2025-06-12 Top Stories

Top các câu chuyện trên HackerNews ngày 2025-06-12 #

  1. Vassar Robotics đã ra mắt một cánh tay robot với giá 219 đô la Mỹ, đã bán hết, người dùng quan tâm đến tiềm năng giáo dục của nó, người sáng lập có kế hoạch cải tiến công nghệ và mở mã nguồn sản phẩm.
  2. OpenAI đã giảm giá sản phẩm o3 xuống 80%, Sam Altman bày tỏ sự mong đợi về phản ứng của thị trường, nhưng người dùng gặp phải vấn đề xác thực danh tính trong quá trình sử dụng.
  3. Dự án “Low-background Steel” nhằm mục đích thu thập các tài nguyên chưa bị ô nhiễm bởi nội dung do AI tạo ra, người dùng thảo luận về cách phân biệt nội dung của con người và AI.
  4. Tsung Xu đã tạo ra một máy bay không người lái VTOL in 3D, có khả năng bay mạnh mẽ, người dùng thảo luận về ưu và nhược điểm của thiết kế và vật liệu của nó.
  5. Brian Wilson, người đồng sáng lập ban nhạc Beach Boys, đã qua đời ở tuổi 82, các tác phẩm âm nhạc của ông có ảnh hưởng sâu sắc đến lịch sử nhạc pop.
  6. Android 16 được phát hành, bản cập nhật ra mắt sớm hơn, giới thiệu thiết kế và chức năng mới, nhưng người dùng có những quan điểm khác nhau về ý nghĩa và mục đích của bản cập nhật.
  7. Azer Koçulu hồi tưởng lại sự kiện left-pad năm 2016, chỉ trích cách NPM xử lý và chia sẻ quan điểm của mình về phát triển mã nguồn mở.
  8. Dữ liệu của ứng dụng theo dõi kinh nguyệt có thể có giá trị đối với các nhà quảng cáo, nhưng cũng có thể gây nguy hiểm cho sự an toàn của phụ nữ, kêu gọi tăng cường quy định và phát triển các ứng dụng thay thế.
  9. Ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong các công cụ quan sát có thể thay đổi ngành công nghiệp, bài viết khám phá tác động tương lai của nó đối với thiết kế và vận hành hệ thống.
  10. Bài viết “Ôn hòa kỳ dị” thảo luận về tiềm năng và tác động tương lai của AI, cho rằng AI sẽ mang lại những tiến bộ đáng kể, nhưng cũng có thể gây ra các vấn đề xã hội.

Ra mắt HN: Vassar Robotics YC X25 #

Launch HN: Vassar Robotics YC X25

Vassar Robotics (YC X25) đã ra mắt một cánh tay robot với giá 219 đô la Mỹ, hiện đã bán hết và đã tạo danh sách chờ, dự kiến lô hàng tiếp theo sẽ được phát hành vào cuối tháng 7. Người sáng lập cho biết, ưu tiên hàng đầu hiện tại là giao hàng đúng thời hạn và đảm bảo chất lượng.

Trong các cuộc thảo luận, người dùng đã thể hiện sự quan tâm sâu sắc đến sản phẩm, đặc biệt là tiềm năng của cánh tay robot trong giáo dục và học tập. Nhiều người dùng đã đưa ra một số đề xuất cải tiến, bao gồm tăng số bậc tự do của cánh tay, tăng giao diện công cụ có thể thay thế và các cảm biến khớp và chức năng phản hồi lực tốt hơn. Những tính năng này có thể cải thiện tính linh hoạt và độ chính xác của cánh tay trong các nhiệm vụ phức tạp, đặc biệt là trong các nhiệm vụ đòi hỏi thao tác tỉ mỉ như hàn các thành phần gắn trên bề mặt nhỏ.

Người sáng lập đã trả lời một số câu hỏi kỹ thuật, đề cập đến độ chính xác hạn chế của cánh tay hiện tại, chủ yếu là do hiện tượng “lắc lư” nhất định của động cơ servo được sử dụng. Họ đang hợp tác với các nhà cung cấp để phát triển động cơ servo có độ rơ (backlash) thấp hơn, mặc dù điều này có thể dẫn đến tăng giá. Người dùng đã đề xuất rằng độ chính xác có thể được cải thiện bằng cách giới thiệu cơ chế tải trước bằng lò xo.

Ngoài ra, các cuộc thảo luận cũng đề cập đến một số quan điểm về chiến lược định giá. Người sáng lập cho biết mục tiêu của họ là duy trì mức giá thấp đồng thời cung cấp các sản phẩm chất lượng cao để thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng. Người dùng bày tỏ lo ngại về tỷ suất lợi nhuận thấp, cho rằng điều này có thể ảnh hưởng đến tính bền vững lâu dài của công ty.

Về thông số kỹ thuật của sản phẩm, người dùng mong muốn được xem thông tin chi tiết hơn trên trang web, chẳng hạn như bậc tự do (DOF), cảm biến góc khớp, khả năng chịu tải, v.v. Người sáng lập cho biết họ sẽ xem xét việc tăng thêm một bậc tự do để đáp ứng yêu cầu của một số tổ chức học thuật, giá có thể tăng từ 30 đến 40 đô la Mỹ.

Cuối cùng, người sáng lập cho biết sản phẩm của họ sẽ là mã nguồn mở, điều này có nghĩa là ngay cả khi công ty không thể tiếp tục hoạt động trong tương lai, cộng đồng vẫn có thể duy trì phần mềm và cung cấp hỗ trợ. Nhìn chung, cánh tay robot của Vassar Robotics đã thu hút được sự chú ý rộng rãi, người dùng rất mong đợi các chức năng và sự phát triển trong tương lai của nó, đồng thời đưa ra những ý kiến và đề xuất mang tính xây dựng.

HN | Độ nóng: 543 điểm | 208 bình luận | Tác giả: charleszyong #

https://news.ycombinator.com/item?id=44240302

  • Mức độ phù hợp sản phẩm-thị trường cao, mức giá 200 đô la là phù hợp, thích hợp để bắt đầu từ góc độ học tập
  • Mong muốn tăng thêm các tính năng mới, chẳng hạn như kẹp điều khiển mô-men xoắn, đồng thời giữ mức giá tương tự
  • Cân nhắc xem xét lại các quyết định thiết kế, cung cấp sản phẩm với giá thấp hơn
  • Việc tăng thêm độ tự do của cổ tay và các biến thể có tầm với cánh tay dài hơn có thể được ưa chuộng hơn
  • Tích hợp camera là một ý tưởng thú vị, nhưng mong muốn có thể thay thế bằng camera của riêng mình
  • Ước mơ là sở hữu một bàn làm việc đa cánh tay để thực hiện các thao tác tinh vi
  • Độ chính xác của cánh tay robot này không đủ để thực hiện các điều khiển thủ công có độ chính xác cao, chẳng hạn như hàn các thành phần gắn trên bề mặt
  • Giảm không gian lắc lư của động cơ servo bằng cách tải trước động cơ servo kép, nhưng chi phí cao hơn
  • Cánh tay robot phổ biến trong giới học thuật, ngay cả khi giá lên tới 10.000 đô la, vẫn tồn tại không gian lắc lư
  • Sử dụng động cơ bước 400 bước thay vì động cơ servo, mặc dù kích thước lớn, tiêu thụ điện nhiều, mạch điều khiển phức tạp, nhưng chính xác hơn và ít tiếng ồn hơn
  • Giảm độ lắc lư bằng cách lắp ròng rọc và lò xo trên trục động cơ servo, nhưng đây là một quy trình thủ công, cần lắp ráp nhiều bộ phận nhỏ
  • Có thể cân nhắc bán phiên bản thông thường và phiên bản nâng cao để đáp ứng nhu cầu khác nhau của người dùng về độ chính xác
  • Đang hợp tác với các nhà cung cấp để cố gắng giảm độ lắc lư, nhưng điều này có thể dẫn đến giá cao hơn một chút và tuổi thọ ngắn hơn
  • Nếu chi phí không phải là vấn đề, bộ truyền động hài hòa kết hợp với động cơ servo không chổi than là một lựa chọn tốt
  • Có người đề xuất xây dựng máy vẽ 3D để thu nhỏ tỷ lệ chuyển động, cần thu hẹp dung sai để loại bỏ không gian lắc lư

OpenAI giảm giá o3 tới 80% #

OpenAI dropped the price of o3 by 80%

https://twitter.com/sama/status/1932434606558462459

Trang web này là một bài đăng trên nền tảng truyền thông xã hội, nội dung như sau:

  1. Người đăng bài là Sam Altman, ông đã công bố một tin quan trọng trên mạng xã hội: họ sẽ giảm giá sản phẩm o3 xuống 80%. Mức giảm giá này rất lớn, có thể gây ra sự chú ý và thảo luận rộng rãi trên thị trường.
  2. Sam Altman bày tỏ rằng ông rất phấn khích và mong đợi mọi người sẽ sử dụng sản phẩm o3 như thế nào sau khi giá giảm. Điều này cho thấy việc giảm giá có thể là để kích thích nhu cầu thị trường, thu hút nhiều người dùng hơn dùng thử và sử dụng o3.
  3. Ngoài o3, Sam Altman còn đề cập đến giá của o3-pro. Ông tin rằng người dùng sẽ hài lòng với hiệu suất và giá cả của o3-pro. Điều này có thể có nghĩa là o3-pro cung cấp hiệu năng tốt đồng thời duy trì mức giá hợp lý.
  4. Bài đăng được đăng vào ngày 10 tháng 6, lúc 9:48 tối. Bài đăng đã đạt 3,2 triệu lượt xem, 17 nghìn lượt thích, 19 nghìn bình luận và 22 nghìn lượt chia sẻ. Những dữ liệu này cho thấy mức độ quan tâm đến bài đăng là rất cao.
  5. Cuối bài đăng khuyến khích người dùng mới đăng ký nền tảng truyền thông xã hội để có được dòng thời gian được cá nhân hóa. Việc đăng ký có thể tạo tài khoản bằng tài khoản Apple, đồng thời cần đồng ý với các điều khoản dịch vụ và chính sách bảo mật của nền tảng. Nếu có vấn đề xảy ra trong quá trình đăng ký, bạn có thể thử tải lại trang.

Nói chung, bài đăng này chủ yếu thông báo tin tức về việc giảm giá mạnh sản phẩm o3, đồng thời đề cập đến giá cả và hiệu suất của o3-pro. Bài đăng nhận được sự quan tâm lớn, người đăng Sam Altman có thái độ lạc quan về phản ứng của thị trường.

HN | Độ nóng: 487 điểm | 472 bình luận | Tác giả: mfiguiere #

https://news.ycombinator.com/item?id=44239359

  • Người dùng cảm thấy thất vọng khi sử dụng mô hình o3 của OpenAI và gặp phải vấn đề cần xác minh danh tính tổ chức.
  • Có người dùng đề nghị liên hệ với văn phòng Tổng chưởng lý California để được hoàn tiền.
  • Số điện thoại được sử dụng làm ID cho cơ sở dữ liệu tiếp thị, có thể liên quan đến quyền riêng tư cá nhân và rò rỉ dữ liệu.
  • Có người dùng cho rằng số điện thoại không nên được sử dụng làm mã định danh cá nhân vì nó có thể thay đổi.
  • Số điện thoại sẽ được tái sử dụng sau một thời gian không sử dụng.
  • OpenAI có thể không yêu cầu số điện thoại để sử dụng ChatGPT, nhưng người dùng được yêu cầu cung cấp khi đăng ký.
  • Có quan điểm cho rằng OpenAI có thể không bán quảng cáo, nhưng có thể bán dữ liệu người dùng cho bên thứ ba.
  • Có người dùng cho rằng, ngay cả khi không trực tiếp bán quảng cáo, việc thu thập và duy trì dữ liệu người dùng cũng có lợi nhuận.
  • Có người dùng chỉ ra rằng, ngay cả khi không bán quảng cáo, công ty cũng có thể mua dữ liệu từ các công ty quảng cáo và lưu trữ thông tin thẻ tín dụng, v.v.

Thép có độ phóng xạ nền thấp: nội dung không bị ô nhiễm bởi AI #

Low-background Steel: content without AI contamination

https://blog.jgc.org/2025/06/low-background-steel-content-without-ai.html

John Graham-Cumming đã giới thiệu một dự án có tên “Low-background Steel” trên blog của mình. Dự án này được ông tạo ra vào tháng 3 năm 2023, nhằm mục đích thu thập và sắp xếp các tài nguyên trực tuyến không bị ô nhiễm bởi nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Low-background Steel (và chì) đề cập đến kim loại không bị ô nhiễm bởi các đồng vị phóng xạ được tạo ra từ các vụ thử hạt nhân. Loại thép và chì này thường có nguồn gốc từ các con tàu bị chìm trước Thử nghiệm Trinity năm 1945. Ông gọi những nội dung không bị ô nhiễm này là “Low-background Steel”. Trang web này hiện chứa các liên kết đến văn bản, hình ảnh và video, tất cả đều được tạo trước khi nội dung do AI tạo ra bùng nổ vào năm 2022. Trang web hiện chứa các liên kết đến bản sao lưu Wikipedia trước khi ChatGPT được phát hành, Kho lưu trữ Bắc Cực, Dự án Gutenberg và các tài nguyên khác. Nếu bạn biết các tài nguyên nội dung không bị ô nhiễm khác, bạn có thể gửi chúng cho dự án này.

Trong phần bình luận của blog, CS đề xuất nhập các tài nguyên này vào OpenTimestamps (một dịch vụ để tạo các tệp chứng minh thời gian tạo), để tạo bằng chứng cho thấy nội dung này có trước tháng 6 năm 2025.

Blog cũng chứa một số bài viết và dự án khác của John Graham-Cumming, liên quan đến các chủ đề như bảo mật mật khẩu, điện toán cổ điển, gỡ lỗi Lotus 1-2-3, bẻ khóa các tệp ZIP cũ, v.v. Những nội dung này thể hiện sự khám phá sâu sắc và sự quan tâm của ông đối với công nghệ và lịch sử.

HN | Độ nóng: 397 điểm | 247 bình luận | Tác giả: jgrahamc #

https://news.ycombinator.com/item?id=44239481

  • Nên thêm một “mặt phẳng” mới vào Unicode để phân biệt văn bản do con người và AI tạo ra, những người vi phạm sẽ bị trừng phạt.
  • Thị trường nội dung “hữu cơ” (do con người sáng tạo) sẽ có giá trị, nhưng việc xác định và chứng nhận ranh giới sẽ là một cơn ác mộng.
  • Niềm tin là nền tảng của thế giới vận hành, quy định cũng rất quan trọng, việc không truy cứu trách nhiệm những người vi phạm sẽ dẫn đến thị trường chanh (lemon market).
  • Thị trường tư nhân có khả năng xử lý vấn đề “thị trường chanh”, có thể “sửa chữa” thị trường và kiếm lợi nhuận bằng nhiều cách.
  • Người tiêu dùng hầu như không có khả năng tác động đến thị trường trong trường hợp thông tin bất cân xứng, cần có quy định để bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng.
  • Mức độ đảm bảo “văn bản do con người viết” có thể chấp nhận được có thể là video quay cảnh ai đó đang gõ, nhưng có thể sớm bị làm giả.
  • Chữ viết tay không tham khảo bất kỳ nội dung hiển thị kỹ thuật số nào có thể có giá trị hơn.
  • Việc chứng minh nguồn gốc của thông tin có kích thước nhỏ đến mức có thể chứa trong trí nhớ của con người, chẳng hạn như văn bản và ý tưởng, đã không thể giải quyết được.
  • Người tiêu dùng nội dung “hữu cơ” sẽ được chia thành hai loại: một loại là những người muốn đánh dấu vào ô kiểm, loại còn lại là những người thực sự muốn nội dung chất lượng cao.
  • Làm thế nào để định nghĩa văn bản do AI tạo ra là một vấn đề, việc xác định trong các tình huống khác nhau là không rõ ràng.
  • Học sinh sử dụng sự trợ giúp của AI ở các mức độ khác nhau trong các giai đoạn khác nhau, việc xác định văn bản do AI tạo ra còn gây tranh cãi.

Show HN: Tôi đã làm một chiếc drone VTOL in 3D #

Show HN: I made a 3D printed VTOL drone

https://www.tsungxu.com/p/i-made-a-3d-printed-vtol-that-can

Tsung Xu đã chia sẻ trên blog cá nhân của mình về việc anh đã chế tạo thành công một chiếc máy bay không người lái cất hạ cánh thẳng đứng (VTOL) in 3D, chiếc máy bay này có thể bay được 130 dặm. Anh tự hào nói rằng đây là tác phẩm mà anh tự hào nhất cho đến nay. Trước khi bắt đầu dự án này, Tsung Xu không có bất kỳ kinh nghiệm nào về CAD (thiết kế hỗ trợ bằng máy tính), in 3D hoặc mô hình khí động học. Trước đây, anh chỉ chế tạo và lái một chiếc VTOL, và kỹ năng CAD của anh chỉ giới hạn ở việc đùn các bản phác thảo cơ bản. Máy in 3D Bambu A1 của anh chỉ mới sử dụng được một tháng và anh chưa bao giờ thử in PLA xốp (polylactic acid). Anh cũng chưa sử dụng bất kỳ công cụ mô hình khí động học nào để mô phỏng tỷ lệ nâng/lực cản hoặc đường cong ổn định, chẳng hạn như Cm-alpha.

Tsung Xu đề cập rằng chiếc máy bay không người lái VTOL mà anh chế tạo chỉ mất 90 ngày và có thể bay trong 3 giờ cho một lần sạc, điều này khiến nó trở thành một trong những chiếc VTOL in 3D có tầm bay và độ bền dài nhất trên thế giới. Video YouTube đầu tiên của anh ấy cuối cùng ngắn hơn dự kiến do khối lượng công việc hậu kỳ lớn. Anh ấy đã không thảo luận về nhiều thách thức của dự án, chẳng hạn như cách chọn thông số thiết kế, học thiết kế CAD thân máy bay, mua sắm linh kiện, cải thiện chất lượng in PLA xốp, khắc phục sự cố mất điện chuyên sâu, v.v.

Nếu độc giả muốn tìm hiểu thêm về các chi tiết trong quá trình thiết kế và xây dựng của anh ấy, Tsung Xu cho biết anh sẵn sàng chia sẻ. Ngoài ra, anh còn đề cập rằng Reid Hoffman đã trích dẫn một câu nói của anh trong bài đăng video lan truyền của anh: “Một thế kỷ trước, bạn cần ít nhất một người anh em và một cửa hàng xe đạp để tiên phong trong lĩnh vực hàng không. Ngày nay, bạn chỉ cần chuỗi công cụ phù hợp…” Điều này khiến anh cảm thấy vô cùng khiêm tốn.

Tsung Xu cũng đề cập đến các chủ đề liên quan khác trong blog của mình, bao gồm hướng dẫn về chuyển đổi năng lượng, sự ra đời của vật liệu sản xuất sinh học và cách xây dựng một chiếc quadcopter có chức năng tránh chướng ngại vật dựa trên thị giác. Anh mời độc giả đăng ký để nhận thông tin cập nhật mới nhất về những tiến bộ cá nhân của anh trong việc sử dụng eVTOL (máy bay điện cất hạ cánh thẳng đứng).

HN | Độ nóng: 391 điểm | 140 bình luận | Tác giả: tsungxu #

https://news.ycombinator.com/item?id=44241278

  • Máy bay không người lái VTOL in 3D có ưu điểm là tùy chỉnh và lấp đầy không đặc, nhưng độ cứng của khung in 3D không bằng sợi carbon, có thể phù hợp hơn với cánh cố định hơn là quadcopter.
  • Tác giả sử dụng các bộ phận COTS tiêu chuẩn do Trung Quốc sản xuất, phần mềm ArduPilot linh hoạt nhưng trải nghiệm người dùng kém, UAS thương mại có xu hướng sử dụng PX4 hơn.
  • Vật liệu PLA nặng hơn và dễ vỡ, ABS có thể bền hơn và nhẹ hơn, nhưng in ABS có vấn đề về thông gió.
  • Vật liệu PLA xốp mà tác giả sử dụng tuy nhẹ nhưng khả năng chống va đập kém, có thể ABS hoặc ASA là lựa chọn tốt hơn.
  • Có vật liệu ASA xốp, gần như nhẹ như PLA xốp, nhưng tác giả đã không thử vì yêu cầu về trọng lượng và nhiệm vụ bay.
  • Các hệ thống thương mại coi trọng giấy phép BSD của PX4 và sự thân thiện với các giải pháp thương mại hơn, trong khi giấy phép GPLv3 của ArduPilot phù hợp hơn cho cộng đồng và những người đam mê.
  • Pin Amprius SA08 có mật độ năng lượng trên trọng lượng tốt nhất trên thị trường, nhưng chi phí cao.
  • Đối với các nhiệm vụ lập bản đồ cần thời gian bay dài, tác giả khuyên rằng nếu bạn sẵn sàng tự làm (DIY) và học phần mềm điều khiển bay, bạn có thể cân nhắc mua bộ VTOL để tự lắp ráp, nhưng có thể không đạt được thời gian bay 3 giờ.

Brian Wilson đã qua đời #

Brian Wilson has died

https://pitchfork.com/news/the-beach-boys-brian-wilson-dies-at-82/

Brian Wilson, người đồng sáng lập và là nhạc sĩ chính của ban nhạc The Beach Boys, đã qua đời ở tuổi 82. Gia đình ông đã thông báo tin này, nhưng không tiết lộ nguyên nhân cụ thể gây ra cái chết. Đầu năm 2024, người ta biết rằng Wilson mắc chứng rối loạn nhận thức thần kinh tương tự như chứng mất trí nhớ. Gia đình Wilson cũng không tiết lộ ngày và địa điểm cụ thể ông qua đời.

UHmHb80rXoay4gxb9SxcZQaFnke.png

Brian Douglas Wilson sinh ra ở Inglewood, California, cùng với anh em của mình là Dennis và Carl, người anh em họ Mike Love và người bạn thời trung học Al Jardine đã thành lập ban nhạc, ban đầu có tên là Pendletones. Bài hát đầu tiên của họ, “Surfin’”, được phát hành bởi Candix Records, hãng thu âm đã đổi tên ban nhạc thành The Beach Boys mà không có sự đồng ý của các thành viên ban nhạc. Một năm sau, ban nhạc ký hợp đồng với Capitol để phát hành album đầu tay của họ, “Surfin’ Safari”, và năm sau, “Surfin’ U.S.A.” trở thành đĩa đơn Top 10 đầu tiên của The Beach Boys ở Hoa Kỳ. Đến năm 1963, ban nhạc đã phát hành ba album: “Surfin’ U.S.A.”, “Surfer Girl” và “Little Deuce Coupe”. Vào thời điểm đó, Wilson đã bắt đầu làm nhà sản xuất cho các nhạc sĩ khác, hợp tác với Jan và Dean, the Castellas, Donna Loren, Sharon Marie, v.v.

Năm 1964, Brian Wilson trải qua một cơn hoảng loạn do lịch trình bận rộn của ban nhạc và quyết định ngừng đi lưu diễn cùng The Beach Boys. Ông tập trung vào sản xuất và bắt đầu sản xuất album pop thử nghiệm mang tính bước ngoặt “Pet Sounds” vào năm 1965. Wilson là người lên kế hoạch cho các buổi thu âm “Pet Sounds”, hợp tác với các nhạc sĩ phòng thu nổi tiếng Wrecking Crew. Vào thời điểm đó, mặc dù “Pet Sounds” được coi là một thất bại tương đối về mặt thương mại và một thất bại về mặt phê bình, nhưng vào năm 2004, nó đã được đưa vào Cơ quan đăng ký ghi âm quốc gia của Thư viện Quốc hội vì ý nghĩa văn hóa, lịch sử và thẩm mỹ của nó.

Wilson đã lên kế hoạch sản xuất một album tiếp theo có tên là “Smile”, mà ông mô tả là “bản giao hưởng tuổi teen dành tặng Chúa”, nhưng album này đã bị hủy bỏ do sự chậm trễ liên tục. Sau khi album bị hủy bỏ, vai trò của Wilson trong ban nhạc đã giảm sút vào năm 1967. Năm 1968, ông vào bệnh viện tâm thần để điều trị. Trong những năm sau khi phát hành “Pet Sounds”, Wilson đã sở hữu và điều hành một cửa hàng thực phẩm tốt cho sức khỏe có tên là Radiant Radish trong một thời gian ngắn. Trong những năm 1970, ông tiếp tục hợp tác với ban nhạc, đồng thời phải vật lộn với chứng nghiện ma túy và rượu.

Sau khi gia đình can thiệp vào sức khỏe tinh thần và thể chất ngày càng xấu đi của Wilson, ông đã trải qua một thời gian dài điều trị với nhà tâm lý học gây tranh cãi Eugene Landy. Quá trình điều trị của họ sau này đã trở thành chủ đề của bộ phim tiểu sử “Love & Mercy”. The Beach Boys đã có một sự hồi sinh ngắn ngủi sau album “The Beach Boys Love You” năm 1977, nhưng các vấn đề sức khỏe của Wilson vẫn tiếp diễn. Năm 1982, Landy đã loại ông khỏi ban nhạc để điều trị chuyên sâu và ngày càng kiểm soát tài chính và sự nghiệp sáng tạo của Wilson, khiến Wilson phát hành album solo đầu tay của mình vào năm 1988. Năm 1992, trong một vụ kiện…

HN | Độ nóng: 363 điểm | 105 bình luận | Tác giả: coloneltcb #

https://news.ycombinator.com/item?id=44249467

  • Brian Wilson là nhà soạn nhạc nhạc pop vĩ đại nhất, các tác phẩm âm nhạc của ông sâu sắc, kỳ lạ, cảm động, thể hiện sự tinh thông của ông đối với âm nhạc.
  • Âm nhạc của Brian Wilson đại diện cho tinh thần của nước Mỹ, bao gồm chủ nghĩa lý tưởng, sự chân thành của vùng ngoại ô, bóng tối của cuối thế kỷ và sự nắm vững hoàn toàn các hình thức âm nhạc.
  • Có người cho rằng Brian Wilson và David Lynch là tấm gương phản chiếu văn hóa Mỹ, hiện cả hai đều đã qua đời.
  • Có người bày tỏ sự bàng hoàng trước tin David Lynch qua đời, rõ ràng là không biết thông tin này.
  • Có người đề nghị dùng cà phê và cola để tưởng nhớ Brian Wilson và David Lynch, thay vì bia lạnh.
  • Có người nhắc đến nhãn hiệu thuốc lá liên quan đến Brian Wilson và David Lynch.
  • Có người bày tỏ sự tiếc thương trước sự ra đi của Brian Wilson, cho rằng ông là một nhân vật mang tính biểu tượng của một thời đại, thời đại đó giờ đã không còn nữa.
  • Có người trích dẫn lời của Bob Dylan, bày tỏ thái độ lạc quan về sự kế thừa và ảnh hưởng của âm nhạc.
  • Có người nhắc đến lời bài hát trong album “Pet Sounds” mang phong cách emo nguyên thủy, trong khi phần nhạc cụ mang phong cách psychedelic và doo-wop.
  • Brian Wilson đã từng rải cát xung quanh cây đàn piano để tạo ra một bầu không khí giàu cảm xúc hơn khi sáng tác album “Pet Sounds”.
  • Có người ban đầu không quan tâm đến album “Pet Sounds”, nhưng sau đó lại bị nó thu hút sâu sắc.
  • Có người nhắc đến bài hát “God Only Knows” trong album “Pet Sounds” được các nhạc sĩ như Paul McCartney ca ngợi là bài hát yêu thích của họ.

Android 16 đã đến #

Android 16 is here

https://blog.google/products/android/android-16/

Android 16 đã bắt đầu được triển khai cho các thiết bị Pixel được hỗ trợ và sẽ mở rộng sang các thương hiệu điện thoại khác vào cuối năm nay. Đây là một trong những lần phát hành bản cập nhật lớn sớm nhất của Android trong những năm gần đây, đảm bảo người dùng có thể nhận được các bản cập nhật mới nhất trên thiết bị của họ càng sớm càng tốt. Android 16 đặt nền tảng cho thiết kế Material 3 Expressive mới của chúng tôi, với một loạt các tính năng giúp Android dễ tiếp cận và sử dụng hơn. Dưới đây là một số điểm nổi bật của phiên bản mới:

WftxbaideoGLwXxJ2O5cfU6Onmd.png

Thông báo gọn gàng hơn, được cập nhật Khi chờ đợi thức ăn được giao, bạn không cần phải mở ứng dụng giao hàng sau mỗi 5 phút, các cập nhật theo thời gian thực sẽ thông báo trực tiếp cho bạn về tình hình mới nhất trong thông báo. Các cập nhật theo thời gian thực này sẽ hỗ trợ trước tiên các ứng dụng đi chung xe và giao đồ ăn tương thích. Chúng tôi đang hợp tác với các đối tác ứng dụng này để đưa tính năng này vào hệ sinh thái Android, bao gồm Now Bar của Samsung và Nhắc nhở theo thời gian thực của OPPO và OnePlus.

Chúng tôi cũng sẽ thực hiện việc nhóm bắt buộc các thông báo từ một ứng dụng duy nhất để giúp giảm tình trạng quá tải thông tin. Thông báo của bạn sẽ tự động được nhóm lại, giữ cho giao diện gọn gàng và có trật tự.

Cuộc gọi trợ thính rõ ràng hơn, đơn giản hơn Android 16 cung cấp những cải tiến đáng kể cho những người sử dụng máy trợ thính. Máy trợ thính LE Audio hiện tại sử dụng micrô phía trước tích hợp để nhập âm thanh, những micrô này được thiết kế để thu âm thanh của người bạn đang trò chuyện, thay vì âm thanh của chính bạn. Giờ đây, bạn có thể chuyển sang sử dụng micrô của điện thoại để thực hiện cuộc gọi rõ ràng hơn trong môi trường ồn ào.

Chúng tôi cũng sẽ phát hành các chức năng điều khiển gốc của máy trợ thính trong Android 16 để dễ dàng truy cập và cung cấp trải nghiệm nhất quán hơn. Điều này có nghĩa là giờ đây bạn có thể điều khiển trực tiếp các cài đặt như âm lượng trên máy trợ thính của mình trên điện thoại Android.

Bảo mật mạnh mẽ hơn được kích hoạt bằng một cú nhấp chuột Với Android 16, giờ đây bạn có thể kích hoạt bảo vệ nâng cao bằng một cú nhấp chuột.

HN | Độ nóng: 319 điểm | 329 bình luận | Tác giả: nsriv #

https://news.ycombinator.com/item?id=44239812

  • Thiết kế của Android 16 gần với triết lý thiết kế rõ ràng, dễ đọc và không gây cản trở hơn so với thiết kế của Apple.
  • Theo thời gian, sự nhiệt tình đối với việc ra mắt điện thoại giảm dần, trải nghiệm máy tính để bàn luôn tốt hơn và sách giấy hấp dẫn hơn.
  • Nhiều công cụ mới trông giống như những thứ tầm thường vô dụng, người dùng gia đình cảm thấy bối rối với các biểu tượng iOS.
  • Các bản cập nhật hệ điều hành di động hiện nay không còn thú vị như trước, vì những quả chín thấp đã được hái hết.
  • Các bản cập nhật hệ điều hành di động nên giảm bớt, tập trung vào việc kết nối với máy tính để bàn.
  • Apple có thể hỗ trợ chức năng kết nối trong iPhone chưa được phát hành.
  • Apple có thể hạn chế kết nối USB-C để duy trì doanh số iPad.
  • Chu kỳ cập nhật của điện thoại thông minh nên chậm lại, tập trung vào sửa lỗi và tối ưu hóa.
  • Nhiều người cảm thấy chán phần cứng và phần mềm của điện thoại thông minh, và hy vọng sẽ có những chiếc điện thoại có nhiều chức năng hơn.
  • Một số người quan tâm đến điện thoại có thể gập lại và máy tính Linux bỏ túi có thẻ SIM.
  • Một người đã đề cập đến việc hỗ trợ Linux không đầy đủ của Planet Computers.
  • Một số người quan tâm đến máy tính Linux bỏ túi có tích hợp băng tần gốc.
  • Một người đã so sánh hệ điều hành với hộp công cụ, hy vọng chúng không can thiệp vào việc người dùng sử dụng công cụ.
  • Một người cho rằng tiến bộ công nghệ đã trở lại mức cơ bản, và những tiến bộ hiện tại chỉ là những sửa đổi nhỏ.

Left-Pad (2024) #

Left-Pad (2024)

https://azerkoculu.com/posts/left-pad

Azer Koçulu trong bài viết này đã hồi tưởng lại sự kiện left-pad xảy ra cách đây 8 năm và chia sẻ quan điểm cũng như cảm xúc của ông về sự kiện này.

Bài viết bắt đầu bằng việc đề cập đến việc Azer Koçulu đã dành phần lớn thời gian năm 2016 để cắm trại ở những vùng hẻo lánh không có sóng điện thoại vào hầu hết các ngày cuối tuần. Quyết định thu hồi gói left-pad của ông được đưa ra trong quá trình tự suy ngẫm trong tự nhiên, không phải vì logic, tức giận hay tham lam, mà là từ tận đáy lòng. Nguyên tắc của ông là, nếu NPM vi phạm quy tắc của chính họ bằng cách xóa một trong các gói của ông, thì họ nên xóa tất cả các gói.

Azer Koçulu cho rằng, nhiều người đã đơn giản hóa sự kiện này quá mức, mô tả nó như là “một người đàn ông tức giận phản đối lợi ích của doanh nghiệp”. Cách kể chuyện này bỏ qua ngày tháng của các email và không hiểu dòng thời gian. Họ cũng không hiểu được việc kiên định lập trường và đối mặt với các mối đe dọa trong tình huống áp lực cao. Hơn nữa, họ cũng chưa đọc Al-Ghazali và không hiểu rõ người (tự do) đưa ra quyết định như thế nào.

Đối với NPM, hành động của Azer Koçulu không phải là đột ngột hay bất ngờ. Ông đã yêu cầu NPM xóa các module của mình và chờ đợi phản hồi của họ. Ông không đặt ra bất kỳ thời hạn nào; NPM có cơ hội điều chỉnh API và các công cụ của họ để quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ hơn. Điều thú vị là họ đã chọn cung cấp một script để xóa tất cả các gói của ông một cách nhanh chóng. Về phía NPM, ông nhận thấy một thái độ bề trên phổ biến đối với các nhà phát triển, điều này đã dẫn đến một loạt các quyết định phi lý, cuối cùng đổ mọi chi phí lên đầu ông.

Phần lớn công việc mã nguồn mở của Azer Koçulu đều tuân theo triết lý Unix, vì vậy mỗi gói của ông chỉ làm một việc. Bề ngoài có vẻ như không ai sử dụng chúng. NPM không hiển thị số liệu thống kê sử dụng và hầu như không có hoạt động nào trên GitHub. Với tư cách là người dùng, không thể biết được tác động của việc thu hồi gói; nhưng ông vẫn không hiểu tại sao NPM không dành thời gian để tìm hiểu xem các module của ông có được sử dụng rộng rãi hay không và xem xét cách xử lý việc thu hồi mà không làm hỏng bất cứ thứ gì.

Bài viết kết thúc bằng việc đề cập đến việc, vài tháng sau sự kiện left-pad, Azer Koçulu đã từ bỏ công việc, rời khỏi Hoa Kỳ vĩnh viễn và dành một năm ở Morocco, Jordan, Thổ Nhĩ Kỳ và Indonesia. Ông đã đi bộ trên những con đường mòn như đường mòn Lycian và khám phá những địa điểm cắm trại mới mà không ai biết đến. left-pad đối với ông là một khoảnh khắc “chết” và “tái sinh”. Niềm đam mê của ông đối với mã nguồn mở đã chết, thay vào đó là một điều gì đó mới mẻ. Bây giờ, ông đam mê kinh doanh, marketing, điều hành công ty/đội nhóm theo những cách khác, giống như niềm đam mê của ông đối với lập trình.

Bài viết kết thúc bằng lời cảm ơn độc giả đã đọc.

HN | Độ nóng: 280 điểm | 184 bình luận | Tác giả: oeitho #

https://news.ycombinator.com/item?id=44245166

  • Cơ chế hủy đăng tải của NPM được thiết kế không phù hợp, tác giả cho rằng công ty NPM nên thận trọng hơn khi xử lý việc hủy đăng tải, cân nhắc cách xử lý mà không phá vỡ bất cứ thứ gì.
  • Tác giả đã kích hoạt “sự kiện left-pad”, nhưng ngay cả khi anh ta không làm vậy, sớm muộn gì cũng sẽ có người khác kích hoạt.
  • NPM đã giải quyết vấn đề bằng một chính sách hủy đăng tải tốt hơn.
  • Tác giả trích dẫn quan điểm của al-Ghazali để minh họa cách mọi người đưa ra quyết định, nhưng một số người cảm thấy việc trích dẫn này có vẻ tự cao và không liên quan.
  • Có người không hài lòng với việc tác giả trích dẫn al-Ghazali, cho rằng việc trích dẫn này có vẻ tự phụ.
  • Có người cho rằng việc trích dẫn al-Ghazali là chia sẻ trí tuệ, chứ không phải khoe khoang.
  • Có người chỉ trích sự tự cao của tác giả và cách anh ta trích dẫn al-Ghazali.
  • Có người thông cảm với hành động xóa hơn 100 kho lưu trữ của tác giả, cho rằng đó là quyền tự do của anh ta.
  • Có người cho rằng mã trạng thái 410 của HTTP chính là để xử lý tình huống này.
  • NPM hiện đang thực thi “thỏa thuận quý ông”, điều này là do hành vi của tác giả gây ra.
  • Tác giả tuyên bố NPM đã vi phạm các quy tắc của chính mình, anh ta yêu cầu NPM xóa tất cả các gói của mình, NPM đã cung cấp cho anh ta một tập lệnh để chạy, quá trình này mất khoảng một tuần, không phải là đột ngột hay bất ngờ.
  • Có người chỉ trích hành động xóa kho lưu trữ của tác giả, cho rằng anh ta đã phá hoại phần mềm của người khác và vi phạm các quyền pháp lý của giấy phép MIT.

Dữ liệu ứng dụng theo dõi kinh nguyệt là mỏ vàng cho các nhà quảng cáo, gây rủi ro cho sự an toàn của phụ nữ #

Menstrual tracking app data is gold mine for advertisers that risks women safety

https://www.cam.ac.uk/research/news/menstrual-tracking-app-data-is-a-gold-mine-for-advertisers-that-risks-womens-safety-report

Các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt (CTA) trên điện thoại thông minh là một “mỏ vàng” để xây dựng hồ sơ người tiêu dùng, thu thập mọi thứ từ vận động, chế độ ăn uống, thuốc men đến sở thích tình dục, mức độ hormone và việc sử dụng biện pháp tránh thai. Đây là điều được chỉ ra trong một báo cáo mới của Trung tâm Công nghệ và Dân chủ Minderoo thuộc Đại học Cambridge, báo cáo này cho rằng người dùng “đánh giá thấp nghiêm trọng” giá trị tài chính của những dữ liệu này, họ cung cấp các chi tiết cực kỳ riêng tư cho các công ty vì lợi nhuận, và thị trường này thiếu sự quản lý.

Các tác giả của báo cáo cảnh báo rằng nếu dữ liệu từ các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt (CTA) rơi vào tay kẻ xấu, nó có thể dẫn đến rủi ro về triển vọng việc làm, giám sát tại nơi làm việc, phân biệt đối xử về bảo hiểm y tế và theo dõi trực tuyến, đồng thời hạn chế việc tiếp cận dịch vụ phá thai. Họ kêu gọi quản lý tốt hơn ngành công nghiệp “công nghệ nữ giới” đang phát triển mạnh mẽ để bảo vệ quyền lợi của người dùng khi dữ liệu của họ bị bán trên quy mô lớn, cho rằng các ứng dụng phải cung cấp các tùy chọn đồng ý rõ ràng, thay vì thu thập dữ liệu “tất cả hoặc không có gì”, đồng thời thúc giục các cơ quan y tế công cộng đưa ra các giải pháp thay thế cho CTA thương mại.

Tiến sĩ Stefanie Felsberger của Trung tâm Minderoo Cambridge, tác giả chính của báo cáo, cho biết: “Các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt được giới thiệu như một công cụ trao quyền cho phụ nữ và giải quyết những khoảng trống về sức khỏe giới tính. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh đằng sau dịch vụ của họ dựa trên mục đích thương mại, bán dữ liệu và thông tin chi tiết của người dùng cho bên thứ ba để kiếm lợi nhuận.” Báo cáo chỉ ra rằng, vì hầu hết các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt đều nhắm đến những phụ nữ muốn mang thai, nên chỉ riêng việc tải xuống dữ liệu đã có giá trị thương mại to lớn, vì ngoài việc mua nhà, không có sự kiện cuộc sống nào khác liên quan chặt chẽ đến những thay đổi mạnh mẽ trong hành vi của người tiêu dùng.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng dữ liệu mang thai được cho là có giá trị cao hơn hơn 200 lần so với dữ liệu về tuổi tác, giới tính hoặc vị trí đối với quảng cáo mục tiêu. Trên thực tế, ba ứng dụng phổ biến nhất ước tính đạt 250 triệu lượt tải xuống trên toàn cầu vào năm 2024. Cái gọi là công nghệ nữ giới - các sản phẩm kỹ thuật số tập trung vào sức khỏe và hạnh phúc của phụ nữ - dự kiến sẽ vượt quá 60 tỷ đô la vào năm 2027, trong đó các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt chiếm một nửa thị trường này.

Báo cáo cho rằng Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) của Vương quốc Anh nên phát triển ứng dụng minh bạch và đáng tin cậy của riêng mình để cạnh tranh với các ứng dụng của các công ty tư nhân, cho phép dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu y học hiệu quả. Felsberger chỉ ra rằng Tổ chức Kế hoạch hóa Gia đình Hoa Kỳ đã có ứng dụng của riêng mình, nhưng Vương quốc Anh lại thiếu một ứng dụng tương tự.

Giáo sư Gina Neff, Giám đốc điều hành của Trung tâm Minderoo Cambridge, cho biết: “Việc sử dụng các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt đang ở mức cao nhất trong lịch sử. Phụ nữ xứng đáng được đối xử tốt hơn là coi dữ liệu theo dõi kinh nguyệt của họ là dữ liệu người tiêu dùng, nhưng có một tương lai khác có thể xảy ra. Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng dữ liệu này để giúp trả lời các câu hỏi về sức khỏe phụ nữ. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc có thể sử dụng dữ liệu này để thu thập thông tin quan trọng về sức khỏe của bệnh nhân. Phụ nữ có thể có được những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa mà họ đang tìm kiếm.”

Ở Vương quốc Anh và Liên minh Châu Âu, dữ liệu theo dõi kinh nguyệt được coi là “loại đặc biệt”, giống như dữ liệu di truyền hoặc chủng tộc, được hưởng sự bảo vệ pháp lý nhiều hơn. Tuy nhiên, báo cáo nhấn mạnh rằng ở Vương quốc Anh, các ứng dụng được thiết kế cho sức khỏe phụ nữ đã được sử dụng để tính phí cho phụ nữ các dịch vụ phá thai bất hợp pháp. Ở Hoa Kỳ, dữ liệu về chu kỳ kinh nguyệt đã được các quan chức thu thập để cố gắng phá hoại việc tiếp cận dịch vụ phá thai. Mặc dù vậy, dữ liệu từ CTA chỉ được coi là “sức khỏe chung” và không có bất kỳ sự bảo vệ đặc biệt nào.

Báo cáo nhấn mạnh sự cần thiết phải nâng cao nhận thức cộng đồng để cải thiện việc thực thi các quy định hiện hành và khuyến nghị rằng các ứng dụng thương mại ít nhất nên bao gồm nút xóa, cho phép người dùng xóa dữ liệu trên ứng dụng và trên máy chủ của công ty, giúp bảo vệ dữ liệu có thể bị sử dụng để chống lại họ - từ pháp lý đến y tế. Felsberger cho biết: “Ở Hoa Kỳ, việc theo dõi kinh nguyệt nên được coi là dữ liệu y tế. Ở Vương quốc Anh và Liên minh Châu Âu, những dữ liệu này đã được hưởng vị thế loại đặc biệt và cần chú ý nhiều hơn đến việc thực thi các quy định hiện hành.”

HN | Độ nóng: 278 điểm | 322 bình luận | Tác giả: Improvement #

https://news.ycombinator.com/item?id=44246920

  • Có một giải pháp thay thế mã nguồn mở tên là Drip, được Mozilla và Quỹ Tri thức Mở tài trợ, có sẵn trên iOS và Android.
  • Mensinator là một ứng dụng theo dõi kinh nguyệt mã nguồn mở khác, không sử dụng SDK của bên thứ ba, được phụ nữ tạo ra, dành cho Android.
  • Có người sử dụng ứng dụng theo dõi kinh nguyệt để dự đoán kỳ kinh của bạn gái và đóng góp mã cho ứng dụng đó.
  • Có người đặt câu hỏi về tính hiệu quả của việc sử dụng ứng dụng theo dõi kinh nguyệt, cho rằng sử dụng que thử chính xác hơn.
  • Có người bày tỏ lo ngại về các dự án do Mozilla tài trợ, lo sợ dự án sẽ bị cắt bỏ.
  • Có người đề cập rằng tất cả phần mềm đều là tạm thời, người dùng nên lường trước việc dự án sẽ kết thúc.
  • Có người chỉ ra rằng tần suất các công ty khác nhau cắt bỏ dự án là khác nhau, Mozilla có ấn tượng tiêu cực về mặt này.
  • Có người đề cập rằng Reflect là một ứng dụng theo dõi chú trọng đến quyền riêng tư, tất cả dữ liệu đều được lưu trữ cục bộ.
  • Có người nghi ngờ về Reflect SDK, cho rằng nó có thể có vấn đề về quyền riêng tư.
  • Nhà phát triển của Reflect trả lời rằng SDK không còn tồn tại như một sản phẩm và sẵn sàng giải thích các vấn đề về quyền riêng tư của Reflect.
  • Có người hỏi nhà phát triển liệu họ có nhận thức được về việc tôn trọng quyền riêng tư hay không và hỏi liệu có cách nào để khóa cam kết này hay không.
  • Nhà phát triển giải thích nguồn gốc và chính sách quyền riêng tư của Reflect, đồng thời cho biết sẽ xuất bản một bài đăng trên blog để trình bày chi tiết.

Đây là dấu chấm hết cho observability như chúng ta biết (và tôi cảm thấy ổn) #

It’s the end of observability as we know it (and I feel fine)

https://www.honeycomb.io/blog/its-the-end-of-observability-as-we-know-it-and-i-feel-fine

Bài viết này thảo luận về ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong lĩnh vực công cụ quan sát được, cũng như cách chúng thay đổi tương lai của thiết kế và vận hành hệ thống.

Bài viết bắt đầu bằng cách giới thiệu lịch sử của các công cụ quan sát được, nhấn mạnh cách những công cụ này giúp con người hiểu được lượng lớn dữ liệu đo từ xa không đồng nhất. Tác giả đề cập rằng, với sự xuất hiện của các trừu tượng và công nghệ mới trong phát triển và triển khai phần mềm, những trừu tượng này che giấu sự phức tạp, nhưng đồng thời cũng cần những cách thức mới để giám sát và đo lường những gì đang xảy ra, vì vậy chúng ta đã xây dựng các công cụ như bảng điều khiển, cảnh báo thích ứng và lấy mẫu động.

Tiếp theo, tác giả minh họa sức mạnh của LLMs thông qua một câu chuyện. Trong một bản trình diễn của Honeycomb, tác giả đã trình bày cách sử dụng giao diện để hiểu các đỉnh điểm yêu cầu chậm xuất hiện định kỳ trong dịch vụ front-end. Sau đó, tác giả thông qua một AI agent, chỉ với một prompt đã yêu cầu AI điều tra nguyên nhân của những đỉnh điểm này và cho tác giả biết tại sao những đỉnh điểm này lại xảy ra. AI agent này do chính tác giả viết, sử dụng mô hình Claude Sonnet 4 có sẵn và được tích hợp với máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) mới của Honeycomb. Quá trình này chỉ mất 80 giây, thực hiện tám lệnh gọi công cụ, không chỉ cho tác giả biết tại sao những đỉnh điểm này lại xuất hiện mà còn tìm ra nguyên nhân theo cách tương tự như BubbleUp.

Tác giả nhấn mạnh rằng đây không phải là một ví dụ do con người tạo ra, mà là AI agent đã giải quyết một cách hiệu quả một kịch bản thực tế bằng zero-shot mà không cần bất kỳ gợi ý, đào tạo hoặc hướng dẫn bổ sung nào. Hơn nữa, chi phí của quá trình này chỉ là 60 xu.

Bài viết cuối cùng chỉ ra rằng, đây là một hồi chuông cảnh tỉnh cho ngành, nó đánh dấu cách chúng ta nên tái cấu trúc khái niệm về các công cụ quan sát được. Nếu giá trị cốt lõi của sản phẩm là các biểu đồ đẹp mắt và các công cụ đơn giản, thì nó sẽ phải đối mặt với thách thức. LLMs làm cho phân tích trở thành hàng hóa, OpenTelemetry làm cho các công cụ trở thành hàng hóa. Tác giả cho rằng, mặc dù sự trỗi dậy của LLMs sẽ không loại bỏ sự tham gia của con người vào quá trình này, nhưng chúng sẽ mở rộng năng suất, tăng số lượng và chủng loại phần mềm, chúng ta cần mọi thứ nhiều hơn.

Tác giả cuối cùng đưa ra rằng, phản hồi nhanh chóng là phản hồi duy nhất quan trọng. AI sẽ vượt trội hơn con người về tốc độ, để thành công, bạn cần các công cụ có thể chạy với tốc độ của AI. Công cụ phân tích càng chậm, kết quả càng tệ. LLMs sẽ tạo, kiểm tra và loại bỏ các giả thuyết nhanh hơn con người, ngay cả khi chúng có thể sai nhiều lần trước khi đúng, nhưng chi phí vẫn thấp.

Tác giả cho rằng, đây là một điều đáng ăn mừng, chứ không phải là tuyệt vọng. Phát triển và vận hành được hỗ trợ bởi AI có thể dẫn chúng ta đến mục tiêu mà chúng ta luôn theo đuổi. Toàn bộ mô hình hoạt động của Honeycomb dựa trên các vòng phản hồi nhanh, chia sẻ kiến thức hợp tác và thái độ đối với các vấn đề.

HN | Độ nóng: 273 điểm | 196 bình luận | Tác giả: gpi #

https://news.ycombinator.com/item?id=44243050

  • Chúng ta có thể đã đánh giá thấp giá trị của tính xác định và chi phí của tính không xác định.
  • Dữ liệu chuỗi thời gian rất dễ tạo ra các mối tương quan sai lệch, r² không phải là một chỉ số hữu ích.
  • Mọi người khao khát có một phương pháp đo lường chân lý “khách quan”, nhưng chúng ta phải giải thích kết quả thí nghiệm trong một bối cảnh rộng lớn hơn và phù hợp với kiến thức hiện có của chúng ta.
  • Một số người phản đối phương pháp Bayes vì không muốn làm thêm việc, không muốn tranh luận về niềm tin và cường độ trước thí nghiệm.
  • Theo đuổi tính khách quan quá mức có thể khiến chúng ta dễ bị ảnh hưởng bởi các kết quả dương tính giả và các mối tương quan sai lệch.
  • Một số người lo ngại rằng các đồng nghiệp có thể chấp nhận một cách thiếu suy nghĩ một công cụ có tỷ lệ lỗi cao, dẫn đến các vấn đề trở nên nghiêm trọng hơn.
  • Thông qua các gợi ý hệ thống, có thể sử dụng LLMs để có được câu trả lời nghiêm ngặt và sâu sắc hơn.
  • Một số người sử dụng các hướng dẫn tùy chỉnh của ChatGPT để cải thiện chất lượng trả lời câu hỏi và tính nghiêm ngặt của nghiên cứu.
  • Một số người sử dụng ChatGPT để khám phá các lệnh, công cụ và quy trình làm việc mới, giải thích đầu ra lệnh và học các từ khóa mới để nghiên cứu sâu hơn.
  • Một số người cho rằng Honeycomb là một công cụ tuyệt vời, đặc biệt khi kết hợp với tính năng tự động đo đạc otel, có thể nhanh chóng thu được thông tin chi tiết.
  • Một số người cho rằng Datadog dường như được thúc đẩy nhiều hơn bởi marketing, các công ty chỉ đơn giản là muốn đánh dấu vào ô “khả năng quan sát”.
  • Một số người sử dụng ngôn ngữ Node và Python cùng với chức năng tự động đo đạc otel, nhận thấy nhiều chức năng có thể sử dụng trực tiếp.
  • Một số người cho rằng, giám sát và khả năng quan sát luôn là lĩnh vực độc quyền của các nhóm SRE trong các tổ chức lớn, khó tiếp cận đối với các tổ chức nhỏ.

Điểm Kỳ Dị Dịu Dàng #

The Gentle Singularity

https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity

Bài viết này thảo luận về sự phát triển và tác động trong tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI). Tác giả Sam Altman cho rằng chúng ta đã bước vào một giai đoạn phát triển công nghệ mới — “Điểm kỳ dị nhẹ nhàng” (The Gentle Singularity).

Bài viết chỉ ra rằng, dù chúng ta vẫn chưa thấy robot đi lại trên đường phố, hay phần lớn mọi người trò chuyện với AI cả ngày, nhưng chúng ta đã xây dựng được các hệ thống thông minh hơn con người ở nhiều khía cạnh, có khả năng nâng cao đáng kể năng suất của người sử dụng. AI sẽ đóng góp cho thế giới trên nhiều phương diện, đặc biệt là thông qua việc thúc đẩy tiến bộ khoa học và nâng cao năng suất để cải thiện chất lượng cuộc sống. Tiến bộ khoa học là động lực lớn nhất của sự phát triển tổng thể, và tiềm năng của AI là vô cùng to lớn.

Tác giả đề cập rằng các hệ thống như ChatGPT đã mạnh mẽ hơn bất kỳ cá nhân nào trong lịch sử, và hàng triệu người đang dựa vào chúng mỗi ngày để thực hiện những nhiệm vụ ngày càng quan trọng. Sự phát triển của AI sẽ làm thay đổi cách lập trình, tạo phần mềm và nghệ thuật, nhưng các chuyên gia vẫn sẽ vượt trội hơn người mới, miễn là họ chấp nhận và sử dụng các công cụ mới. Đến năm 2030, khối lượng công việc mà một người có thể hoàn thành sẽ lớn hơn nhiều so với năm 2020 — một thay đổi đáng kể mà nhiều người sẽ học được cách tận dụng.

Bài viết cũng dự đoán sự phát triển công nghệ trong vài năm tới, bao gồm: vào năm 2025 sẽ xuất hiện các tác nhân có thể thực hiện công việc nhận thức thực sự; năm 2026 sẽ có các hệ thống có khả năng khám phá ra những hiểu biết mới; và đến năm 2027 sẽ xuất hiện các robot có thể thực hiện nhiệm vụ trong thế giới thực.

Mặc dù trên các phương diện quan trọng nhất, những năm 2030 có thể không quá khác biệt so với hiện tại — con người vẫn sẽ yêu thương gia đình, thể hiện sự sáng tạo, chơi trò chơi, bơi lội — nhưng ở những khía cạnh rất quan trọng khác, thập niên 2030 có thể hoàn toàn khác bất kỳ thời đại nào trước đây. Chúng ta không biết giới hạn của trí tuệ vượt qua con người nằm ở đâu, nhưng chúng ta sẽ sớm khám phá ra điều đó.

Bài viết nhấn mạnh rằng, trí tuệ và năng lượng — tức ý tưởng và khả năng hiện thực hóa ý tưởng — sẽ trở thành yếu tố giới hạn mới của sự tiến bộ nhân loại. Khi trí tuệ và năng lượng trở nên phong phú, về mặt lý thuyết, chúng ta có thể sở hữu mọi thứ khác. Chúng ta đã quen sống cùng trí tuệ số, và sắp tới sẽ chuyển từ kinh ngạc với khả năng tạo ra đoạn văn hay của AI sang kỳ vọng nó tạo ra tiểu thuyết hay; từ kinh ngạc với chẩn đoán y khoa cứu người sang kỳ vọng nó phát minh ra phương pháp chữa bệnh; từ kinh ngạc với việc tạo chương trình máy tính nhỏ sang kỳ vọng nó tạo lập các công ty hoàn toàn mới.

Các nhà khoa học cho biết năng suất hiện tại của họ đã gấp hai đến ba lần so với trước khi có AI. AI có thể tăng tốc nghiên cứu AI — điều này có thể là điểm quan trọng nhất. Nếu chúng ta có thể hoàn thành công trình nghiên cứu trong 10 năm chỉ trong một năm hoặc một tháng, thì rõ ràng tốc độ tiến bộ sẽ hoàn toàn khác.

Bài viết cũng đề cập đến các vòng lặp tự tăng cường khác, chẳng hạn như việc tạo ra giá trị kinh tế khởi động một “bánh đà” xây dựng hạ tầng phức hợp, để vận hành các hệ thống AI ngày càng mạnh hơn. Khả năng robot chế tạo ra robot khác (và theo một nghĩa nào đó, trung tâm dữ liệu xây dựng được các trung tâm dữ liệu khác) không còn xa vời. Nếu chúng ta cần sản xuất một triệu robot hình người đầu tiên theo cách truyền thống, và sau đó chúng có thể vận hành toàn bộ chuỗi cung ứng — khai thác và tinh luyện khoáng sản, lái xe tải, vận hành nhà máy, v.v. — để chế tạo thêm nhiều robot nữa, và những robot đó lại có thể xây dựng thêm nhà máy chip, trung tâm dữ liệu, thì rõ ràng tốc độ tiến bộ sẽ thay đổi hoàn toàn.

Khi sản xuất trung tâm dữ liệu được tự động hóa, chi phí trí tuệ cuối cùng sẽ gần với chi phí điện năng. Mọi người thường tò mò về lượng năng lượng mà mỗi truy vấn ChatGPT sử dụng; trung bình, mỗi truy vấn tiêu tốn khoảng 0,34 Wh — tương đương với năng lượng mà một lò nướng dùng trong hơn một giây, hoặc một bóng đèn tiết kiệm năng lượng sử dụng trong vài phút. Nó cũng tiêu thụ khoảng 0,000085 gallon nước — tương đương với 1/15 thìa cà phê.

Tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ tiếp tục tăng lên, và con người gần như có thể thích nghi với mọi điều. Dù sẽ có khó khăn, chẳng hạn như sự biến mất của toàn bộ ngành nghề, nhưng mặt khác, thế giới sẽ trở nên giàu có nhanh đến mức chúng ta có thể nghiêm túc cân nhắc những ý tưởng chính sách chưa từng có trước đây. Có thể chúng ta sẽ không áp dụng một bản “khế ước xã hội” mới một cách triệt để ngay lập tức, nhưng khi nhìn lại sau vài thập kỷ, những thay đổi nhỏ sẽ tích tụ thành biến đổi lớn.

Cuối bài viết chỉ ra rằng, chúng ta sẽ khám phá những điều mới để làm và những điều mới để khao khát, đồng thời nhanh chóng tiếp thu các công cụ mới (những thay đổi nghề nghiệp sau Cách mạng Công nghiệp là ví dụ gần đây rõ ràng nhất). Kỳ vọng sẽ tăng lên, nhưng năng lực cũng sẽ tăng nhanh tương ứng, và chúng ta sẽ tạo ra những điều kỳ diệu cho nhau. Con người có một lợi thế lâu dài và đầy tò mò: chúng ta bẩm sinh quan tâm đến người khác và suy nghĩ, hành động của họ — điều mà chúng ta không có với máy móc.

Tác giả hy vọng rằng, một nghìn năm sau kể từ bây giờ, chúng ta sẽ nhìn nhận các công việc tương lai như những công việc rất “giả tạo”, nhưng không nghi ngờ gì, đối với những người đang làm các công việc đó, chúng sẽ vẫn mang lại cảm giác quan trọng và hài lòng. Tốc độ đạt được những kỳ tích mới sẽ vô cùng lớn. Rất khó để tưởng tượng đến năm 2035 chúng ta sẽ khám phá ra điều gì; có thể là từ việc giải quyết các vấn đề vật lý năng lượng cao trong một năm, sang việc bắt đầu thuộc địa hóa không gian vào năm sau; hoặc từ đột phá lớn trong khoa học vật liệu một năm, đến giao diện não-máy thực sự có băng thông cao vào năm kế tiếp. Nhiều người có thể chọn sống theo cách cũ, nhưng ít nhất một số người sẽ quyết định “kết nối”. Nhìn về phía trước, điều đó có vẻ khó hiểu, nhưng khi trải nghiệm thực tế, nó có thể sẽ gây ấn tượng mạnh mà vẫn nằm trong tầm kiểm soát. Từ góc nhìn của thuyết tương đối, điểm kỳ dị diễn ra từ từ, sự hội tụ xảy ra dần dần. Chúng ta đang leo lên một đường cong dài của tiến bộ công nghệ theo cấp số nhân; nhìn về phía trước nó trông như thẳng đứng, nhìn lại thì bằng phẳng — nhưng đó là một đường cong mượt mà. (Hãy nhớ lại năm 2020, việc có thứ gì đó gần như AGI vào năm 2025 nghe có vẻ ra sao, so với thực tế năm năm qua.)

Cuối cùng, bài viết nhấn mạnh rằng cùng với những tác động tích cực to lớn, chúng ta cũng cần đối mặt với những thách thức nghiêm trọng. Chúng ta cần giải quyết các vấn đề an toàn cả về công nghệ và xã hội — và sau đó, việc phân phối rộng rãi quyền truy cập vào siêu trí tuệ là điều vô cùng quan trọng.

HN | Độ nóng: 241 điểm | 454 bình luận | Tác giả: firloop #

https://news.ycombinator.com/item?id=44241549

  • Tiến bộ công nghệ là động lực lớn nhất cho sự tiến bộ tổng thể, nhưng đồng thời cũng sẽ dẫn đến sự biến mất của các loại công việc, gia tăng bất bình đẳng giàu nghèo, tập trung quyền lực chính trị, và tỷ lệ mắc bệnh trầm cảm và lo âu gia tăng.
  • Chi phí nhà ở và bảo hiểm y tế quá cao không phải là trách nhiệm của công nghệ, mà là do phân phối của cải không đồng đều và sự khan hiếm đất đai dẫn đến giá nhà tăng cao.
  • Giá nhà ở California tăng cao là do những người trong ngành công nghệ mang giá nhà cao đến các khu vực khác, dẫn đến giá nhà địa phương tăng cao, ảnh hưởng đến khả năng chi trả của người dân địa phương.
  • Chi phí nhà ở cao là do không có đủ nguồn cung nhà ở, và cư dân hiện tại có thể ngăn chặn việc xây dựng nhà ở mới.
  • Chủ sở hữu bất động sản và các tổ chức mua một lượng lớn bất động sản để cho thuê với giá cao hoặc chờ tăng giá, dẫn đến giá nhà tăng cao.
  • Ngay cả khi tăng nguồn cung nhà ở, các tổ chức giàu có vẫn sẽ mua phần lớn bất động sản, vì họ có thể thao túng giá bằng cách nắm giữ một lượng lớn bất động sản.
  • Tiền lương thực tế đã tăng lên rất nhiều kể từ năm 1980, bao gồm cả đóng góp của người sử dụng lao động cho bảo hiểm y tế của nhân viên.
  • Ngay cả khi không bao gồm chi phí bảo hiểm y tế của người sử dụng lao động, tiền lương thực tế cũng đã tăng 67% kể từ năm 1980.
  • Lạm phát đã tăng 2,75% kể từ năm 1980, mức giá chung đã tăng khoảng 2,39 lần, tức là 239%.
  • Tính toán lạm phát bỏ qua những thay đổi trong chỉ số tiêu dùng, những chỉ số này thường bị điều chỉnh một cách giả tạo để giảm tỷ lệ lạm phát.