủ, giảm thiểu thời gian nhàn rỗi.

Các pipeline lớn cũng cần kích thước lô lớn để tránh các bong bóng pipeline. Bong bóng pipeline đề cập đến tình huống khi số lượng token ít hơn số lớp pipeline, một số GPU trong pipeline sẽ ở trạng thái nhàn rỗi. Bằng cách tăng kích thước lô, có thể đảm bảo pipeline luôn chứa đầy token, giảm thiểu thời gian nhàn rỗi.

Tóm lại, lý do mô hình DeepSeek-V3 rẻ và hiệu quả khi triển khai quy mô lớn là do việc sử dụng suy luận theo lô và các pipeline lớn. Các kỹ thuật này có thể đảm bảo GPU được sử dụng đầy đủ, giảm thiểu thời gian nhàn rỗi, do đó đạt được thông lượng cao và độ trễ thấp. Tuy nhiên, khi chạy cục bộ, do tài nguyên phần cứng hạn chế, kích thước lô có thể không đủ, dẫn đến thông lượng thấp và độ trễ tăng lên.

HN | Nóng: 272 điểm | 159 bình luận | Tác giả: ingve | 17 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44149238

DeepSeek V3 có thể chạy cục bộ, sử dụng CPU dòng EPYC 9004 và RAM 384GB, chi phí khoảng 4000 đô la Mỹ, hiệu năng ở mức chấp nhận được.
Chất lượng của mô hình Unsloth Dynamic GGUF tương đương với mô hình gốc, nhưng cần nhiều thử nghiệm và đánh giá hơn.
Sử dụng CPU lớn và đủ RAM, có thể đạt được suy luận mà không cần GPU.
Chi phí và hiệu năng của việc chạy mô hình cục bộ phụ thuộc vào cấu hình phần cứng và lựa chọn mô hình.
Một số người dùng sử dụng máy chủ Xeon hai socket và GPU RTX 4090, có thể đạt tốc độ lên đến 11 token/giây.
Phần cứng mới của Intel có thể đạt được hiệu năng cao hơn, đạt tốc độ tạo 15 token/giây và tốc độ tiền nạp (prefill) 350 token/giây.
Ưu điểm của việc chạy mô hình cục bộ bao gồm bảo mật dữ liệu và kiểm soát tự chủ, nhưng cũng cần xem xét chi phí phần cứng và bảo trì.
Lựa chọn mô hình và cấu hình phần cứng phù hợp có thể đạt được sự cân bằng tốt giữa hiệu năng và chi phí.

RenderFormer: Neural rendering of triangle meshes with global illumination #

https://microsoft.github.io/renderformer/

RenderFormer là một quy trình kết xuất dựa trên mạng nơ-ron, có thể kết xuất trực tiếp hình ảnh từ lưới tam giác và hỗ trợ các hiệu ứng chiếu sáng toàn cục, không cần đào tạo hoặc tinh chỉnh cho từng cảnh. Quy trình này coi quá trình kết xuất như một quá trình chuyển đổi từ chuỗi sang chuỗi, trong đó các thuộc tính phản xạ của tam giác được chuyển đổi thành các giá trị pixel của các khối hình ảnh nhỏ.

Kiến trúc của RenderFormer được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn độc lập với chế độ xem và giai đoạn phụ thuộc vào chế độ xem. Giai đoạn độc lập với chế độ xem sử dụng kiến trúc Transformer để mô phỏng sự truyền ánh sáng giữa các tam giác, trong khi giai đoạn phụ thuộc vào chế độ xem sử dụng kiến trúc Transformer để chuyển đổi một chùm tia sáng thành các giá trị pixel tương ứng. Cả hai giai đoạn đều sử dụng các ràng buộc tiên nghiệm tối thiểu, không sử dụng raster hóa hoặc dò tia (ray tracing).

Trang web này cũng cung cấp các ví dụ về hình ảnh và video được kết xuất bằng RenderFormer, thể hiện các cảnh với các điều kiện ánh sáng, vật liệu và độ phức tạp hình học khác nhau. Các ví dụ này bao gồm Cornell Box, Stanford Bunny, Lucy Statue, Utah Teapot, v.v. Đồng thời, có các ví dụ video thể hiện khả năng kết xuất động của RenderFormer, bao gồm xoay vật thể, thay đổi ánh sáng và điều chỉnh vật liệu.

Ngoài ra, trang web này còn cung cấp các ví dụ về hoạt ảnh và mô phỏng vật lý được kết xuất bằng RenderFormer, bao gồm Cascade Cube Animation, Animated Crab, Gyroscope Motion, v.v. Các ví dụ này thể hiện khả năng của RenderFormer trong việc kết xuất các cảnh động và mô phỏng vật lý.

Nói chung, RenderFormer là một quy trình kết xuất mạng nơ-ron mạnh mẽ, có thể kết xuất hiệu quả hình ảnh và video chất lượng cao, đồng thời hỗ trợ các hiệu ứng chiếu sáng toàn cục và kết xuất động. Phạm vi ứng dụng của nó rất rộng, bao gồm đồ họa máy tính, thực tế ảo, phát triển trò chơi, v.v.

HN | Nóng: 242 điểm | 50 bình luận | Tác giả: klavinski | 21 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44148524

Ưu thế về tốc độ của RenderFormer có thể không lớn như vẻ bề ngoài, thời gian render của Blender Cycles có thể đã bị kéo dài một cách giả tạo.
Mặc dù kỹ thuật của RenderFormer thú vị, nhưng nó vẫn còn nhiều hạn chế lớn khi xử lý các cảnh phức tạp, đặc biệt là khi cảnh có nhiều tam giác và bóng phức tạp.
Các thuật toán dò tia truyền thống có khả năng mở rộng tốt hơn khi xử lý các cảnh phức tạp, khả năng mở rộng bậc hai của RenderFormer có thể khó cạnh tranh với chúng.
Mặc dù kết quả của RenderFormer nhanh, nhưng có thể không đủ chính xác, đặc biệt là khi xử lý bóng phức tạp và các chi tiết tần số cao.
Ưu thế về tốc độ khi render bằng RenderFormer có thể bị triệt tiêu bởi độ chính xác thấp của nó khi xử lý các cảnh phức tạp.
Các thuật toán dò tia thời gian thực hiện đại kết hợp với công nghệ khử nhiễu đã có thể render ra hình ảnh chất lượng cao trên GPU cấp tiêu dùng, ưu thế của RenderFormer có thể không như mong đợi.
Mặc dù kỹ thuật của RenderFormer có tiềm năng, nhưng nó vẫn cần rất nhiều tối ưu hóa và cải tiến để có thể phát huy tác dụng trong các ứng dụng thực tế.

Show HN: Patio – Rent tools, learn DIY, reduce waste #

https://patio.so

Trang web này chủ yếu nói về nội dung trang trí nhà cửa và làm vườn. Trang web cung cấp nhiều bài viết và video, bao gồm các khía cạnh khác nhau từ lựa chọn vật liệu cho lối đi trong vườn đến trang trí nhà cửa.

Đầu tiên, trang web giới thiệu việc lựa chọn vật liệu cho lối đi trong vườn, bao gồm bê tông, đá, gỗ, đá granite phân hủy và mùn cưa, v.v. Mỗi loại vật liệu đều có ưu và nhược điểm riêng, độc giả có thể lựa chọn theo nhu cầu và sở thích của mình. Ngoài ra, trang web còn cung cấp danh sách trang trí nhà cửa cho tháng Sáu, bao gồm các yếu tố cần thiết để bảo trì và làm mới nội thất.

Ngoài ra, trang web còn thảo luận về việc tân trang tủ bếp, đây là một cách để làm mới tủ bếp cũ. Phương pháp này có thể làm cho tủ bếp cũ trông như mới mà không cần thay thế hoàn toàn. Trang web cũng cung cấp một video hướng dẫn độc giả cách sử dụng các kỹ thuật kết nối đơn giản để làm tủ đựng đồ trong phòng bùn.

Ngoài ra, trang web còn giới thiệu vật liệu xây dựng bền vững mới nhất - một loại gỗ có thể so sánh với sắt và thép truyền thống. Loại gỗ này có thể được sử dụng trong xây dựng và trang trí, có tính bền vững và thân thiện với môi trường tốt hơn.

Trang web cũng cung cấp 7 xu hướng làm vườn từ Triển lãm hoa Chelsea năm 2025, bao gồm sử dụng vật liệu tự nhiên, sử dụng không gian sáng tạo, v.v. Những xu hướng này có thể cung cấp cho độc giả những nguồn cảm hứng mới về làm vườn và trang trí.

Cuối cùng, trang web còn cung cấp 12 cách để tăng cường sức khỏe tại nhà, bao gồm sử dụng vật liệu tự nhiên, tạo không gian thoải mái, v.v. Những phương pháp này có thể giúp độc giả tạo ra một môi trường lành mạnh và thoải mái hơn trong nhà.

HN | Nóng: 207 điểm | 134 bình luận | Tác giả: GouacheApp | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44147803

Ý tưởng về nền tảng Patio rất hay, thúc đẩy phát triển bền vững thông qua việc chia sẻ công cụ cộng đồng, học hỏi kỹ thuật DIY và giảm lãng phí.
Mô hình chia sẻ công cụ cộng đồng có thể giúp giảm việc mua và lưu trữ công cụ cá nhân, giảm chi phí và chiếm dụng không gian.
Một số thành phố đã có thư viện công cụ hoặc nền tảng chia sẻ, chẳng hạn như thư viện công cụ ở Seattle, nơi các thành viên có thể thuê công cụ với chi phí thấp.
Nền tảng Patio có thể hỗ trợ và mở rộng mô hình này, đặc biệt ở những khu vực không có thư viện công cụ địa phương.
Mô hình chia sẻ công cụ cũng có thể thúc đẩy giao lưu và hợp tác giữa các cộng đồng, chẳng hạn như tổ chức các buổi hướng dẫn DIY và các hoạt động sửa chữa.
Một số người lo ngại về vấn đề an toàn và bảo trì của công cụ được chia sẻ, nhưng cũng có người cho rằng đây là một mô hình đáng để thử.
Phong cách bình luận của nền tảng Patio bị một số người cho là quá trang trọng và máy móc, nhưng cũng có người cho rằng đây là vấn đề phong cách cá nhân.
Các công cụ được chia sẻ và hướng dẫn DIY có thể giúp mọi người học các kỹ năng mới và giải quyết các vấn đề thực tế, chẳng hạn như sửa chữa và trang trí nhà cửa.
Nền tảng Patio có thể trở thành một nguồn tài nguyên tuyệt vời, giúp mọi người tìm thấy các công cụ và tài nguyên học tập cần thiết, thúc đẩy phát triển bền vững và xây dựng cộng đồng.

Father Ted Kilnettle Shrine Tape Dispenser #

https://stephencoyle.net/kilnettle

Bài viết này giới thiệu về dự án “Máy Cắt Băng Dính Biết Nói Kilnettle Shrine” do tác giả Stephen Coyle tạo ra. Dự án này là một máy cắt băng dính có thể nói, tác giả trước đây đã từng tạo một phiên bản, nhưng nó có nhiều khuyết điểm, bao gồm việc sử dụng phần cứng quá mạnh, dễ vỡ và hiệu ứng âm thanh không tốt.

Trong vài tháng qua, tác giả đã liên tục cải tiến dự án này, tạo ra một phiên bản mới, tốt hơn. Phiên bản mới này nhỏ hơn, hiệu ứng âm thanh tốt hơn và ngoại hình chuyên nghiệp hơn so với phiên bản trước. Tác giả cũng đã tạo ra tài liệu và hướng dẫn chi tiết, giúp độc giả dễ dàng tự làm một máy cắt băng dính như vậy.

Phiên bản mới này sử dụng công nghệ in 3D, tất cả các bộ phận đều có thể được in trực tiếp, không cần bất kỳ cấu trúc hỗ trợ nào. Tác giả cũng sử dụng bộ phát và cảm biến IR để đo độ quay của băng dính, phần logic sử dụng vi điều khiển ESP8266. Những cải tiến này giúp giảm chi phí linh kiện điện tử xuống dưới 10 Euro.

Tác giả cho biết, trong quá trình thực hiện dự án này, anh đã nâng cao khả năng mô hình hóa 3D, thiết kế điện tử và lập kế hoạch của mình. Anh cũng đã cân nhắc việc bán những máy cắt băng dính này, nhưng cuối cùng quyết định không bán, vì làm một cái thì rất thú vị, nhưng làm nhiều cái thì cần quá nhiều thời gian và công sức. Ngoài ra, tác giả đã làm một số máy cắt băng dính cho một vài người bạn, số lượng còn lại không nhiều, xét đến chi phí sản xuất và vận chuyển, tác giả cho rằng không thể tìm được một mức giá phù hợp.

Tác giả cung cấp hướng dẫn và tài nguyên về cách làm máy cắt băng dính này, bao gồm phần mềm, mô hình in 3D và hướng dẫn, độc giả có thể tìm thấy những tài nguyên này trên GitHub và Printables. Tác giả cũng khuyến khích độc giả nếu tự làm một máy cắt băng dính, hãy quyên góp cho các tổ chức từ thiện hỗ trợ cộng đồng người chuyển giới.

HN | Nóng: 199 điểm | 51 bình luận | Tác giả: indiantinker | 19 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44148853

Bộ phim Father Ted có ảnh hưởng sâu sắc đến văn hóa hài hước của Anh và Ireland
Có người đề xuất thêm tùy chọn giọng nói cho các nhân vật trong phim, bao gồm Ted, Dougal, Fr Jack, Mrs Doyle, v.v.
Hiện tượng Baader-Meinhof được đề cập trong bài đăng đề cập đến hiện tượng mọi người gặp phải cùng một sự việc hoặc thông tin nhiều lần trong một khoảng thời gian ngắn.
Có người đề nghị sử dụng cảm biến IR để đo chiều dài băng dính thay vì sử dụng bộ mã hóa quay.
Các linh kiện điện tử của dự án có thể được mua với giá dưới 10 euro và có thể sử dụng vi điều khiển ESP8266.
Có người đề cập đến ảnh hưởng của bộ phim Father Ted ở Mỹ và có người đã xem bộ phim này trên BBC America.
Có người trong bài đăng thảo luận về cách cải thiện độ chính xác của việc đo băng dính, bao gồm sử dụng chuột laser để đo chuyển động tuyến tính của băng dính.
Có người nói đùa rằng chiều dài của băng dính có thể được đo bằng sự can thiệp thiêng liêng, và có người đề cập rằng chiều dài của băng dính có thể được đo bằng trọng lượng.
Có người trong bài đăng chia sẻ những kỷ niệm đẹp của họ về bộ phim Father Ted, và có người đề cập rằng các nhân vật và lời thoại của bộ phim đã ăn sâu vào tâm trí mọi người.

Oniux: Kernel-level Tor isolation for any Linux app #

https://blog.torproject.org/introducing-oniux-tor-isolation-using-linux-namespaces/

Bài viết này giới thiệu một công cụ dòng lệnh Linux mới có tên là oniux, có khả năng cung cấp khả năng cô lập mạng Tor cho các ứng dụng của bên thứ ba. Tor là một mạng ẩn danh nổi tiếng, có thể bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Công cụ oniux sử dụng Linux namespaces để cô lập lưu lượng mạng của ứng dụng, đảm bảo rằng tất cả dữ liệu đều được truyền qua mạng Tor, từ đó ngăn chặn rò rỉ dữ liệu.

Linux namespaces là một tính năng cô lập cấp kernel, có thể cô lập ứng dụng với các phần còn lại của hệ thống. Công cụ oniux sử dụng tính năng này để tạo một network namespace độc lập và định tuyến lưu lượng mạng của ứng dụng đến mạng Tor. Phương pháp này an toàn hơn phương pháp proxy SOCKS truyền thống, vì ứng dụng không thể bỏ qua mạng Tor để truy cập trực tiếp vào internet.

So với công cụ torsocks hiện có, oniux có tính bảo mật và linh hoạt cao hơn. Công cụ torsocks định tuyến lưu lượng bằng cách ghi đè các hàm libc liên quan đến mạng, nhưng phương pháp này có thể có các lỗ hổng bảo mật. Công cụ oniux sử dụng Linux namespaces để cô lập ứng dụng, đảm bảo rằng tất cả lưu lượng đều được truyền qua mạng Tor.

Để sử dụng công cụ oniux, người dùng cần cài đặt Rust toolchain và sử dụng công cụ dòng lệnh cargo để cài đặt oniux. Sau khi cài đặt, người dùng có thể sử dụng công cụ dòng lệnh oniux để chạy ứng dụng và định tuyến lưu lượng mạng của ứng dụng đến mạng Tor. Công cụ oniux hỗ trợ nhiều ứng dụng, bao gồm các công cụ dòng lệnh và ứng dụng giao diện đồ họa.

Nguyên lý hoạt động bên trong của công cụ oniux là tạo một network namespace độc lập và định tuyến lưu lượng mạng của ứng dụng đến mạng Tor. Công cụ oniux sử dụng onionmasq để tạo một giao diện TUN và liên kết nó với network namespace của ứng dụng. Phương pháp này đảm bảo rằng tất cả lưu lượng đều được truyền qua mạng Tor, từ đó bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của người dùng.

Tóm lại, công cụ oniux là một giải pháp cô lập mạng Tor an toàn và linh hoạt, có thể bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Nó sử dụng Linux namespaces để cô lập lưu lượng mạng của ứng dụng, đảm bảo rằng tất cả dữ liệu đều được truyền qua mạng Tor. Công cụ oniux là một lựa chọn lý tưởng cho người dùng mạng Tor, có thể cung cấp tính bảo mật và linh hoạt cao hơn.

HN | Nóng: 182 điểm | 45 bình luận | Tác giả: marcodiego | 1 ngày trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44146830

Oniux có thể định tuyến lưu lượng truy cập của bất kỳ ứng dụng Linux nào đến mạng Tor, nhưng điều này có thể không bảo vệ hoàn toàn quyền riêng tư của người dùng.
Sử dụng trình duyệt Tor là cách an toàn nhất, vì nó có các chính sách ngăn chặn việc nhận dạng dấu vân tay (fingerprinting).
Oniux có thể được sử dụng với Docker, nhưng cần sử dụng chế độ đặc quyền (privileged mode).
Mạng Tor không hỗ trợ giao thức UDP, điều này có thể khiến một số ứng dụng không hoạt động bình thường.
Tab riêng tư của trình duyệt Brave sử dụng Tor, nhưng nó có thể không cung cấp mức độ ẩn danh tương đương với trình duyệt Tor.
Sử dụng Oniux có thể dẫn đến việc tên người dùng IRC hoặc cookie trình duyệt của người dùng bị rò rỉ.
Mục đích chính của Oniux là làm cho lưu lượng truy cập của ứng dụng đi qua mạng Tor, nhưng nó có thể không ngăn chặn hoàn toàn việc nhận dạng dấu vân tay.
Nếu tất cả người dùng đều sử dụng Tor, thì việc giám sát quy mô lớn sẽ trở nên khó khăn hơn.
Trình duyệt Tor dựa trên Firefox, trong khi trình duyệt Brave dựa trên Chrome.

Google AI Edge – On-device cross-platform AI deployment #

https://ai.google.dev/edge

Trang web này chủ yếu giới thiệu về các chức năng và đặc điểm của Google AI Edge. Google AI Edge là một nền tảng có thể triển khai AI trong các ứng dụng di động, web và nhúng. Nó có thể giúp các nhà phát triển triển khai các mô hình AI trên thiết bị, giảm thời gian trễ, thực hiện công việc ngoại tuyến và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.

Trang web đề cập đến một số đặc điểm chính của Google AI Edge, bao gồm đa nền tảng, đa framework và ngăn xếp AI Edge hoàn chỉnh. Đa nền tảng có nghĩa là các nhà phát triển có thể chạy cùng một mô hình trên Android, iOS, Web và các thiết bị nhúng. Hỗ trợ đa framework có nghĩa là các nhà phát triển có thể sử dụng các framework khác nhau như JAX, Keras, PyTorch và TensorFlow để xây dựng và triển khai các mô hình AI. Ngăn xếp AI Edge hoàn chỉnh cung cấp các sản phẩm ở mọi cấp độ, từ API mã thấp đến thư viện tăng tốc dành riêng cho phần cứng.

Ngoài những đặc điểm này, trang web còn giới thiệu các công cụ và framework như MediaPipe Tasks, MediaPipe framework và LiteRT. MediaPipe Tasks cung cấp API mã thấp để nhanh chóng xây dựng các chức năng AI vào các ứng dụng di động và ứng dụng web. MediaPipe framework là một framework cấp thấp để xây dựng các pipeline máy học tăng tốc hiệu suất cao. LiteRT là một công cụ có thể triển khai các mô hình AI trên thiết bị di động, web và vi điều khiển.

Trang web cũng đề cập đến Gemini Nano, một mô hình trên thiết bị có thể chạy trên các thiết bị Android. Gemini Nano có thể giúp các nhà phát triển xây dựng trải nghiệm AI tạo sinh và cung cấp một mô hình mạnh mẽ trên thiết bị. Ngoài ra, trang web còn đề cập đến Android AICore và AI tích hợp trong Chrome, đây là những công nghệ và công cụ liên quan đến AI do Google cung cấp.

Cuối cùng, trang web cũng bao gồm một số video và bài đăng trên blog gần đây, giới thiệu về các giải pháp AI tạo sinh trên thiết bị Android, cách triển khai các mô hình AI trên thiết bị Android, bản phát hành thử nghiệm của Gemini Nano, v.v. Những tài nguyên này có thể giúp các nhà phát triển hiểu rõ hơn về Google AI Edge và các công nghệ liên quan.

HN | Nóng: 162 điểm | 27 bình luận | Tác giả: nreece | 18 giờ trước #

https://news.ycombinator.com/item?id=44149019

Google AI Edge là một phiên bản đóng gói lại của TensorFlow Lite và MediaPipe, những công nghệ đã tồn tại trước đó.
Một số người dùng mạng cho rằng Google AI Edge không mang lại đột phá công nghệ mới, các công nghệ trước đây đã đủ.
Có người cho rằng sự xuất hiện của Google AI Edge là để thống nhất việc triển khai các mô hình AI, thuận tiện cho các nhà phát triển sử dụng.
Một số nhà phát triển cho rằng ưu điểm của Google AI Edge là hỗ trợ triển khai đa nền tảng và điện toán biên (edge computing).
Có người lo lắng về sự phát triển trong tương lai của Google AI Edge, lo sợ sẽ bị Google bỏ rơi.
Một số nhà phát triển cho rằng Google AI Edge so với CoreML và TimyML vẫn còn một khoảng cách nhất định.
Có người cho rằng tài liệu và hỗ trợ của Google AI Edge chưa đủ hoàn thiện, cần phải cải thiện hơn nữa.
Một số người dùng mạng cho rằng đối tượng mục tiêu của Google AI Edge là các nhà phát triển cần triển khai mô hình ML, đặc biệt là những người cần hỗ trợ đa nền tảng.