2025-07-07 Top Stories #

1. Thảo luận về cách công nghệ, thuật toán và chủ nghĩa tư bản tác động đến cấu trúc xã hội thông qua thao túng tâm lý.
2. Phân tích tác động tiêu cực của các điều khiển giao diện ẩn đối với khả năng sử dụng, nhấn mạnh tầm quan trọng của các điều khiển hiển thị.
3. Phê bình hiện tượng các tính năng trí tuệ nhân tạo bị ép buộc quảng bá, cho rằng điều này có thể xâm nhập vào các lĩnh vực quan trọng và làm suy yếu tương tác giữa con người.
4. Mô tả trải nghiệm trang web myNoise bị tấn công và tác động của nó đối với người sáng lập.
5. Cung cấp các kỹ năng giao tiếp xã hội thiết thực cho người hướng nội, nhấn mạnh việc xây dựng các kết nối chân thực thông qua sự tự tin và lắng nghe.
6. Thiếu nữ 17 tuổi Hannah Cairo đã bác bỏ phỏng đoán toán học Mizohata-Takeuchi được đưa ra cách đây 40 năm.
7. Chia sẻ kinh nghiệm sử dụng CGI-bin để xử lý 200 triệu yêu cầu mỗi ngày, thảo luận về hiệu quả của CGI và ưu điểm của phần cứng hiện đại.
8. Tiết lộ hiện tượng tiến hóa do đánh bắt quá mức dẫn đến kích thước cá tuyết ở Đông Baltic bị thu hẹp.
9. Volvo giao chiếc xe bán tải điện thứ 5000, thể hiện vị thế dẫn đầu của mình trên thị trường xe tải điện.
10. Trình bày cách lấy thông tin vị trí thời gian thực của Trạm vũ trụ quốc tế thông qua DNS.

Chúng ta có phải là kẻ xấu? #

Are we the baddies?

https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/07/05/are-we-the-baddies.html

Bài viết này khám phá cách thức công nghệ, thuật toán và chủ nghĩa tư bản ảnh hưởng đến cuộc sống của con người và cấu trúc xã hội trong xã hội hiện đại.

Bài viết bắt đầu bằng việc đề cập đến trải nghiệm của tác giả trên Hinge (một ứng dụng hẹn hò), bày tỏ sự kinh ngạc về “boosts” (tính năng tăng cường hiển thị) trong ứng dụng. Tác giả đặt câu hỏi về những người làm việc trên các nền tảng này, làm thế nào họ có thể cảm thấy hài lòng với công việc của mình mỗi khi thức dậy vào buổi sáng, vì công việc của họ liên quan đến việc khai thác các thủ thuật tâm lý và thuật toán trí tuệ nhân tạo để thu được nhiều lợi nhuận hơn từ tương tác của người dùng.

Bài viết tiếp tục thảo luận về tính phổ biến của hiện tượng này trong xã hội, chẳng hạn như thuật toán Uber, trò chơi có tổng bằng không, v.v., đây là những ví dụ về việc sử dụng thao túng tâm lý để thu được nhiều lợi nhuận hơn từ mọi tương tác xã hội. Tác giả cho rằng, mặc dù thị trường cuối cùng có thể điều chỉnh tình hình này, mọi người có thể chuyển sang những nơi khác vì chán bị thao túng, nhưng các công ty này đã lường trước được điều đó. Họ tối đa hóa giá trị trọn đời của khách hàng bằng cách điều chỉnh thuật toán AI để khiến mọi người cảm thấy ít bị thao túng hơn.

Bài viết cũng đề cập rằng, nếu ai đó muốn thoát khỏi hệ thống này, họ sẽ thấy rất khó để tồn tại trong một môi trường kinh doanh cạnh tranh, vì bây giờ mọi chỉ số đều trở thành mục tiêu, phải tối đa hóa sự tham gia, nếu không sẽ mất đi sự tham gia. Đây là một cuộc chạy đua vũ trang, chúng ta không thể thua. Tác giả ví von rằng, để duy trì sự cạnh tranh này, mọi người phải tiêu thụ tất cả vốn xã hội và các giá trị, cho chúng ăn hết cho Moloch (một vị thần tượng trưng cho sự tham lam và phá hoại của chủ nghĩa tư bản hiện đại).

Tác giả đặt câu hỏi, khi nào mọi người sẽ nhận ra rằng chúng ta đang sống trong một xã hội, và cần điểm kích hoạt nào? Có phải là một sự tự nuốt chửng hoàn toàn, cho đến khi bạn không thể ăn được miệng của mình? Tác giả cho rằng, đây không phải là vấn đề cá nhân lựa chọn rút lui, mà là vấn đề hành động tập thể, không thể giải quyết bằng cá nhân.

Bài viết cũng châm biếm nền dân chủ, cho rằng thuật toán sẽ không cho phép mọi người loại bỏ chúng bằng cách bỏ phiếu. Sự tách rời giữa phiếu bầu của mọi người và hành động, giống như sự tách rời giữa số tiền Uber trả cho tài xế và số tiền bạn trả cho chuyến đi. Tác giả cho rằng, ở đây không có cải cách, chỉ có cách mạng.

Tác giả đặt ra một câu hỏi: liệu có cần một cuộc khủng hoảng tài chính lớn, hay cần một cuộc chiến tranh thế giới thứ ba? Ngay cả trong trường hợp chiến tranh thế giới thứ ba, mọi người có còn tiếp tục thao túng người khác trên quy mô lớn không? Tác giả đặt câu hỏi, ngay cả sau nạn đói lớn, liệu thái độ cho rằng thao túng người khác là chấp nhận được có còn tồn tại hay không.

Cuối cùng, bài viết đưa ra một giải pháp giả định: nếu mỗi người khi sinh ra được mở một tài khoản S&P 500 của chính phủ, trong đó có 1000 đô la, điều này sẽ chi trả cho an sinh xã hội của họ, vì thị trường chứng khoán sẽ tăng. Tác giả đặt câu hỏi, ai đang tạo ra giá trị này?

Bài viết cuối cùng nhấn mạnh rằng, việc sử dụng Big Data, Machine Learning và tâm lý học để thao túng người khác trên quy mô lớn là không thể chấp nhận được. Nhưng tác giả cho rằng, mọi người sẽ không học được từ những bài học này, cho đến khi họ cho Moloch ăn phần lớn khách hàng của mình. Chủ nghĩa tư bản hiện đại là tự kích thích, giải phóng máy bay không người lái thôi miên. Tác giả châm biếm hỏi, bạn muốn họ tiêu thụ bao nhiêu lon Pepsi mỗi giờ?

HN | Độ nóng: 593 điểm | 445 bình luận | Tác giả: AndrewSwift #

https://news.ycombinator.com/item?id=44478115

• Một số người cho rằng việc trả thêm phí để bỏ qua hàng đợi là mục đích của họ, nhưng khi mọi người đều trả thêm phí, vấn đề xếp hàng vẫn còn đó.
• Người Úc không hài lòng với việc đưa tiền boa vào thanh toán qua sóng và dịch vụ ăn uống, cho rằng điều này không phù hợp với mức lương tối thiểu và tỷ lệ lương phạt do luật pháp Úc quy định.
• Một số người cho rằng những người không phải là người Mỹ nên từ chối mọi khoản tiền boa, vì đây là một con dốc trơn trượt, một khi bắt đầu tiền boa, tiền lương sẽ giảm và tất cả mọi người sẽ trở nên tồi tệ hơn.
• Một số người cho rằng hệ thống tiền boa giống như một loại virus tâm lý xã hội, công nhân và chủ sở hữu được hưởng lợi, trong khi khách hàng cảm thấy đau khổ vì không tham gia.
• Một số người cho rằng tiền boa có thể khuyến khích những công nhân làm việc chăm chỉ hơn/có kỹ năng cao hơn để có được mức lương theo giờ cao hơn, đây là một cách khuyến khích khá độc đáo trong ngành.
• Một số người cho rằng làn sóng tiền boa mới đều là tiền boa trước khi phục vụ, điều này khác với công việc tiền boa cổ điển (như bồi bàn, tài xế, người pha chế, thợ cắt tóc), vốn là tiền boa sau khi phục vụ.
• Một số người đặt câu hỏi về logic liên kết tiền boa với “làm việc chăm chỉ hơn => nhiều tiền hơn”, cho rằng tiền boa thực sự dẫn đến tình trạng lợi dụng thông tin để đảm bảo có được nhiều khách hàng boa cao hơn => nhiều tiền hơn.
• Một số người chỉ ra rằng, nếu thực sự muốn “làm việc chăm chỉ hơn => nhiều tiền hơn”, thì nên trả mức lương theo giờ cao/công bằng/đủ sống và thêm tiền thưởng cho số lượng đơn hàng đã hoàn thành (hoặc tổng doanh số trong ca).
• Một số người cho rằng tiền boa là một hình thức thu nhập mà những người làm dịch vụ thích, những người làm việc chăm chỉ và xây dựng được cơ sở “khách hàng quen” sẽ làm rất tốt.
• Một số người cho rằng hệ thống tiền boa hạn chế thu nhập từ công việc phục vụ đầy đủ ở Mỹ, trong khi ở những nơi khác, đó là một động thái giữ chân lực lượng lao động do nhà tuyển dụng thúc đẩy một cách kỳ lạ.

Các điều khiển giao diện ẩn ảnh hưởng đến khả năng sử dụng #

Hidden interface controls that affect usability

https://interactions.acm.org/archive/view/july-august-2025/stop-hiding-my-controls-hidden-interface-controls-are-affecting-usability

Bài viết này thảo luận về ảnh hưởng của các điều khiển giao diện ẩn đối với khả năng sử dụng. Bài viết bắt đầu bằng cách giới thiệu các khái niệm “kiến thức ở thế giới” và “kiến thức ở trong đầu”, được Douglas Engelbart đề xuất lần đầu và được Donald Norman phát triển và phổ biến hơn nữa trong cuốn sách “Tâm lý học về những điều bình dị” của ông. Từ góc độ thiết kế giao diện, “kiến thức ở thế giới” có nghĩa là các thành phần điều khiển cần thiết đều hiển thị, và người dùng có thể nhận biết và thao tác các thành phần này thông qua nhận dạng thay vì hồi tưởng. Menu thả xuống trong giao diện người dùng đồ họa hiện đại là một ví dụ, người dùng không cần phải nhớ các lệnh hoặc vị trí cụ thể của chúng, mà có thể tìm thấy các điều khiển mà họ muốn sử dụng bằng cách duyệt cấu trúc lệnh menu.

Ngược lại với điều này là “kiến thức ở trong đầu”, có nghĩa là người dùng phải nhớ các lệnh và thành phần điều khiển cần thiết để vận hành một thiết bị cụ thể. Trong thời kỳ đầu, nhiều tác vụ tính toán đòi hỏi một lượng lớn “kiến thức ở trong đầu”. Ví dụ, để xác định những tệp nào có trên máy tính, người dùng cần biết ngôn ngữ lệnh cụ thể. Các hệ thống này là hình thức tối thượng của các điều khiển ẩn, bởi vì để hoàn thành bất kỳ tác vụ nào đều đòi hỏi hoàn toàn “kiến thức ở trong đầu”.

Khi độ phức tạp của giao diện tăng lên, ngày càng có nhiều thành phần điều khiển bị ẩn đi. Mặc dù các điều khiển ẩn này làm cho giao diện trông dễ sử dụng hơn, nhưng trên thực tế, chúng khiến giao diện trở nên khó sử dụng hơn đối với người dùng mới. Các nhà thiết kế cần làm cho tất cả các thành phần điều khiển hiển thị theo cách tối đa hóa trải nghiệm người dùng.

Bài viết chỉ ra rằng các chuyên gia về tương tác người-máy tính nhanh chóng nhận ra rằng việc yêu cầu quá nhiều “kiến thức ở trong đầu” sẽ cản trở việc người dùng không chuyên truy cập hệ thống. Sự ra đời của hệ thống menu thả xuống đã đưa chúng ta ra khỏi các điều khiển ẩn và đưa kiến thức vào thế giới, cho phép bất kỳ người dùng nào xác định các thao tác có sẵn, sau đó sử dụng thao tác cụ thể mà họ muốn. Đã có rất nhiều cuộc thảo luận về cách sự thay đổi căn bản này đã thay đổi và giúp tăng tốc việc áp dụng máy tính.

Tuy nhiên, 40 năm sau, chúng ta thường quay trở lại trạng thái cần một lượng lớn “kiến thức ở trong đầu” để thực hiện các tác vụ cơ bản trên các thiết bị được máy tính hóa. Hình thức máy tính mà chúng ta sử dụng đã thay đổi rất nhiều. Hầu hết các máy tính để bàn vẫn tuân theo mô hình điều khiển hiển thị được phát triển vào những năm 1980. Tuy nhiên, hầu hết chúng ta đều mang theo trong túi một chiếc máy tính cầm tay mạnh mẽ, chiếc máy tính này được mô tả một cách lừa dối là điện thoại di động, chiếc máy tính mới này yêu cầu chúng ta phải có “kiến thức ở trong đầu” cụ thể. Ví dụ, nếu bạn muốn kích hoạt đèn pin trên iPhone, bạn phải biết vuốt lên từ góc dưới bên trái để hiển thị bảng điều khiển chứa nút đèn pin. Không có gì trên giao diện cho thấy đây là một thao tác có sẵn. Nếu thao tác này trực quan hoặc có một số khả năng tiếp cận nổi bật, thì có thể không sao, nhưng trừ khi bạn đã đọc hướng dẫn sử dụng iOS đi kèm với iPhone (ồ, đợi đã, không có sách hướng dẫn sử dụng trong hộp), bạn sẽ không biết thành phần điều khiển này tồn tại. Đây là một ví dụ điển hình về điều khiển ẩn - hữu ích, tiềm ẩn, có sẵn, nhưng chỉ những người biết mẹo mới có thể sử dụng. Bạn muốn xem thông báo trên iPhone? Đó là một điều khiển ẩn khác, lần này là vuốt xuống từ đầu màn hình. Apple Pay? Nhấn hai lần vào một nút đa năng không được gắn nhãn. Số lượng điều khiển ẩn khiến ngay cả những thao tác đơn giản cũng trở nên khó khăn.

Bài viết cũng đề cập rằng không chỉ điện thoại di động mới cần thêm “kiến thức ở trong đầu” này. Tác giả chia sẻ trải nghiệm bị khóa ngoài xe, cần phải biết điều khiển ẩn để vào xe. Tại sao không dùng chìa khóa để vào? Trước hết, bạn cần biết rằng có một chìa khóa ẩn trong fob. Thứ hai, vì dường như không có ổ khóa trên cửa xe, bạn cũng cần biết rằng cần phải tháo một phần của tay nắm cửa để lộ ổ khóa. Sau khi tìm đến Internet để được trợ giúp chẩn đoán vấn đề, tác giả đã có thể xác định rằng xe của anh bằng cách nào đó đã chuyển sang chế độ không mở khóa từ xa. Manh mối chính là đèn xi nhan của xe tôi nhấp nháy theo một kiểu cụ thể khi cố gắng mở khóa xe, tác giả đã có thể sử dụng thông tin này để tìm ra giải pháp. Gần 30 phút, tác giả bị khóa ngoài xe vì a) anh ta không hiểu mã ẩn mà chiếc xe đang cố gắng giao tiếp với anh ta thông qua đèn nhấp nháy (và nó đã vào trạng thái đó như thế nào), b) tất cả các giải pháp có sẵn cũng đều bị ẩn. Điều này bao gồm giải pháp cơ học để mở cửa xe bằng chìa khóa vật lý và giải pháp máy tính để lập trình lại hệ thống về chế độ chính xác. Giải pháp là thực hiện một loạt các thao tác nhấn nút bí ẩn trên fob chìa khóa của tác giả để khôi phục xe về chế độ chính xác để anh ta có thể mở khóa nó.

Bài viết cũng đề cập đến việc giao diện người dùng đồ họa bên trong ô tô cũng bị ảnh hưởng bởi mô hình “kiến thức ở trong đầu” này. Lấy ví dụ về hệ thống điều hướng Apple Maps trong CarPlay, các nhà phát triển hệ thống rõ ràng muốn hiển thị bản đồ càng nhiều càng tốt, nhưng để làm được điều đó, họ dựa vào việc sử dụng các điều khiển ẩn. Nếu bạn muốn nhập điểm đến hoặc phóng to bản đồ, bạn phải biết chạm vào góc dưới bên trái của bản đồ, thao tác này sẽ hiển thị một bộ biểu tượng điều khiển, cho phép bạn nhập điểm đến hoặc phóng to và thu nhỏ.

Bài viết kết thúc bằng cách đề cập đến một hình thức điều khiển ẩn phổ biến khác, đó là các chức năng có tính chất thời gian. Nút bật/tắt của máy tính tiêu chuẩn là một ví dụ điển hình. Ngay cả khi nút được đánh dấu rõ ràng, việc chỉ cần nhấn nó sẽ không tạo ra hành động mong muốn. Thay vào đó, bạn phải giữ nó trong một khoảng thời gian để có được hành động mong muốn. Nếu không có đào tạo hoặc kiến thức trước, thao tác điều khiển sẽ bị ẩn. Khóa điện tử trong nhà của tác giả thậm chí còn đi xa hơn; chúng kết hợp điều khiển ẩn với điều khiển thời gian. Nếu bạn muốn mở khóa cửa, trên khóa có một nút lớn, mặc dù không được đánh dấu, nhưng dường như có một dấu hiệu quan trọng cho thấy, “đặt ngón tay cái hoặc ngón tay của bạn vào đây”. Tuy nhiên, nếu bạn muốn khóa cửa, vấn đề điều khiển ẩn trở nên rõ ràng. Một lần nữa, nút trung tâm khổng lồ dường như đang nói với tôi rằng tôi nên sử dụng nút đó để vận hành hệ thống khóa cửa.

HN | Độ nóng: 538 điểm | 382 bình luận | Tác giả: cxr #

https://news.ycombinator.com/item?id=44476297

• Thiết kế điều khiển của ô tô cổ điển đơn giản và trực quan, các nhà sản xuất ô tô hiện đại đang làm không tốt ở khía cạnh này.
• Trong thiết kế ô tô, các điều khiển quan trọng cần thiết khi lái xe phải dễ thấy và dễ sử dụng, các điều khiển khác có thể được thiết kế phức tạp hơn hoặc ẩn đi.
• Thiết kế giao diện của các trò chơi Blizzard hiển thị các thao tác liên quan đến đơn vị được chọn thông qua lưới, giúp nâng cao hiệu quả của giao diện.
• Blizzard liên tục cải thiện thiết kế giao diện trong nhiều trò chơi, làm cho nó nhất quán và giàu thông tin hơn.
• Mặc dù thiết kế cũ không hoàn hảo, nhưng nó tôn trọng nhu cầu của người dùng có thể cần điều chỉnh một số cài đặt mà không cần phải suy nghĩ nhiều.
• Có người cho rằng chỉ nên giữ lại những chức năng cơ bản nhất, tất cả các điều khiển phải luôn hiển thị và ở dạng vật lý.
• Cửa sổ chỉnh tay của chiếc Toyota Corolla năm 1989 được coi là một thiết kế tốt.
• Cửa sổ chỉnh tay và việc không thể điều khiển tất cả các cửa sổ từ ghế lái được coi là sự suy giảm về khả năng sử dụng.
• Nếu tuân theo các nguyên tắc thiết kế tối giản, thì nên cấm bất cứ thứ gì phức tạp hơn một chiếc xe golf cơ bản.
• Súng đơn giản dễ bị kẹt hơn, trong khi thiết kế phức tạp hơn có thể cần các cơ chế phức tạp hơn để ngăn chặn tình trạng kẹt.
• Thiết kế đơn giản không nhất thiết có nghĩa là đáng tin cậy hơn, thiết kế phức tạp hơn có thể có độ chính xác và độ bền cao hơn.

Ép buộc các tính năng AI lên một công chúng không sẵn lòng #

The force-feeding of AI features on an unwilling public

https://www.honest-broker.com/p/the-force-feeding-of-ai-on-an-unwilling

Bài viết này được Ted Gioia viết, đăng ngày 6 tháng 7 năm 2025, với tiêu đề “The Force-Feeding of AI on an Unwilling Public” (Ép buộc AI cho một công chúng không sẵn lòng). Bài viết thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo (AI) được quảng bá trong công chúng, đặc biệt là thông qua bán kèm và sử dụng bắt buộc, thay vì dựa trên sự lựa chọn tự nguyện của công chúng. Dưới đây là bản tóm tắt chi tiết bằng tiếng Việt của bài viết:

Vài tháng trước, tác giả khi cố gắng gửi email đã phát hiện ra rằng Microsoft Outlook yêu cầu anh ta sử dụng Copilot (trợ lý AI) để soạn thư. Tác giả bày tỏ sự không hoan nghênh đối với người bạn đồng hành AI này, vì cả anh và người nhận đều không muốn giao tiếp với robot. Anh hỏi làm thế nào để tắt chức năng này và thông qua một số thử nghiệm đã tìm ra cách vô hiệu hóa Copilot.

Vài ngày sau, Microsoft lại khiến tác giả ngạc nhiên khi yêu cầu anh chấp nhận các điều khoản tài khoản phần mềm mới để lưu tệp Excel. AI hiện đã được bán kèm với tất cả các phần mềm của Microsoft và Microsoft gần đây đã tăng giá đăng ký thêm 3 đô la mỗi tháng để trang trải các dịch vụ AI bổ sung. Tác giả chỉ ra rằng mặc dù anh chưa bao giờ sử dụng dịch vụ này, nhưng anh vẫn phải trả tiền cho nó, vì AI đã được nhúng vào các phần mềm như Microsoft Word, Excel, v.v.

Bài viết chỉ ra rằng AI thâm nhập thị trường theo cách này vì hầu hết mọi người sẽ không tự nguyện trả tiền cho AI, theo một cuộc khảo sát gần đây, chỉ có 8% số người sẵn sàng. Do đó, họ cần phải bán kèm AI với các nhu yếu phẩm khác. Tác giả đặt câu hỏi liệu trong lịch sử đã có bất kỳ một sự đổi mới lớn nào mà chỉ có 8% công chúng sẵn sàng trả tiền cho nó hay chưa. Anh đề cập rằng mọi người đều muốn điện, radio, điện thoại, tủ lạnh, TV và Internet, họ sẵn sàng trả tiền và tận hưởng những dịch vụ này. Nhưng AI thì không, mọi người không tin tưởng và thậm chí ghét nó, và cảm xúc này ngày càng mạnh mẽ hơn theo thời gian. Do đó, các nhà cung cấp phải ép buộc sử dụng AI thông qua bán kèm.

Tác giả cũng đề cập rằng các công ty công nghệ lớn làm như vậy còn có một lý do khác, nhưng họ không muốn thảo luận công khai. Nếu họ bán kèm AI vào các sản phẩm và dịch vụ khác, họ có thể che giấu các khoản lỗ trong báo cáo thu nhập. Nếu AI được tính phí như một sản phẩm độc lập, khả năng sinh lời của nó (hoặc có nhiều khả năng là thua lỗ) sẽ dễ dàng đo lường được, điều này sẽ dẫn đến việc các cổ đông phàn nàn, giá cổ phiếu giảm và công ty sẽ buộc phải giải quyết các mối quan tâm của khách hàng. Nhưng nếu AI được bán kèm vào các hoạt động kinh doanh hiện có, các CEO ở Thung lũng Silicon có thể giả vờ rằng AI đang kiếm tiền, ngay cả khi công chúng thờ ơ hoặc thù địch với nó.

Bài viết ví von rằng, điều này giống như một nhà hàng bán đá granite làm món tráng miệng, không ai mua hoặc ăn, vì vậy sản phẩm hoàn toàn thất bại. Nhưng nếu một nhà hàng nổi tiếng tăng thêm một đô la vào phí bữa ăn và đưa cho mỗi khách hàng một viên đá trên hóa đơn, thì họ có thể tuyên bố: mọi khách hàng đều nhận được món tráng miệng bằng đá, mọi khách hàng đều trả tiền cho nó và hoạt động kinh doanh của họ trở nên có lợi hơn nhờ món đá granite ngon miệng. Đây là cách kế toán AI ở Thung lũng Silicon hoạt động.

Tác giả cũng đề cập rằng Google cũng đang làm điều tương tự như Microsoft, thêm AI vào kết quả tìm kiếm, người dùng không có lựa chọn nào khác, đây lại là một lần quảng bá bắt buộc khác. Các nền tảng kỹ thuật số lớn này có thể giả vờ rằng người dùng hoàn toàn chấp nhận công nghệ mới, nhưng tác giả tin rằng nếu họ cho mọi người lựa chọn, họ sẽ từ chối sự chuyên chế trá hình dưới dạng đổi mới này. Nếu cần người tiêu dùng chọn tham gia, mô hình kinh doanh AI sẽ sụp đổ chỉ sau một đêm. Chỉ cần thông qua một đạo luật, hãy xem robot sẽ biến mất nhanh như thế nào. Các cuộc khảo sát khách hàng đã chứng minh điều này. Cuộc khảo sát nói trên đã cho khách hàng xem mô tả về các loại tủ lạnh khác nhau, khi AI được thêm vào như một tính năng, mọi người thể hiện sự ưa thích đối với tất cả các mẫu khác. The Wall Street Journal kết luận rằng các công ty nên “cảnh giác trong việc quảng bá AI trong các sản phẩm”.

Bài viết cũng chỉ ra rằng không chỉ sản phẩm và dịch vụ, mọi người thậm chí không muốn AI được sử dụng trong bất kỳ văn bản hoặc tài liệu nào. Trong giai đoạn đầu, phản hồi của khách hàng sẽ ngăn các doanh nghiệp tăng cường AI, nhưng các công ty lớn thống trị AI là những doanh nghiệp gần như độc quyền khổng lồ. Vì vậy, họ không hỏi, không quan tâm và cứ làm. Mỗi ngày trở nên trơ trẽn hơn. Meta (công ty mẹ của Facebook) hiện đang lên kế hoạch tung ra robot một cách tích cực hơn cả Google hoặc Microsoft. Họ đang đào tạo robot AI để gửi tin nhắn, bất kể bạn có muốn hay không. Tác giả biết từ kinh nghiệm cá nhân đau khổ rằng không thể tắt Facebook Messenger nếu không đóng toàn bộ tài khoản Facebook. Đây được gọi là thư rác và mọi người ghét nó. Nhưng đây là thảm họa của cuộc cách mạng AI. Nó trông giống thư rác, có mùi như thư rác và có vị như thư rác.

Bài viết kết thúc bằng việc thảo luận về điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta quyết định chống lại AI. Sự thật đáng buồn là chúng ta không thể chống lại. AI đã quá mạnh mẽ. Nếu tác giả muốn chống lại AI, anh ta cần phải từ bỏ tài khoản email, tất cả các tìm kiếm của Google, phần mềm xử lý văn bản, Excel, PowerPoint, v.v., Amazon và các nhà bán lẻ trực tuyến khác, Spotify và các dịch vụ phát nhạc trực tuyến cho phép AI khác, liên hệ dịch vụ khách hàng của nhiều công ty, v.v. Đây là một tin xấu, vì hầu hết mọi người cần những thứ này để sống và làm việc. Nhưng tình hình sẽ sớm trở nên tồi tệ hơn. Tác giả dự đoán rằng cuối cùng sẽ có một ngày, khi bạn muốn gặp bác sĩ hoặc y tá, bạn sẽ bị buộc phải sử dụng chatbot AI; khi bạn cần tư vấn khẩn cấp, chỉ có AI mới có sẵn; khi bạn tìm kiếm lời khuyên pháp lý, bạn chỉ nhận được một robot; khi bạn xin việc, họ giao nó cho robot; khi bạn cần người ứng phó khẩn cấp - cảnh sát, lính cứu hỏa, nhân viên y tế - bạn chỉ có thể liên hệ với một robot. Chúng ta đã biết rằng họ sẽ không cho chúng ta lựa chọn. Điều này đã được quyết định. Vì vậy, bây giờ câu hỏi duy nhất là họ sẽ loại bỏ nhanh như thế nào những dịp giao tiếp giữa người với người còn lại. Theo tình hình hiện tại, các công ty công nghệ sẽ hành động nhanh chóng. Họ sẽ không xin phép. Mọi thứ cứ thế xảy ra. Điều gây sốc nhất là họ đã làm tất cả những điều này trước khi làm cho AI trở nên đáng tin cậy. Tác giả nghe thấy những điều ngu ngốc và vô lý từ robot mỗi ngày. Người ta sẽ nghĩ rằng họ sẽ giải quyết mớ hỗn độn này trước khi buộc chúng ta phải sử dụng AI. Nhưng thực tế tàn khốc là họ sẽ không sửa nó, vì họ không biết làm thế nào để sửa nó. Tuy nhiên, họ sẽ đẩy nhanh việc ép buộc quảng bá. Nên có luật chống lại hành vi này. Nên có luật về tính minh bạch.

HN | Độ nóng: 366 điểm | 323 bình luận | Tác giả: imartin2k #

https://news.ycombinator.com/item?id=44478279

• Việc tích hợp bắt buộc các tính năng AI khiến người dùng khó chịu vì chúng thường tùy tiện và thiếu cân nhắc.
• Nhiều công ty mù quáng tích hợp AI vào sản phẩm vì hoảng sợ, thiếu suy nghĩ và định hướng rõ ràng.
• Ngay cả các công ty tư nhân cũng chịu áp lực từ người sáng lập hoặc người quản lý, vội vàng tích hợp AI vào sản phẩm.
• Các nhà đầu tư và giám đốc điều hành công ty có thể không thực sự hiểu AI, chỉ mù quáng theo đuổi xu hướng.
• Các chuyên gia nội bộ thúc đẩy AI có thể không hiểu những gì họ đang làm, nhưng lại tỏ ra hiểu biết.
• Mọi người cuối cùng sẽ nhận thấy tiền của họ đang bị lãng phí.
• Những công ty không đổi mới sẽ bị loại bỏ, AI có thể là sự gián đoạn lớn tiếp theo.
• Có thể xuất hiện các tác nhân có thể loại bỏ quảng cáo và giữ cho hộp thư đến sạch sẽ.
• Quảng cáo và bộ lọc thư rác có thể trở thành trợ lý cá nhân, ưu tiên lợi ích tốt nhất của chúng ta.
• Các tính năng AI trong các ứng dụng không ưu tiên AI thường là những bổ sung vụng về, sử dụng các mô hình chất lượng thấp để tiết kiệm chi phí.
• Một số người dùng nhận thấy tính năng nhóm tab tự động của trình duyệt Edge là hữu ích nhất dựa trên LLM trong các tính năng.
• Người dùng muốn mô hình AI có thể truy cập dữ liệu ứng dụng của họ và thực hiện các lệnh gọi API để điều khiển các công cụ từ xa.

Hacker đã đánh cắp gì từ tôi #

What a Hacker Stole from Me

https://mynoise.net/blog.php

Ngày 4 tháng 7 năm 2025

Tôi luôn mơ ước về việc cung cấp một ốc đảo nhỏ trên Internet, một nơi mà chính tôi cũng muốn đến. Như các bạn đã biết, myNoise là nỗ lực của tôi để tạo ra một điều gì đó tích cực trong thế giới thường có vẻ hỗn loạn này.

Vài ngày trước, ai đó (hoặc một thực thể nào đó) đã cố gắng tấn công trang web này. Họ đã gửi hàng trăm nghìn yêu cầu, cố gắng chèn mã vào trang web. Nhưng điều đó đã không thành công. myNoise không được xây dựng dựa trên một CMS truyền thống; tôi đã viết mọi thứ từ đầu. Có lẽ điều đó đã giúp ích. Nhưng sau đó họ đã thay đổi chiến thuật. Họ bắt đầu tải xuống lặp đi lặp lại mọi tệp âm thanh. Lãng phí băng thông quý giá, chỉ để lãng phí.

Tôi luôn cố gắng chú ý đến dấu chân của mình, cũng như dấu chân tiếng ồn của tôi. Hàng năm, tôi trồng cây để bù đắp năng lượng mà khách truy cập sử dụng trên trang web. Tôi không còn thường xuyên nói về điều này nữa, vì trong những năm qua, nó đã gây ra một số chỉ trích. Vâng, tôi đồng ý rằng phương pháp này có thể bị nghi ngờ. Nhưng ý tưởng đằng sau nó chỉ đơn giản là cố gắng hành động có trách nhiệm.

Và rồi ai đó cố tình làm ngập máy chủ. Chỉ để lãng phí. Tôi nghĩ rằng mọi người đều có cảm giác giống nhau khi đối mặt với hành vi phá hoại. Đó là sự bất công sâu sắc bắt nguồn từ định luật entropy: phá hủy một thứ gì đó luôn tốn ít năng lượng hơn là tạo ra nó.

Gần đây, tôi ngày càng khó chấp nhận điều này. Có lẽ điều này liên quan đến sự cố sức khỏe của tôi hai năm trước. Tôi đã thấy bệnh tật xâm nhập vào cơ thể bạn nhanh chóng và dễ dàng như thế nào, và phải mất bao lâu để phục hồi, và cần phải nỗ lực bao nhiêu. Lại là định luật entropy phổ quát. Nhưng hầu hết thời gian, bệnh tật không do ai gây ra. Vì vậy, chúng ta chấp nhận và chiến đấu. Nhưng khi sự tổn hại là do một người khác cố ý gây ra, nó sẽ để lại một cảm giác khác.

Tất nhiên, trong cuộc sống còn có những điều tồi tệ hơn là việc ai đó cố gắng làm cạn kiệt máy chủ. Bài đăng này không thực sự nói về cuộc tấn công, mà là về cách nó gợi lên trong tôi một cảm giác buồn bã. Nhắc nhở tôi về một điều lớn lao hơn: sự mất cân bằng giữa xây dựng và phá hủy, cuộc chiến bị thao túng giữa thiện và ác. Thế giới dường như ngày càng trở nên điên rồ hơn mỗi ngày… hoặc có lẽ nó luôn như vậy, và tôi chỉ đang già đi.

Không lâu trước đây, chúng tôi đã tìm thấy một con chim bồ câu non bị rơi khỏi tổ và bị thương nặng, có lẽ là do mèo cào. Chúng tôi đã cho nó ăn bằng ống tiêm trong nhiều tuần. Chúng tôi chăm sóc nó như một thành viên trong gia đình - à, với họ của tôi, tôi có thể gọi nó là gia đình. Bây giờ nó tự do bay lượn trong khu phố, nhưng vẫn quay lại thăm chúng tôi. Những điều này khiến tôi cảm thấy hạnh phúc. Sự hài lòng khi tạo ra một thay đổi tích cực nhỏ.

Nhưng ngay cả ở đây, tôi cũng không thể không tưởng tượng rằng có thể có một người hàng xóm nào đó không thích chim. Ai đó có thể một ngày nào đó phá hủy những gì chúng tôi đã nỗ lực để cứu.

Điều này có vẻ không liên quan gì đến cuộc tấn công máy chủ - nhưng đối với tôi, nó có liên quan. Đó là nỗi u sầu tương tự đôi khi ghé thăm tôi.

Tên hacker đó đã không thành công trong việc làm tê liệt máy chủ. Nhưng ngay cả như vậy, họ vẫn đánh cắp thứ gì đó từ tôi. Thời gian và năng lượng của tôi. Và sự bình yên ít ỏi còn sót lại của tôi (vợ tôi sẽ nói với bạn rằng tôi vốn dĩ không có gì - haha). Vì vậy, vâng, nếu họ đang tính điểm, họ có thể đánh dấu đây là một thành công. Tôi đã lên kế hoạch sử dụng thời gian đó để tạo ra những âm thanh mới, định hình những bầu không khí yên tĩnh, làm một điều gì đó tích cực và hữu ích. Thay vào đó, tôi đã dành nó để cố gắng hiểu chuyện gì đã xảy ra, làm thế nào để ngăn chặn nó và làm thế nào để bảo vệ dự án khỏi các cuộc tấn công trong tương lai. Thời gian lãng phí cho phòng thủ; một thứ không cần thiết trong thế giới утопия của tôi.

Nhưng tôi đã đưa ra lựa chọn. Tôi sẽ tiếp tục trồng cây. Tôi sẽ tiếp tục tạo ra âm thanh. Tôi sẽ tiếp tục giúp đỡ chim bồ câu non. Tôi sẽ tiếp tục cung cấp nơi trú ẩn yên bình nhỏ bé mang tên myNoise, cho bất kỳ ai cần nó.

Hãy tiếp tục xây dựng những thứ xung quanh chúng ta, và cùng nhau, áp đảo những người chọn điều ngược lại. Bởi vì cuối cùng, xây dựng mang lại ý nghĩa cho cuộc sống. Còn phá hủy thì không.

HN | Độ nóng: 356 điểm | 107 bình luận | Tác giả: wonger_ #

https://news.ycombinator.com/item?id=44476115

• Sử dụng tiếng ồn trắng cân bằng phù hợp có thể giúp che lấp các vấn đề về tiếng ồn, duy trì sự tỉnh táo và giấc ngủ nhất định.
• Bị tấn công sẽ phá hủy lòng tin vào con người, có thể dẫn đến hành vi phòng thủ hoặc tấn công nhiều hơn.
• Tự động gửi email cho chủ nhà để giải quyết vấn đề tiếng ồn là một chiến lược hiệu quả.
• Ô nhiễm tiếng ồn là một gánh nặng không cân xứng khác mà người nghèo phải gánh chịu.
• Mọi người nên cân nhắc rời xa thành phố, sống trong một môi trường yên tĩnh hơn.
• Hack một trang web và khiến nó đóng cửa là một hành vi vô trách nhiệm.
• Hệ thống thông tin khác với hệ thống vật lý, hệ thống thông tin dễ bị tấn công hơn và cần nhiều biện pháp an ninh hơn.
• Hành vi hack các dự án của người khác là không thể chấp nhận được, nên tìm kiếm điểm yếu của hệ thống thay vì tức giận với kẻ tấn công.
• Mọi người nên trân trọng cơ thể mình và người khác, không nên làm những hành vi liều lĩnh.
• Đôi khi mọi người buộc phải đưa ra những lựa chọn cực đoan để bảo vệ bản thân và người khác.
• Xã hội bảo vệ hệ thống vật lý một cách nghiêm ngặt, trong khi hệ thống thông tin tương đối mong manh.

Cách Kết Nối Mạng Lưới Cho Người Hướng Nội #

How to Network as an Introvert

https://aginfer.bearblog.dev/how-to-network-as-an-introvert/

Bài viết này là một hướng dẫn về cách một người hướng nội có thể giao tiếp hiệu quả. Tác giả Aishwarya Goel chia sẻ kinh nghiệm cá nhân và một số kỹ thuật thực tế của mình, nhằm giúp những người hướng nội kết nối tốt hơn với mọi người trong các tình huống xã hội.

Tại sao viết bài này: Tác giả thường cảm thấy không chắc chắn sau các hoạt động xã hội liệu mình có kết nối được với ai không, hoặc liệu mình có được người khác chú ý không. Cô nhận ra rằng những người hướng nội thường thiếu một hệ thống phù hợp với tính cách của họ trong các tình huống xã hội. Vì vậy, cô viết bài này như một tài liệu tham khảo cho bản thân và những người có cùng cảm xúc trong sự kiện xã hội tiếp theo.

Chuẩn bị trước sự kiện:

• Đảm bảo ăn no trước khi tham gia sự kiện để giữ cho tinh thần minh mẫn.
• Đeo một vài vật nhỏ có thể thu hút sự chú ý của người khác, chẳng hạn như huy hiệu, áo sơ mi cổ điển hoặc một cuốn sách trên tay, để cung cấp cho người khác một cái cớ để bắt đầu cuộc trò chuyện.
• Đọc lướt tin tức để không cảm thấy xấu hổ trong cuộc trò chuyện vì không biết những gì đã xảy ra trong ngày.
• Xem lại “Danh sách sáu điểm cho bữa tiệc”, bao gồm ai sẽ đến, khi nào đến, bầu không khí như thế nào, tại sao tham gia, địa điểm ở đâu và làm thế nào để quay lại, những câu hỏi này giúp cấu trúc cho một buổi tối có thể hỗn loạn.

Khi bước vào sự kiện:

• Dừng lại một lát ở cửa, nhìn xung quanh để thể hiện sự tự tin.
• Duy trì ngôn ngữ cơ thể cởi mở, chẳng hạn như cổ tay có thể nhìn thấy và hai cánh tay không khoanh lại.
• Giao tiếp bằng mắt trước khi mỉm cười, từ từ thể hiện nụ cười, “sự ấm áp trì hoãn” này làm cho nụ cười của bạn trở nên đặc biệt chứ không phải chung chung.

Lời mở đầu:

• Tránh những cuộc trò chuyện nhỏ, thay vào đó hãy hỏi những câu hỏi có thể mở ra câu chuyện của người khác, chẳng hạn như “Bạn dành phần lớn thời gian của mình để làm gì?” thay vì “Bạn làm nghề gì?”
• Lắng nghe những gì người khác đam mê và lặp lại lời của họ để cho thấy bạn đang lắng nghe.
• Sau khi người khác nói xong, đừng vội chia sẻ câu chuyện của bạn mà hãy để sự im lặng diễn ra tự nhiên.

Trong cuộc trò chuyện:

• Ghi nhớ những chi tiết nhỏ, chẳng hạn như tên con chó của người đó, thị trấn họ vừa chuyển đến hoặc những điều họ nói một cách tình cờ.
• Trong một nhóm, hãy sử dụng câu chuyện của họ để làm nổi bật họ, chẳng hạn như “Bạn phải kể cho mọi người nghe về chuyến đi sông băng đó.”
• Nếu cuộc trò chuyện bị đình trệ, bạn có thể lặp lại vài từ cuối cùng của người kia và sử dụng một ngữ điệu hơi tăng lên, phương pháp này được gọi là “bắt chước”, có thể nhẹ nhàng mời người kia tiếp tục cuộc trò chuyện.

Tương tác với chủ nhà:

• Đừng chỉ nói “Bữa tiệc tuyệt vời”, mà hãy đưa ra những đánh giá cụ thể hơn, chẳng hạn như “Ánh sáng hoàn hảo” hoặc “Mọi người đều rất thoải mái.”
• Cung cấp một số trợ giúp nhỏ, chẳng hạn như thêm đá hoặc mang thêm đĩa, những hành động nhỏ này có thể giúp bạn tăng khả năng hiển thị một cách kín đáo.

Khi rời đi:

• Đừng biến mất trong im lặng, mà hãy cố ý nói lời tạm biệt và sử dụng những tính từ khác thường, chẳng hạn như “Đã có một khoảng thời gian phi thường” hoặc “Một bữa tiệc chu đáo như vậy.”
• Nếu bạn đã kết nối với ai đó, hãy theo dõi trong vòng 24 giờ, chia sẻ một bài viết, một meme hoặc một dòng chữ liên quan đến cuộc trò chuyện.
• Viết ra những điều bạn nhớ, chẳng hạn như sông băng, tên con chó hoặc ý tưởng khởi nghiệp của họ, những ghi chú này là hệ thống ghi nhớ mối quan hệ thực sự của bạn.
• Liên hệ lại sau ba tuần, đây không phải là nhu cầu mà là sự tôn trọng. Hầu hết mọi người sẽ quên, nhưng bạn thì không, điều này rất quan trọng.

Tóm tắt:

Điều tác giả học được là bạn không cần phải làm việc trong phòng hoặc trở thành một người khác. Hầu hết thời gian, chỉ cần xuất hiện với sự tự tin, lắng nghe và để lại một khoảnh khắc chân thực là đủ. Đó là phần mà mọi người sẽ nhớ.

HN | Độ nóng: 336 điểm | 128 bình luận | Tác giả: agcat #

https://news.ycombinator.com/item?id=44475537

• Bài viết này không dành cho người hướng nội, mà dành cho những người mắc chứng lo âu xã hội, người hướng nội chỉ cần thời gian nạp năng lượng sau khi giao tiếp xã hội.
• Lo âu là một dạng của nỗi sợ, và nỗi sợ là về những tình huống xấu nhất ít có khả năng xảy ra; trong khi lo âu là sự mong đợi về những tình huống xấu, không phải tình huống xấu nhất, mà là tình huống điển hình.
• Một số dạng đa dạng thần kinh có thể gây ra quá tải cảm giác trong môi trường “giao tiếp xã hội” điển hình, điều này có nhiều khả năng dẫn đến nỗi sợ hơn là lo âu.
• Học cách phân biệt giữa lo âu và nỗi sợ cho phép tôi có quyền tham gia các hoạt động “giao tiếp xã hội” theo cách riêng của mình, không còn lo lắng về việc người khác nghĩ “giao tiếp xã hội” có nghĩa là gì.
• Lo âu có thể gây ra một số triệu chứng thể chất, chẳng hạn như đổ mồ hôi quá nhiều, căng thẳng dẫn đến giọng nói yếu đi và mất giọng, vụng về, v.v., điều này có thể tạo thành một vòng phản hồi tiêu cực.
• Hiểu được sự khác biệt giữa lo âu và nỗi sợ cho tôi sự can đảm để tham gia các hoạt động giao tiếp xã hội theo cách riêng của mình, không còn lo lắng về quan điểm của người khác về giao tiếp xã hội.
• Lo âu và nỗi sợ là hai khái niệm khác nhau, nhưng giữa chúng có một sự trùng lặp nhất định.
• Người hướng nội có thể cảm thấy lo lắng vì mệt mỏi do giao tiếp xã hội, đó là đặc điểm của họ với tư cách là người hướng nội.
• Đối với những người có đa dạng thần kinh, một số môi trường giao tiếp xã hội quá ồn ào đến mức không thể giao tiếp, đó là nỗi sợ mà họ phải đối mặt.

Hannah Cairo: Thiếu niên 17 tuổi bác bỏ một giả thuyết toán học được đề xuất cách đây 40 năm #

Hannah Cairo: 17-year-old teen refutes a math conjecture proposed 40 years ago

https://english.elpais.com/science-tech/2025-07-01/a-17-year-old-teen-refutes-a-mathematical-conjecture-proposed-40-years-ago.html

Bài viết này kể về việc Hannah Cairo, một thiếu niên 17 tuổi, đã bác bỏ một giả thuyết toán học được đề xuất cách đây 40 năm - giả thuyết Mizohata-Takeuchi. Giả thuyết này liên quan mật thiết đến lĩnh vực phân tích điều hòa, một lĩnh vực cố gắng phân tách các hàm thành các thành phần đơn giản hơn, chẳng hạn như hàm sin và cosin. Sau vài tháng thử nghiệm, Hannah Cairo đã tìm ra một phản ví dụ để chứng minh rằng giả thuyết này không đúng phổ biến. Cô đã sử dụng nhiều công cụ, bao gồm cả fractal, và sắp xếp mọi thứ rất cẩn thận. Cuối cùng, cô đã thuyết phục được giáo sư Ruixiang Zhang, người đã đưa ra vấn đề này, chứng minh rằng giải pháp của cô là đúng.

Hannah Cairo đã vào hệ thống giáo dục với tư cách là một học sinh trung học sau khi chuyển từ Nassau (Bahamas) đến Hoa Kỳ, đồng thời theo học tại Đại học California, Berkeley. Cô viết thư cho các giáo sư, kể cho họ nghe về những cuốn sách cô đã đọc về chủ đề này và hỏi liệu cô có thể tham gia các lớp học của họ hay không. Nhiều người đã đồng ý, trong đó có Giáo sư Zhang. Một ngày nọ, ông đưa ra một trường hợp đặc biệt để chứng minh giả thuyết này như một bài tập về nhà. Như một phần tùy chọn, ông đã bao gồm giả thuyết ban đầu. Hannah Cairo đã bị cuốn hút bởi điều này.

Giả thuyết Mizohata-Takeuchi thuộc lĩnh vực phân tích điều hòa, một lĩnh vực cố gắng phân tách các hàm thành các thành phần đơn giản hơn. Lĩnh vực này hiện là một lĩnh vực nghiên cứu rất tích cực và đã trở thành một công cụ cơ bản trong nhiều ứng dụng, từ nén các tệp âm thanh và video kỹ thuật số đến thiết kế hệ thống viễn thông. Phân tích điều hòa bắt nguồn từ đầu thế kỷ 19, từ công trình nghiên cứu về hàm nhiệt của nhà toán học người Pháp Joseph Fourier, một phương trình đạo hàm riêng mô tả sự khuếch tán nhiệt trong một vật thể rắn. Ý tưởng mang tính cách mạng của ông là phân tách hàm phức tạp này thành tổng của sin và cosin. Kỹ thuật chuỗi Fourier đã mở ra những cách mới để hiểu các hiện tượng vật lý và toán học.

Trong cái gọi là lý thuyết giới hạn Fourier, các nhà nghiên cứu nghiên cứu những loại đối tượng nào có thể được xây dựng bằng cách sử dụng một tập hợp sóng hữu hạn. Hannah Cairo giải thích rằng giả thuyết Mizohata-Takeuchi chỉ ra rằng nếu bạn chỉ sử dụng một số loại sóng nhất định, bạn sẽ nhận được một hình dạng bao gồm các đường thẳng. Sau khi có được phản ví dụ đầu tiên, cô đã cố gắng diễn đạt lại toàn bộ vấn đề trong không gian tần số và quan sát cấu trúc của mình trông như thế nào. Sau đó, cô nhận ra rằng thực sự có một cách đơn giản hơn để thiết kế một phản ví dụ.

Hannah Cairo đã tham dự Hội nghị Quốc tế về Phân tích Điều hòa và Phương trình Đạo hàm Riêng lần thứ 12 ở El Escorial, đây là chuyến đi khoa học quốc tế đầu tiên của cô. Cô thích dành thời gian với những người khác yêu thích toán học và có một bài thuyết trình theo lịch trình tại hội nghị. Cô thích nói trước công chúng, thích dạy các học sinh khác, đôi khi những học sinh này lớn tuổi hơn cô. Nghề nghiệp của cô là “giúp đỡ người khác và làm cho họ hạnh phúc”. Cô luôn bị mê hoặc bởi toán học, tự mình đọc những cuốn sách giáo khoa phức tạp. Cô luôn muốn trở thành một nhà toán học, cho đến khi cô học đại số trừu tượng từ sách, cô mới thực sự hiểu điều đó có nghĩa là gì.

Trong đại dịch COVID-19, Trại hè Vòng tròn Toán học Berkeley - một dự án cho phép sinh viên đại học hợp tác giải quyết các bài toán khó - đã phải được tổ chức trực tuyến. Điều này cho phép Hannah Cairo tham gia các lớp học từ Bahamas. Vòng tròn toán học là về khám phá và chia sẻ ý tưởng của bạn với bạn bè; chúng không giống như toán học ở trường, bạn phải ghi nhớ. Công việc này giống như vẽ một bức tranh bằng ý tưởng của bạn. Nó không phải là để đạt được một mục tiêu cụ thể, mà là để hiểu mọi thứ, đặt câu hỏi và cũng là một cách tuyệt vời để kết bạn. Giám đốc dự án đã nhận ra tài năng toán học phi thường của Hannah Cairo và mời cô giảng dạy trong các phiên bản tương lai. Cô đã làm được. Bây giờ, tại trường đại học mới của cô, Đại học Maryland, cô sẽ bắt đầu nghiên cứu tiến sĩ vào mùa thu này và hy vọng sẽ bắt đầu nhóm nghiên cứu của riêng mình. Tại Đại học Maryland, cô sẽ tiếp tục làm việc dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Zhang. Ông đã giúp đỡ cô rất nhiều và cô rất biết ơn. Ngoài những lớp học mà cô thích, ông còn dành rất nhiều thời gian để kèm cặp cô. Ở Tây Ban Nha, Chương trình Tăng cường Toán học (MIP) mới của ICMAT cũng nhằm mục đích xác định và hỗ trợ các nhà toán học trẻ đầy triển vọng.

HN | Độ nóng: 331 điểm | 73 bình luận | Tác giả: leephillips #

https://news.ycombinator.com/item?id=44481441

• Hannah Cairo giải thích thông qua video về giả thuyết toán học mà cô đã bác bỏ và kết quả của nó.
• Terence Tao trước đó đã ám chỉ về những tiến triển xa hơn, và có người hỏi thêm chi tiết.
• Có người không ngạc nhiên khi những người trẻ tuổi đạt được những khám phá quan trọng trong lĩnh vực toán học, vì toán học thuần túy rất cần sự sáng tạo.
• Có người chỉ ra rằng hệ thống học thuật được thiết kế không hợp lý, dẫn đến việc các nhà nghiên cứu dành nhiều thời gian để xin tài trợ thay vì nghiên cứu dài hạn.
• Có người đặt câu hỏi liệu thành tích của những người trẻ tuổi trong lĩnh vực toán học có thực sự cao hơn những người lớn tuổi hay không, đề cập đến việc Andrew Wiles đã chứng minh Định lý Fermat cuối cùng ở độ tuổi 40.
• Có người cho rằng những người trẻ tuổi có thể cảm thấy hứng thú khi giải quyết các vấn đề lần đầu tiên, nhưng khi công việc hàng ngày trở nên tẻ nhạt, sự nhiệt tình này có thể giảm sút.
• Có người chỉ ra rằng giải thưởng Fields có giới hạn độ tuổi là 40, chủ yếu là để khuyến khích các nhà toán học trẻ.
• Có người nói rằng việc tạo ra các công trình toán học độc đáo và mới lạ ở mọi lứa tuổi đều rất khó khăn, và việc một người 17 tuổi có thể làm được điều này là rất đáng nể.
• Có người tò mò, có bao nhiêu thành quả công việc của một người được giảng dạy cho những người lớn tuổi hơn người phát hiện ra nó.
• Có người nhớ lại thời đại học được giới thiệu những vấn đề đơn giản, chẳng hạn như Giả thuyết Collatz, và cố gắng khám phá các giải pháp.
• Có người nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo cơ hội cho mọi người vượt qua chính mình.
• Có người chỉ trích chất lượng viết kém của bài báo, không nhấn mạnh rằng cô ấy đã bác bỏ giả thuyết, mà gần như nghe như thể cô ấy đã chứng minh nó.
• Có người chỉ ra rằng có lỗi chính tả trong bài báo.
• Có người biện hộ cho bài báo, cho rằng nó được đăng trên một tờ báo Tây Ban Nha và cần xem xét bối cảnh và đối tượng.
• Có người đồng ý rằng bài viết không tốt, đặc biệt là có lỗi đánh máy, nhưng không đồng ý với những lời chỉ trích cụ thể về trích đoạn của bài viết.
• Có người cung cấp liên kết đến bài báo bác bỏ giả thuyết.
• Có người đề cập rằng trước đây chưa từng nghe nói về phép biến đổi X-quang, cho đến khi đọc về nó trên tờ New York Times.

Phục vụ 200 triệu yêu cầu mỗi ngày với CGI-bin #

Serving 200M requests per day with a CGI-bin

https://simonwillison.net/2025/Jul/5/cgi-bin-performance/

Simon Willison đã chia sẻ một bài viết về CGI (Common Gateway Interface - Giao diện cổng chung) trên blog của mình. Bài viết đề cập rằng một chương trình CGI sử dụng ngôn ngữ Go và cơ sở dữ liệu SQLite, chạy trên bộ xử lý AMD 3700X 16 luồng, có thể xử lý hơn 200 triệu yêu cầu mỗi ngày, tương đương hơn 2400 yêu cầu mỗi giây. Simon nhớ lại rằng khi ông bắt đầu phát triển web vào cuối những năm 1990, CGI là công nghệ chủ đạo, mặc dù sau đó nó đã bị thay thế bởi các công nghệ như PHP và FastCGI vì vấn đề hiệu suất. Tuy nhiên, vào năm 2020, ông đã nhận ra lại tính hiệu quả của CGI trên phần cứng hiện đại thông qua việc xây dựng một plugin Datasette sử dụng công cụ ripgrep CLI được viết bằng Rust.

Bài viết nhấn mạnh rằng tốc độ xử lý của máy tính hiện đại nhanh hơn nhiều so với 20 năm trước, điều này làm cho việc xử lý yêu cầu theo kiểu CGI trở nên hiệu quả hơn. Đặc biệt, việc sử dụng các ngôn ngữ như Go và Rust có thể cải thiện đáng kể tốc độ xử lý các yêu cầu CGI. Jake Gold chỉ ra rằng việc xử lý yêu cầu theo kiểu CGI rất phù hợp để tận dụng lợi thế của CPU đa lõi, vì các máy chủ hiện đại có số lượng lớn luồng CPU, ngay cả các máy ảo nhỏ cũng có 16 lõi CPU. Các chương trình CGI chạy như các tiến trình độc lập, có thể tận dụng tốt CPU đa lõi.

Simon cho rằng, mặc dù hầu hết mọi người không nên sử dụng CGI để xây dựng các ứng dụng web, nhưng điều thú vị là, so với khoảng 25 năm trước, đây không phải là một ý tưởng tồi. Bài viết kết luận rằng, với các ngôn ngữ hiện đại như Go và Rust, chúng ta có thể viết các ứng dụng web giống như năm 1998, nhưng hiệu quả hơn nhiều.

Bài viết cũng đề cập đến một số bài viết gần đây khác, bao gồm sự tiến bộ của Phoenix.new trong lĩnh vực prompt-driven app development, thử nghiệm các mô hình Gemini 2.5 mới và ba vấn đề chết người mà AI agent phải đối mặt: dữ liệu riêng tư, nội dung không đáng tin cậy và giao tiếp bên ngoài. Cuối cùng, bài viết đề cập đến Sensible, một công cụ có thể chuyển đổi tài liệu thành dữ liệu có cấu trúc và cung cấp một liên kết dùng thử miễn phí.

HN | Độ nóng: 300 điểm | 271 bình luận | Tác giả: mustache_kimono #

https://news.ycombinator.com/item?id=44476716

• CGI vẫn rất nhanh trong thời đại hiện nay, nếu việc khởi động một script CGI mất 400 mili giây, và máy chủ có 64 lõi, thì mỗi giây có thể xử lý 160 yêu cầu, mỗi ngày có thể xử lý 14 triệu lượt click.
• Việc khởi động tiến trình CGI không phải là nút thắt cổ chai, nếu một trang web mỗi ngày xử lý không đến vài triệu yêu cầu, chưa tính tài nguyên tĩnh.
• Mô-đun cgi của Python sẽ bị loại bỏ trong Python 3.13.
• CGI bị cho là thiết kế kém và khó sửa chữa, nhưng quyết định loại bỏ mô-đun cgi bị cho là không hợp lý.
• Vấn đề hiệu suất của CGI không nên là lý do để loại bỏ nó, vì việc tạo tiến trình mới là một đặc tính của CGI.
• Python có thể không phải là ngôn ngữ theo đuổi hiệu suất, nhưng sự hy sinh về hiệu suất của Python là rất lớn, đặc biệt là trong trường hợp thông lượng CPU bị hạn chế.
• Nút thắt cổ chai về hiệu suất của Python trong cơ sở dữ liệu hoặc khởi tạo template văn bản không rõ ràng.
• GIL của Python trong thế giới đa lõi hạn chế một số phương pháp mở rộng trên các lõi, nhưng điều này thường không ảnh hưởng đến thông lượng của Web server.
• Python rất nhanh trong việc tạo mẫu, ngay cả khi có sự hy sinh về hiệu suất, có thể không đáng để thay đổi.
• Một số người sử dụng bash CGI script, nhưng có lo ngại về bảo mật.
• CGI.pm vẫn còn trong CPAN, thư viện chuẩn Python vẫn có chức năng phân tích cú pháp tham số truy vấn.

Cá tuyết vùng biển Baltic phía Đông ngày càng nhỏ hơn nhiều so với trước đây do đánh bắt quá mức #

Eastern Baltic cod grow much smaller than they did due to overfishing

https://www.smithsonianmag.com/smart-news/these-cod-have-been-shrinking-dramatically-for-decades-now-scientists-say-theyve-solved-the-mystery-180986920/

Bài viết này thảo luận về hiện tượng cá tuyết ở Đông Baltic bị thu nhỏ kích thước đáng kể trong vài thập kỷ qua, đồng thời tiết lộ những kết quả nghiên cứu mới nhất của các nhà khoa học về bí ẩn này. Bài viết chỉ ra rằng cá tuyết ở Đông Baltic từng có kích thước rất lớn, con lớn nhất năm 1996 dài hơn ba feet, nhưng đến năm 2019, kích thước của chúng đã giảm đi một nửa, kích thước trung bình của cá tuyết thậm chí có thể nằm gọn trong lòng bàn tay một người. Các nhà khoa học từ lâu đã bối rối về nguyên nhân của sự thay đổi kích thước này, và một nghiên cứu mới đã đưa ra câu trả lời.

Nghiên cứu này, được công bố trên tạp chí Science Advances, nhằm giải đáp bí ẩn đằng sau sự thay đổi kích thước của cá tuyết ở Đông Baltic. Nghiên cứu phát hiện ra rằng hàng thập kỷ đánh bắt quá mức đã thay đổi quá trình tiến hóa của cá tuyết, dẫn đến việc chúng bị nhỏ đi. Việc đánh bắt quá mức khiến những con cá tuyết lớn bị bắt đi, trong khi những con cá tuyết nhỏ dễ trốn thoát hơn, do đó tạo ra áp lực bên ngoài lên cá tuyết để duy trì kích thước nhỏ hơn. Các nhà khoa học đã phân tích 152 viên otolith (một cấu trúc xương nhỏ nằm trong tai trong, có thể ghi lại sự tăng trưởng hàng năm của cá) và giải trình tự DNA được thu thập từ năm 1996 đến năm 2019, phát hiện ra rằng các biến thể gen liên quan đến kích thước lớn hơn trở nên ít phổ biến hơn theo thời gian, cho thấy áp lực bên ngoài đang định hướng sự tiến hóa của cá tuyết.

Bài viết cũng đề cập rằng việc thu nhỏ kích thước động vật là một phản ứng đã biết đối với sự nóng lên của khí hậu, khi biến đổi khí hậu gây ra nhiệt độ tăng lên, kích thước của chim, ếch và động vật có vú cũng đang dần nhỏ đi. Mặc dù nhiệt độ đại dương ấm hơn cũng có thể là một yếu tố góp phần làm cho cá tuyết nhỏ đi, nhưng sự giảm kích thước mạnh mẽ lớn hơn nhiều so với những gì các nhà khoa học cho rằng chỉ có thể do sự thay đổi nhiệt độ gây ra.

Các nhà khoa học cảnh báo rằng sự thay đổi tiến hóa này có thể gây ra hậu quả. Các biến thể di truyền liên quan đến tốc độ tăng trưởng nhanh có thể đã biến mất khỏi quần thể, sự suy giảm đa dạng di truyền này có thể khiến loài này khó thích nghi hơn với những thay đổi môi trường trong tương lai. Việc phục hồi có thể mất nhiều thời gian hơn so với sự suy giảm, hoặc thậm chí có thể không thể.

Bài viết kết thúc bằng việc trích dẫn lời của một nhà sinh vật biển không tham gia vào nghiên cứu, gọi công trình này là một “cột mốc” cho thấy hoạt động của con người có thể đẩy nhanh quá trình tiến hóa, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không chỉ theo dõi số lượng loài mà còn cả vốn gen của chúng.

HN | Độ nóng: 265 điểm | 85 bình luận | Tác giả: littlexsparkee #

https://news.ycombinator.com/item?id=44474759

• Việc thả những con cá nhỏ với hy vọng chúng lớn lên rồi mới bắt có thể dẫn đến việc cá trưởng thành có kích thước nhỏ hơn, phá hủy vốn gen
• Kết quả nghiên cứu trong phòng thí nghiệm được xác nhận trong môi trường hoang dã, việc đánh bắt quá mức dẫn đến kích thước cá giảm
• Cá hồi đực nhỏ thành công sinh sản bằng cách “tấn công lén lút”, kích thước nhỏ đôi khi cũng có lợi thế
• Cá hồi cái có thể không quan tâm đến trứng của mình, vì lo lắng việc tranh giành của cá đực sẽ khiến trứng bị cuốn trôi
• Cá nhỏ được thả đi vì chúng không phải là cá ăn ngon, chứ không phải để lừa dối nhà quản lý
• Nhiều cá bị bắt được nghiền nát để làm thức ăn chăn nuôi, kích thước không quan trọng
• Khó phân biệt được cá bị bắt là cá nhỏ chưa trưởng thành hay cá nhỏ đã trưởng thành
• Kích thước nhỏ có thể phù hợp hơn với môi trường dưới áp lực đánh bắt của con người hiện tại
• Sau khi ngừng đánh bắt, kích thước cá có thể phục hồi, nhưng một số biểu hiện gen có thể biến mất vĩnh viễn
• Kích thước cá giảm là một chỉ số chính cho thấy việc duy trì nghề cá thất bại
• Cá có kích thước nhỏ phù hợp hơn cho con người săn bắt, cá có kích thước lớn thích nghi tốt hơn với môi trường không bị ảnh hưởng bởi việc đánh bắt của con người

Volvo giao chiếc xe bán tải điện thứ 5.000 #

Volvo delivers 5,000th electric semi

https://electrek.co/2025/06/29/volvo-delivers-5000th-electric-semi-with-little-fanfare-sending-a-big-message/

Volvo Trucks đã lặng lẽ đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực xe đầu kéo điện, đã bàn giao chiếc xe đầu kéo điện thứ 5000, một thành tựu không gây được nhiều sự chú ý. Kể từ khi bàn giao chiếc xe đầu kéo chạy hoàn toàn bằng điện đầu tiên vào năm 2019, xe tải điện của Volvo đã chạy hơn 100 triệu dặm (khoảng 170 triệu km) cho khách hàng ở hơn 50 quốc gia trên toàn thế giới, gần một nửa số dặm này đạt được trong 14 tháng gần đây khi quy mô đội xe tăng lên. Những chiếc xe tải điện này đã giảm đáng kể lượng khí thải carbon dioxide và nitrogen oxide trong hoạt động thương mại thực tế, giảm tiếng ồn giao thông, đồng thời giúp cuộc sống của những người sống và làm việc gần đường xá trở nên sạch sẽ và yên tĩnh hơn.

Các giám đốc điều hành của Volvo Trucks rất tự hào về những thành tựu này. Chủ tịch Volvo Trucks, Roger Alm cho biết: “Thật đáng khích lệ khi thấy các công ty vận tải tiếp tục chấp nhận những lợi ích của xe tải điện trong một loạt các lĩnh vực vận tải. Xe tải điện chạy bằng pin của Volvo hiện đã có mặt ở đây, cung cấp cho khách hàng của chúng tôi một giải pháp thay thế bền vững hơn, hợp lý về mặt kinh tế và nhiều khách hàng đã quay lại với chúng tôi để mở rộng đội xe điện của họ.”

So với Tesla Semi, Volvo đã thể hiện tốt hơn trong lĩnh vực xe tải điện. Tesla Semi đã thu hút được nhiều sự chú ý kể từ khi ra mắt công chúng lần đầu tiên vào năm 2017, nhưng hiện chỉ có khoảng 140 chiếc Tesla Semi đang hoạt động. Ngược lại, Volvo đã giao hơn 5000 xe đầu kéo điện. Việc sản xuất Tesla Semi bị trì hoãn hơn nửa năm, giá tăng mạnh lên khoảng 420.000 đô la Mỹ mỗi chiếc, dường như rất khó để bắt kịp Volvo, ngay cả khi Tesla có thể bắt đầu sản xuất hàng loạt vào năm 2026.

Ở Châu Âu, Volvo Trucks đã liên tục dẫn đầu trong lĩnh vực xe tải điện hạng nặng trong năm năm, với thị phần là 47%. Tuy nhiên, tại Hoa Kỳ và Canada, thị phần của Volvo trong lĩnh vực xe tải điện là 40%, khác với thị trường châu Âu.

Dòng sản phẩm điện của Volvo Trucks bao gồm nhiều mẫu xe khác nhau, chẳng hạn như Volvo FL Electric, Volvo FE Electric, Volvo FM Electric, v.v. Một nhà bình luận tên là Rob Guerney đã đưa ra những lo ngại về những khiếm khuyết thiết kế có thể xảy ra của Tesla Semi, đặc biệt là về vấn đề phân bổ trọng lượng của trục lái và trục dẫn động. Ông cho rằng Tesla Semi có thể không đặt đủ trọng lượng lên trục lái, trong khi đặt quá nhiều trọng lượng lên trục dẫn động. Ông cũng đề cập rằng phía trước của Tesla Semi có nhiều không gian trống, trong khi xe tải chạy dầu diesel thường đặt thùng nhiên liệu và pin để có được sự phân bổ trọng lượng thích hợp. Ông suy đoán rằng Tesla có thể tập trung nhiều hơn vào vẻ ngoài “có cabin kiểu bước vào” hơn là xem xét việc phân bổ trọng lượng trong vận chuyển thực tế.

Nói chung, mặc dù Tesla đã từng đánh bại các thương hiệu truyền thống trong lĩnh vực xe điện và đạt được lợi thế dẫn đầu rất lớn, nhưng tiến độ của Volvo trong lĩnh vực xe tải điện cho thấy rằng, bất kể ai thắng cuối cùng, chúng ta đều sẽ được hưởng lợi từ sự phát triển của xe điện.

HN | Độ nóng: 254 điểm | 220 bình luận | Tác giả: JumpCrisscross #

https://news.ycombinator.com/item?id=44477331

• Ngành công nghiệp xe tải của Mỹ dường như tụt hậu so với châu Âu hàng thập kỷ về mặt tiến hóa
• Châu Âu có các quy định nghiêm ngặt về tiếng ồn và khí thải đối với xe tải, nhiều thành phố cấm các phương tiện diesel lớn, cũ kỹ
• Xe tải của Mỹ có cabin phía sau động cơ, trong khi xe tải châu Âu có cabin phía trước động cơ, dẫn đến sự khác biệt về ngoại hình
• Châu Âu có các quy định nghiêm ngặt về kích thước xe tải, ưu tiên sử dụng tối đa không gian hàng hóa
• Các yếu tố thiết kế của xe tải Mỹ hầu như không thay đổi kể từ những năm 1970, một phần là do người Mỹ thích vẻ ngoài này
• Phong cách thiết kế của Peterbilt mang tính cổ điển, trong khi các mẫu xe hiện đại, khí động học hơn thì tiết kiệm nhiên liệu hơn
• Xe tải Mỹ có hiệu suất tốc độ cao tốt hơn, trong khi xe tải châu Âu có giới hạn tốc độ rất thấp
• Xe tải châu Âu có giới hạn trọng lượng nới lỏng hơn, cho phép tải trọng cao hơn
• Xe tải châu Âu tiên tiến hơn về công nghệ an toàn, chẳng hạn như hệ thống phanh khẩn cấp hỗ trợ radar

Lấy vị trí của ISS bằng DNS #

Get the location of the ISS using DNS

https://shkspr.mobi/blog/2025/07/get-the-location-of-the-iss-using-dns/

Terence Eden đã chia sẻ một dự án thú vị trên blog của mình, dự án này trình bày cách sử dụng DNS (Hệ thống tên miền) để lấy vị trí của Trạm vũ trụ quốc tế (ISS). Ông bắt đầu bằng cách giới thiệu bản ghi LOC của DNS, một tiêu chuẩn thử nghiệm (RFC 1876) cho phép người dùng tạo một bản ghi DNS để chỉ định vĩ độ, kinh độ và độ cao của máy chủ. Tiêu chuẩn này thậm chí còn cho phép ghi lại tọa độ dưới lòng đất hoặc của vệ tinh trên quỹ đạo địa tĩnh.

Để thực hiện dự án này, Eden đã tạo một tên miền where-is-the-iss.dedyn.io. Tên miền này không dùng để truy cập trang web mà dùng để lấy vị trí gần đúng của ISS thông qua truy vấn DNS. Người dùng Linux và Mac có thể chạy lệnh dig where-is-the-iss.dedyn.io LOC để lấy thông tin vị trí mới nhất của ISS. Các bản ghi DNS này được cập nhật sau mỗi 15 phút.

Eden đã sử dụng API do trang web N2YO cung cấp để lấy thông tin vị trí của ISS. API này có thể trả về dữ liệu vị trí của vệ tinh, bao gồm vĩ độ, kinh độ và độ cao. Vì API trả về độ cao theo đơn vị kilômét, trong khi bản ghi LOC yêu cầu đơn vị mét, nên cần phải chuyển đổi đơn vị. Đồng thời, vĩ độ và kinh độ cần được chuyển đổi từ định dạng thập phân sang định dạng độ, phút, giây.

Để cập nhật bản ghi DNS, Eden đã chọn deSEC, một tổ chức từ thiện có trụ sở tại Berlin cung cấp dịch vụ tên miền miễn phí, họ cung cấp tài liệu API toàn diện. Eden sử dụng các API này để thêm và cập nhật bản ghi LOC, đồng thời đặt thời gian tồn tại (Time To Live, TTL) của bản ghi thành 900 giây, tức là cập nhật bản ghi sau mỗi 15 phút.

Cuối cùng, Eden đặt ra một câu hỏi: làm thế nào để biểu diễn tọa độ của tàu thăm dò sao Hỏa? Ông cũng đề cập rằng mặc dù đây là một phương pháp phức tạp và có phần ngớ ngẩn, nhưng nó cho thấy DNS có thể được sử dụng để lưu trữ một số bản ghi khó có thể xảy ra. Ông mời độc giả khám phá thêm về các ứng dụng kỳ lạ của DNS và chia sẻ các liên kết đến các bài đăng trên blog liên quan khác.

HN | Độ nóng: 252 điểm | 75 bình luận | Tác giả: 8organicbits #

https://news.ycombinator.com/item?id=44480223

• DNS có thể được sử dụng để lấy thông tin vị trí của Trạm Vũ trụ Quốc tế.
• Khoảng thời gian cập nhật 15 phút là quá dài đối với một vật thể quay quanh Trái đất mỗi 90 phút.
• DNS không phù hợp cho các thao tác ghép nối yêu cầu dấu thời gian chính xác.
• Bạn có thể tự thiết lập máy chủ DNS động để đạt được độ trễ cập nhật thấp hơn.
• Chạy máy chủ DNS của riêng bạn là một quy trình cấu hình đơn giản.
• Có người đề xuất sử dụng CoreDNS để cấu hình và triển khai.
• Có người chia sẻ video hướng dẫn và liên kết tài nguyên về cách thiết lập máy chủ DNS.
• Cần lưu ý đến rủi ro của tấn công khuếch đại DNS.
• Có người đùa rằng không nên sử dụng DNS để ghép nối trong không gian.
• Có người cho rằng ngay cả khi không có DNS, bạn vẫn có thể thực hiện thao tác ghép nối bằng cách dự đoán quỹ đạo.
• Nếu không có dấu thời gian, thông tin vị trí cách đây 15 phút là không đủ chính xác cho việc ghép nối.
• Có người đề nghị NASA sử dụng phương pháp này.
• Có người chỉ ra rằng độ chính xác của tọa độ không cao, độ cao được làm tròn đến 10 mét.
• Có người cho rằng Cloudflare có thể không cho phép cập nhật bản ghi DNS mỗi phút.
• Có người đề nghị sử dụng dnsimple.com thay vì Cloudflare để cập nhật DNS.
• Có người hiểu nhầm câu đầu tiên của bài viết, cho rằng nội dung liên quan đến DNS là “DNS khiêu dâm”.
• Có người bày tỏ sự thích thú với những cách chơi chữ liên quan đến DNS.